顧客サービスレベル最適化のための戦略

すべての企業が効率性とオペレーショナルエクセレンスを向上させるために熱心に取り組んでいますが、最終的に企業の成功を決定するのはお客様です。 そして企業は、競争力を向上させ、ビジネスを成長させるために、顧客サービスレベルを最適化する新しい方法を模索しています。

インターネットへのアクセスにより、今日のエンドユーザお客様はより洗練され、知識豊富になっており、ポジティブなブランド認知が需要を促進する重要な要因となっています。 あるGartner調査によると、企業の81%が今後数年以内に顧客体験のみに基づいて競争することになると考えています。現在の調査では、4倍の割合で、お客様は価格や製品ではなくサービスの問題を理由に競合企業から購入することが示されています。

顧客サービスレベルに負担をかける可能性のある課題には以下が含まれます。 

• 技術的に時代遅れのシステム
• 不整合
• 問題発生時のコンティンジェンシープランの欠如
• 計画改善のない静的システム

顧客サービスレベル最適化のための戦略

企業が顧客サービスレベルを最適化する方法を模索する中で、多くの企業がより良い顧客サービスと全体的な顧客体験のためにサプライチェーンを活用しようとしています。 クラウドベースの高度な計画ソフトウェアによってサプライチェーンを自動化することで、企業は膨大な量のデータを活用できます。 

このデータは、高度な分析と堅牢なレポート機能と組み合わせることで、サプライチェーンを効率性と収益性の向上だけでなく、需要により迅速かつ正確に対応するために活用できる俊敏性をもたらします。導入後、サプライ計画ソフトウェアは、顧客サービスレベルを最適化し、より優れた性能を提供するための戦略策定に活用できます。 これらの戦略には以下が含まれます。 

• デマンドドリブン型サプライチェーンへの切り替え - 適切なソフトウェアによりサプライチェーン管理(SCM)から変動を除去できます。 生産スケジュールや購買スケジュールはロケーション、品目、構成部品レベルまで作成でき、需要への対応力が向上します。 生産は、履歴データに依存する従来の原材料補充トリガーではなく、ほぼリアルタイムの需要データに基づいてシステムに「引き込まれ」ます。 これらの需要計画は、つながった消費者が望むものを、望むときに、最も費用対効果の高い方法で提供するための正確な予測を構築するために活用されます。
• データ活用による価値提供 - 需要主導型の自動化されたサプライ計画システムにより、企業は詳細なデータと高度な分析および予測分析にアクセスできます。 これにより、需要シェーピングやセンシングデータによって補完・情報化された予測が可能となります。 これらの需要・供給計画予測は、トレンド、マイクロトレンド、需要パターンに基づき、製品を季節ごとに調整し、需要を予測し、以前は適用しない市場セグメントを獲得するために派生製品や反復製品を提供することも可能です(例: アレルギーフリー、サステナブル、フレーバーバリエーションなど)。
• サプライチェーン効率の向上 - サプライ計画ソフトウェアを活用することで、データをほぼリアルタイムで利用できます。 企業はそのリアルタイムのデータを活用し、サプライチェーンから「無駄」を排除できます。 グローバルに広がる長いサプライチェーン区間では、リードタイム短縮により製品ライン全体の性能が向上する可能性があります。 地元調達部品と長距離サプライチェーン材料を生産時に組み合わせることで、ジャストインタイム(JIT)での購入が可能となり、コストとキャッシュフロー削減にもつながります。 リアルタイムのデータにより、マネージャは問題をより早く発見し、サプライチェーン全体に継続的改善を展開し、急速に変化する外部市場変数やお客様の嗜好の変化にも迅速に対応できます。
• 高度なモデリング技術の活用 – 需要計画ソフトウェアは深い機能性を持ち、企業が補充サイクルを最適化し、商品原価を分析し、正確な安全在庫レベルを予測するための高度な計画モデルを開発できます。 需要計画の複数レベルで「what-if」シナリオを実行することで、予期しない変数による需要変動時にも展開可能な信頼性の高い予測を構築できます。 また、ABC分析を用いて性能やコストに基づく商品の優先順位付けが可能です。 商品レベルでの収益予測、売上原価、利益率の把握により、企業は主要製品カテゴリーの需要に対して機敏かつ積極的に対応できます。
• 技術の相互運用性へのコミットメントデジタル化が進む世界において、相互に通信せず、データを交換せず、互いの機能を強化しないシステムは、ほぼ致命的な障害となります。 過去には、製造業や流通業の企業は、機能領域ごとに異なるバラバラなシステムに依存し、大量のスプレッドシートと連携していました。 今日の計画ソフトウェアは、全体的な予測精度を向上させます。 他の機能領域からの入力を収集し、Enterprise Resource Planning (ERP)、Customer Retention Management (CRM)、および品質管理(QM)システムと連携することで、需要予測の精度と詳細度を大幅に向上できます。

成功への計画

成功とは、何度も戻ってくる満足したお客様によって定義されます。 これは、Plex Supply Chain Planningのような需要予測および計画ソフトウェアを活用し、テクノロジーとデータを駆使して顧客サービスレベルを最適化し、需要に合わせて調整することを意味します。 そうすることで、効率性とオペレーショナルエクセレンスを向上させるための社内の取り組みが、顧客サービス最適化に必要な要素を既に「組み込んだ」状態で提供されます。顧客サービスの性能を需要に合わせる必要がある場合、Plex Supply Chain Planningは、製造業および流通業向けの高度な需要計画およびサプライ計画ソフトウェアを提供します。