在庫計画は困難です。サプライチェーンの複雑さが拡大し続ける中、最適な在庫レベルに到達し、それを維持することはますます難しくなっています。しかし、難易度に関係なく、在庫は管理されなければならず、それをうまく行う者に報酬が与えられます。費用対効果の高い方法で顧客にサービスを提供する方法を見つけることは、企業にとって成長と衰退、利益と損失の分かれ目となり得ます。それは常にバランスを取る行為です。十分な在庫を持つこと、少なすぎず多すぎないこと。貴社がその微妙なバランスを取る責任を負っている場合、在庫計画を立てる際に考慮すべき9つの要素を以下に示します。
予測品質
在庫予測は、基本的なものから複雑なものまであります。 一部の業務では、年間の売上高と現在の在庫価値を使用して回転率を予測することは簡単な計算です。 経済的発注量(EOQ)などのその他の計算には、最適な在庫レベルを予測するために、年間需要、保管コスト、発注コスト、運搬コストの見積もりが含まれます。 計算方法に関わらず、予測の品質はビジネス運営に大きな影響を与えます。不正確な販売計算や季節的な急増または急減は、納品の遅れや生産の中断を引き起こす可能性があります。
リードタイムと累積リードタイム
グローバル経済の成長に伴い、サプライチェーンはより複雑になっています。 この複雑さは、原材料や部品の調達と購入が広範囲に及ぶ性質によるものです。 一部の企業は、最低コストを確保するために、地元、地域、そして世界中から在庫を調達しなければなりません。 遠隔地の製品のリードタイムには、発送側と受取側の両方の港や空港における物流の待ち時間が含まれる可能性があり、プロセスに時間が追加されます。 個々の部品のリードタイムが長いと、完成品の累積リードタイムも増加することがよくあります。補充時間の期待値を超える品目のリードタイムには、満足のいく結果を達成するために、さまざまな在庫および生産能力戦略の導入が必要となります。
需要と供給の変動性
需要変動とは、予測された販売数と実際の出荷数との差のことです。 需要の標準偏差を平均で割ったものとして測定されます。この比率が低い場合、需要は安定しています。 高い場合、需要は散発的または変動的です。製品の平均が安定していても、平均を上回ったり下回ったりする変動が大きい場合は、需要が高いときに必然的に発生する部材不足をいつ、どのようにカバーするかを決定する必要があります。 意思決定は常に計画の一部ですが、需要の変動性は正確な統計に依存しており、それによって自信を持って意思決定を行うことができます。
時折、ベンダー供給における中断や変動が発生することがあります。 これらの中断は、天候、配送および物流の問題、またはその他の要因に関連している可能性があります。 中断が発生した場合、顧客に注文状況を知らせるための迅速なコミュニケーションが必要です。手作業システムと不十分なトレースおよびモニタ体制を持つ複雑なグローバルサプライチェーンでは、遅延が増大し、供給の信頼性に大きな影響を与える可能性があります。
サービスレベル
サービスレベルとは、次の補充サイクル中に在庫切れが発生しない期待確率のことです。これは、リードタイムと顧客需要をカバーするために必要な安全在庫と、在庫保管コストとのバランスを表します。 機会費用と運用コストのトレードオフです。安全在庫計算にサービスレベルを適用する手動アプローチは、すべての品目に対して「万能型」になりがちです。このようなアプローチでは、一部の品目には適切な在庫レベルとなりますが、他の品目には過剰となり、残りの品目には部材不足となります。最も正確な計算方法は、各品目に対して複数のデータ要素を必要とする統計的アプローチです。この方法は、計画システムなしでは困難な場合があります。
顧客注文の可視性
顧客が必要とするものを希望出荷日よりも早く伝えてくれるほど、予測への依存度が低くなり、それに伴う予測不正確性のリスクも減少します。確定した約束が不確実性に取って代わることで、安全在庫の必要性が軽減されます。さらに、顧客の発注行動に関連する予測情報は、統計的予測を補完して精度を向上させることができます。
顧客応答時間
応答時間とは、顧客が注文の配送を期待する速度のことを指します。 累積リードタイムと比較して短い応答時間を実現するには、在庫、生産能力、柔軟性への多大な投資が必要となります。
BOM複雑性
複雑なレシピを持つディスクリート製造メーカであれ、組立企業であれ、マルチレベルの部品表(BOM)は操作が難しい場合があります。 同じ製品であっても、部門によってBOMの異なるバージョンが存在する場合があります。また、計画担当者が理解できる値に到達するために、数値を計算式で増減させる必要がある場合、測定単位の違いが複雑さを増す場合もあります。
BOMと計画システムが連携しておらず、手動計算に依存している状況は、特に複雑になる可能性があります。また、BOM更新に対する変更管理が不十分または自動化されていない場合にもプロセスは影響を受け、部品の誤った発注や在庫管理につながり、結果として部材不足や陳腐化を招く可能性があります。
能力
販売予測および需要予測と連携して、キャパシティプランニングは在庫予測を推進することができます。 能力の誤算と不正確な需要予測が組み合わさると、供給に大きな影響を与え、部材不足や過剰在庫を引き起こす可能性があります。 多くの業務では、能力、在庫、リードタイムの間で依然としてサイロ化されたアプローチを採用しているため、トレードオフが完全に理解されることはなく、システムは継続的に部材不足または過剰在庫を抱えることになります。
サプライネットワーク
現代のサプライチェーンは、世界中に広がる広大で多様、かつ緩やかに結びついたシステムです。 天候、労働争議、税関の問題、地域紛争、その他多くの要因が、いつでもサプライネットワークの一部または複数の部分に影響を与える可能性があります。 コミュニケーションとモニタが整っていない場合、各中断が時間を追加したり、在庫リスクの条件を生み出したりします。
在庫計画を立てる際には、単純なものから複雑なものまで、これらすべての要因を考慮する必要があります。問題は、多くの企業において、計画プロセスが依然として手作業であったり、すべての入力を容易に考慮できない、あるいは入力を誤って計算してしまうスプレッドシートベースのシステムで構成されていることです。 システムが不十分な場合、補充計画、つまり在庫レベルの設定とモニタ、そして適切なリードタイムでの補充アクションのトリガは、極めて困難になります。
自動化された在庫計画システムは、材料所要量計画(MRP)、配送所要量計画(DRP)、概略能力所要量計画(RCCP)、および注文計画を含み、これらの課題を軽減するのに役立ちます。このシステムは、実際の顧客注文を補完するための統計的予測の生成を自動化でき、統計的手法を使用して安全在庫を自動的に計算できます。消費ポリシーは、在庫要件についてスタッフを導くことができます。 在庫レベルは需要の変化に応じて自動的に調整できます。また、アイテムはビジネス上の重要性、精度、予測可能性、注文頻度に基づいてセグメント化できます。
このブログで概説されている各要因は、在庫計画システムを使用することでより適切に管理できます。 このようなシステムにより、在庫をリアルタイムで正確に制御およびモニタし、最適化を確保することができます。 さらに、自動化システムへの移行により、手作業、モニタの欠如、不十分なコミュニケーション、およびヒューマンエラーに関連する要因が軽減されます。
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