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製造メーカ向けロボティックプロセスオートメーション(RPA)による自動化の推進

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最新式製造メーカにとって効率性は常に重要な戦略であり、自動化は成功を実現するための重要な要素となり得ます。自動化により、データ入力やレビューに必要なリソースの負担が軽減され、チームは会社への再投資、サプライチェーンの合理化、継続的改善など、より価値の高い活動に集中できるようになります。

いわゆる「ハイパーオートメーション」1技術の価値を認識しているのは、個々の製造メーカだけではありません。ハイパーオートメーションは、人工知能と自動化を組み合わせて人間の労働力を補完するものです。

Gartnerは、2024年までに、組織がハイパーオートメーション技術と再設計された業務プロセスを組み合わせることで、運用コストを30%削減すると予測しています。ハイパーオートメーションの導入は、当初は複雑または高価に聞こえるかもしれません。そこで登場するのがRobotic Process Automation (RPA)です。RPAは仮想ボットを使用して、単調でエラーが発生しやすく、または非常に時間のかかる反復的なプロセスを実行します。これらは、1つ以上のソフトウェアのユーザインターフェイスを操作して人間の動作を模倣し、業務プロセスを完了させ、ERPやMESなどの現在の技術やシステムを強化することができます。

イノベーション

COVID-19対策のために設計された安全対策と制限に対応して、自動車メーカやその他の製造メーカが重要な医療用品を製造するために生産を転換する様子を目にしてきました。これは、危機の時代がいかにイノベーションの好機につながるかを示す力強い実証です。RPAを強力な問題解決ツールとして、業務タスクを遂行する革新的な方法も見られることが期待されます。

Stant Corporationによる請求書配信管理のためのRPA導入は、問題解決の一例です。このプロセスは、複数の技術ソリューションにわたって労働集約的でした。Plex Smart Manufacturing Platform上のボットの支援により、Stantは請求書のバックログを3週間から4日間に削減し、100%のデータ入力精度を実現しました。現在、請求書の80%が介入なしで処理に移行できるようになっています。

自動化

自動化は労働力において否定的な認識を持たれることがあり、最も顕著なのは労働力の削減です。しかし、次のように考えてみてください。企業が反復的なタスクを行う人々の労力を軽減する機会があれば、高いレベルの生産性を獲得し、高額なエラーを削減するだけでなく、仕事の満足度も向上させることができます。これは、自動化を人間の労働力を置き換えるのではなく補完するものとして活用し、新しい方法で再び関与することです。ボットは定義されたワークフロー内でデータを解釈して実行する知能を持っています。しかし、知性はボットが実現できないものです。

企業間調整のような煩雑なタスクは、ビジネスの財務健全性にとって重要ですが、特に時間がかかります。しかし、自動化により従業員の負担を軽減し、法規制の遵守を改善し、精度を向上させることができます。取り戻された時間により、従業員はビジネスの管理に集中できるようになります。

拡張性

私たちは、RPAを含むあらゆる新しい製造技術は、ビジネスの記録システム内に統合されるべきだと考えています。統合された技術はデータの唯一の正しい情報源を実現し、長期的な戦略として、製造メーカが適切なビジネス上の意思決定を行うことを妨げることが多い情報とリソースのサイロ化を防ぎます。

そのため、PlexはThirdwareおよびAutomation Anywhereとパートナとなり、Plex Smart Manufacturing PlatformにRPAを導入することを決定しました。これは追加の技術ではありません。自動化機能を統合するだけで、すべてのメリットを得ることができます。

1 Source: Gartner, “Predicts 2020: RPA Renaissance Driven by Morphing Offerings and Zeal for Operational Excellence,” Stephanie Stoudt-Hansen, et al, 10 December 2019


Jerry Foster
Jerry Foster
Plex Systems Chief Technology Officer
ジェリー・フォスターはCTOとして、製造業向け次世代クラウドソリューションに特化した研究および設計イニシアチブとともに、当社のテクノロジー戦略を主導しています。Plexチームの創設メンバーであるジェリーは、Plexの進化全体において重要な役割を果たし、成長の各段階における技術的移行を監督してきました。ジェリーはLiberty UniversityでComputer Scienceの学位を取得しました。

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