製造設備は、あらゆる製造メーカにとって最も高額なコストの一つです。これらの機械は長い耐用年数を持ち、企業は費用を正当化するために最短のROIを達成しようと努めています。機械が導入されると、その活用方法、操作方法、保守方法が生産高を左右します。
設備稼働率を管理するための強力なツールの一つが、総合設備効率(OEE)です。適切な計算とOEEスコアを導くデータがあれば、企業は生産目標を達成しながら、より早くROIを実現できます。
総合設備効率とは?
OEEは、計算式に基づく計算で、計画された生産時間のうち実際に生産的だった時間の量を測定します。
これは、機械の実際の生産率を理論上の生産率と比較して測定するために、3つの重要な計算の積を使用します。それらの計算は、可動率、性能、品質です。
スコアとこれら3つの計算値に基づいて、マネージャーはプロセス改善戦略を策定し、継続的改善の取り組みを実施し、ボトルネックやその他の動作効率向上の障壁を特定できます。
OEEの計算方法は?
高レベルのOEEの計算は以下のとおりです。
OEE = (良品数 × 理想サイクルタイム) / 計画生産時間
ただし、スコアは可動率、性能、品質の計算値を掛け合わせて得られます。
品質 = 良品数 / 総生産数
性能 = (理想サイクルタイム × 総生産数) / 稼働時間
可動率 = 稼働時間 / 計画生産時間
OEEをこれら3つのカテゴリーに分解することで、チームは各カテゴリー内の問題を特定し、改善をターゲットにできます。性能については、チームは小停止や速度低下に焦点を当てるかもしれません。品質については、プロセス欠陥や歩留まり低下がターゲットになるかもしれません。そして可動率については、設備故障や段取りに焦点を当てるかもしれません。
実際の製造現場におけるOEE
これらすべての計算式は素晴らしい洞察を提供します。そして正しく実行されれば、動作効率、生産性、ROIなどを向上させる知見を得ることができます。しかし、すべては企業がその取り組みをどこから始めるか、そして数値を導くデータの品質と分析にかかっています。
最初のステップは、現在の位置を冷静に評価することですが、ほとんどの製造メーカは自社のOEEがどこにあるかをしっかりと把握していません。世界クラスのOEEスコアは85%であり、60%のスコアは改善の余地があることを意味します。
そしてOEEのトレースを始めたばかりの製造メーカにとって、40%は珍しくありません。
しかし、ほとんどの企業には認識のギャップがあります。OEEがどれくらいかと尋ねられると、多くのマネージャーは実際より20～40%も高いと想定するかもしれません。トレースを始めると、低い数値に驚きます。では、なぜこのギャップが生じるのでしょうか?
答えはデータと分析の品質にあります。従来の手動データ収集、トラッキング、分析システムのため、計算はエラー、バイアス、漏れが生じやすくなっています。これらは計算式を導くデータを書き留めるチームメンバーに依存しています。
しかし、手動トラッキングとサイロ化された個別のソフトウェアシステムでは、正しいアクションにつながる正確なOEEスコアを得ることが困難です。これは、世界クラスのOEE 85%の達成が手の届かないものになる可能性があることを意味します。
スマート・マニュファクチャリング・プラットフォームは、これを劇的に変えます。リアルタイムのデータまたはそれに近いデータを使用することで、エラー、バイアス、漏れが排除されます。クラウドベースのプラットフォームは、OEEの完全で正確な全体像を提供するために必要なデータ量を保存・管理できます。
このようなプラットフォームは、高度な分析と機械学習アルゴリズムを使用して、人間の能力を超える速度と深さでデータを分析します。この分析は実行可能な洞察を提供し、チームが変更とプロセス改善の基礎として使用できるトレンドを明らかにします。
潮が満ちればすべての船が浮かぶ
問うべき良い質問は、「なぜ十分に活用されていない設備に貴重な投資資金を費やすのか?」です。しかし、より良い質問は、「なぜそれらの資金を費やし、その後チームの性能と成功を手動データ入力と分析に縛り付けるのか?」です。
OEEの力は、プロセス改善、予防保全戦略などを探すべき場所を示す能力にあります。スマート・マニュファクチャリング・プラットフォームは、OEEが工場のツールとしての真の可能性に到達できるようにする、高速で正確なデータ駆動型ソリューションになり得ます。
ある企業が適切なスマート・マニュファクチャリング・プラットフォームを採用することで動作効率をどのように向上させたかを確認するには、こちらの成功事例をクリックしてください。
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