近年、グローバルサプライチェーンが単一の大規模な混乱のみに見舞われていた場合、サプライチェーンの専門家が業務モデルを再評価する時間を取ったかどうかは疑わしいです。しかし、貿易戦争、パンデミック、スエズ運河の閉鎖、その他の重大な混乱を含む一連の混乱により、産業の専門家は、以前の戦略が将来の混乱に耐えられるほど強固であったかどうかを検討し始めています。
ブルウィップ効果のリスク
近年の課題の1つは、これらの混乱が最も安定したサプライチェーンにおいてさえ「ブルウィップ効果」をもたらすリスクがあることです。McKinseyの分析によると、パンデミック中にカテゴリ消費は二股化し、多くのサプライチェーンで需要が大幅に減少した一方で、食料品や必需品などでは記録的な需要が見られました。これは、多くの産業でブルウィップ効果が供給の増強によるものであった一方、他の産業では生産能力の迅速な削減に焦点が当てられていたことを意味します。
しかし、パンデミックは多くの混乱の1つに過ぎませんでした。他の混乱がより頻繁に発生するにつれて、消費者は購買習慣を変え、ブランドやカテゴリを放棄し、調整するために新しいブランドや商品を採用しました。このため、サプライチェーンの専門家は、将来の混乱に対する改善された戦略を考案しながら、これらの変化に対処しなければなりませんでした。
サプライチェーン戦略の見直し
これらの前例のない出来事は、以前のサプライチェーンモデルの弱点を浮き彫りにしました。サプライチェーンの専門家が改善への道筋を描くために現在の現実を見直している重要な領域をいくつか紹介します。
1. ニアショアリングとリショアリング
データによると、米国企業の76%が中国からメキシコなどのより近い国へ一部の生産能力を移転する計画を立てています。リショアリングやニアショアリングによって一部の生産能力、または生産に大きな影響を与える重要なコンポーネントを移転することで、企業はリスクを分散し、どちらの方向への需要の変動にも対応するためのリードタイムを短縮できます。
2. 透明性とコラボレーション
– 最近の世界的な出来事は、サプライチェーンにおける完全な透明性の必要性も浮き彫りにしました。エンドツーエンドでデータの唯一の正しい情報源を見る能力は、対応と意思決定の改善に役立ちます。向上した透明性により、より高度なコラボレーションが、出来事が発生して需要に影響を与える際の管理に役立ちます。
3. 向上した予測
自動化ツールは需要を感知し、動的な予測を実現する必要があります。混乱は予測できないため、ソフトウェアや自動化ツールは、マネージャーが状況をシミュレートし、最小需要と最大需要を含む突然の極端な状況への対応を把握できるように、さまざまな経路へのシナリオを実現する必要があります。
4. 機敏性
需要を感知するツールを持つだけでは十分ではありません。プランナーは機敏に対応できる必要があります。これを実現するために、企業とその需要・供給チームは、問題を迅速に発見し、重大化する前に対処するためのリソースと計画を整える必要があります。この業務の機敏性は、計画を実行に結び付け、需要、供給、在庫、生産などの重要な領域間のより緊密な相互接続を意味します。
戦略の再考
混乱の時代におけるシステム要件の見直しは、企業が「リーン」サプライチェーン戦略から「需要主導型」戦略へ移行する必要があることを示唆しています。そして、そこに到達する唯一の方法は、ソフトウェアを通じた高度なデジタルトランスフォーメーションと自動化を支えるリアルタイムのデータまたはほぼリアルタイムのデータです。
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