調査結果:製造メーカは技術を賢く選択

現在、製造メーカが利用できる技術革新は数千にも及び、新しい設備からロボティクス、ソフトウェア、ビジネスインテリジェンスツール、ウェアラブル、センサまで多岐にわたります。選択肢が非常に多いため、製造メーカはノイズの中からシグナルを見つけ出すために、これまで以上に努力しなければなりません。

そのため、私たちは毎年、世界中の製造メーカを対象に調査を実施し、彼らの目標、予測、計画、そして最終的に、製造メーカがどのように情報の混乱を整理し、ビジネス運営に最適なテクノロジーを特定・活用しているかを尋ねています。その調査結果を、4^th Annual State of Manufacturing Technology Reportとして、再び共有できることを誇りに思います。

製造とテクノロジーの交差点、そして今後の製造メーカに関する知っておくべきポイントをご紹介します。

成長に伴う課題:テクノロジー選定を左右する主要要因

製造メーカは概して将来について楽観的であることがわかりました。回答者の55パーセントが今後12か月間の自社成長予測に自信を持っています。2018年末の数値もこれを裏付けています。製造業購買担当者景気指数(PMI)は27か月連続で成長しました。¹これは良いニュースですが、成長には痛みも伴います。

製造メーカが増加する市場の需要に応えようとする中で、空きポジションの充足が重要な課題となっています。しかし、熟練労働者の供給不足は依然として大きな障壁です。関税の業界への影響や低価格競合の存在も、上位3つの課題として挙げられました。テクノロジーの活用は、成長の障壁であると同時に、競争に対応するために自社に不足しているものとしても認識されており、企業の成長や課題管理におけるテクノロジーの重要性が浮き彫りになっています。

業界最大の課題をテクノロジーで解決—今

製造システムの導入によって全体業務のどの側面が改善されたかを尋ねたところ、73パーセントが在庫トレーサビリティの向上、67パーセントがデータ精度の向上、58パーセントが品質管理の改善、45パーセントがモバイルによるデータおよび情報へのアクセスの向上、40パーセントがより正確な予測・計画を挙げました。クラウド技術は、製造メーカの企業全体の接続(性)を実現し、従業員がより多くの情報を活用して業務を効果的に遂行できるようにします。この接続(性)は、サプライチェーンの可視性を高め、顧客需要の変化を予測することにも貢献します。

製造メーカの3分の1が管理ダッシュボードを使用し、67パーセントが経営洞察のために販売分析を活用しています。また、分析の利用は20パーセント増加すると予想されています。大きな機会は、組織全体でより多くの制御と可視性を得るために動作データを活用することです。より多くの製造メーカが、“ビッグデータ”は大規模な予測分析システムの構築ではなく、機械・センサ・ツールのデータを活用して生産最適化の意思決定を行うことだと認識し始めており、クラウドがこのための接続(性)構築において極めて重要な役割を果たすと期待されています。

顧客需要に応えるための人材確保の圧力が高まる中、製造メーカは組織内部のビジネスプロセスを見直し、従業員を反復的な作業から解放する機会を見出しています。手作業による循環棚卸しや、在庫管理、ソフトウェア/サーバのメンテナンス、ビジネス・生産レポートの作成などのタスクは、より効果的かつ効率的に管理できます。クラウドなどのテクノロジーにより、従業員はより高付加価値な業務に取り組み、業務改善に役立つ情報にもアクセスできるようになります。

オペレーショナルエクセレンスに焦点を当てた将来の技術活用

製造メーカは、単に新しいから、あるいは大きなトレンドだからという理由だけでテクノロジーに投資することはありません。テクノロジーは、生産を効率的に継続する企業能力に直接影響を与える必要があります。中小規模の生産環境でまだ実証されていない将来技術は、急速に採用されることは少ないでしょう。今後5年間で製造メーカが取り組む上位3つの技術イニシアチブは、動作効率(67パーセント)、プラントフロアの自動化・統合強化(60パーセント)、品質プログラムの強化(49パーセント)です。

膨大な新興技術が製造分野に登場しているにもかかわらず、採用率は比較的低い状況です。現在利用されている主な新興技術は、Bluetoothデバイス(27パーセント)、3Dプリンティング/付加製造(24パーセント)、IIoT(14パーセント)です。スマートウェアラブル(12パーセント)、人工知能(11パーセント)、“ビッグデータ”(6パーセント)、ブロックチェーン(5パーセント)がトップ5を構成しています。

IIoTが現実のものに

製造メーカがインダストリー4.0の可能性を最大限に引き出し、企業全体および顧客・サプライヤーなど社外で生成される膨大なデータを活用するには、まず「デジタル化」プロセスを開始し、IIoTの基盤を築く必要があります。このプロセスが定着し始めていることが見て取れます。過去のSoMT調査と比較して、IIoTの採用は大きく進展しています。2017年には12パーセントが最も誇大宣伝された技術と回答していましたが、今年はわずか5パーセントでした。採用率は今後さらに増加する見込みです。現在利用しているのは14パーセントですが、今後5年以内にIIoTを活用する予定と回答した製造メーカは34パーセントに上ります。

IIoT導入を始めた製造メーカは、自社のビジネス戦略に沿った現実的かつ段階的な改善を目指しています。35パーセントの製造メーカが今後5年以内にIIoTプロジェクトを計画していることから、運用や品質を向上させる実用的なIIoTユースケースが増えるほど、他の製造メーカも独自の取り組みを開始すると考えられます。

次世代製造技術がリーダーとその他を分ける

製造メーカがテクノロジーを業界課題の管理・克服の有効な手段と見なしていることは明らかです。次世代テクノロジーが製造ビジネスの主要機能を支えることに焦点を当てている場合、製造メーカはそれがリーダーとフォロワーを分けると考えています(76パーセントが同意)。今日、製造リーダーに最も大きな影響を与えているテクノロジーは、接続(性)に貢献し、それを活用するものです。クラウドは、プラント全体およびショップフロアから経営層までのエンドツーエンドの可視性向上をもたらす基盤を提供します。

さらに詳しい知見については、完全版レポートをご覧ください。 4^th Annual State of Manufacturing Technology Reportをダウンロードできます。

¹出典: Logistics Management. ISM Monthly Report, 2018年12月。
https://www.logisticsmgmt.com/article/november_manufacturing_output_is_solid_reports_ism