需要と供給を一致させることは、あらゆる企業にとって重要な機能です。 そして、それは多くの変動要素を持つものです。適切な需要計画は、製品の将来の要件を正確に予測する予測を作成するために、会社のすべての領域からのインプットのバランスを持たなければなりません。これらの予測は外部的なもので、顧客注文や市場予測を含む場合があります。または、原材料ニーズという形で内部的なものである場合もあります。
正確な需要計画を策定することで、プランナーは企業がより需要主導型になるための対応方法に影響を与え、時間の経過とともにパターンを解釈します。正しく実行されれば、正確な需要計画は在庫コストを削減し、欠品や過剰在庫を減らし、納期厳守を改善し、時間の経過とともにベンダーとより良い価格交渉を実現する道筋となります。
需要計画方法
需要計画にはさまざまな方法があります。そして、企業が正確な予測の恩恵を享受する前に、適切な方法を選択する必要があります。それは、企業が実現する生産タイプ、産業、顧客基盤に最適なものでなければなりません。しかし、どの計画方法を選ぶべきでしょうか?非常に多くのバリエーションから選択できるため、選択は恐ろしく、さらには気が狂いそうになることさえあります。
現在使用されている最も一般的な方法をいくつか紹介します。
調査– 需要計画における調査法は、短期予測に最適です。これは、将来の購買行動を判断して現在および将来の需要をゲージすることを目的としています。企業のリソースに応じて、さまざまな調査タイプが含まれる場合があります。調査には、専門家が製品に関する意見を提供する専門家意見調査が含まれる場合があります。また、専門家がコンセンサスに達するまで協力的に意見を述べるフォーカスグループのような専門家グループ調査が含まれる場合もあります。あるいは、実際の市場条件における消費者行動を判断するための市場実験で構成される場合もあります。
バロメトリック– バロメトリック予測は、過去の需要から将来の需要を予測する手法です。バロメトリック法は、需要を測定するために3つの「指標」の組み合わせを使用する点でトレンド分析とは異なります。これらの指標は外部要因に基づいて変化する可能性があり、需要は3つの指標すべての分析に基づいて予測されます。使用される指標は、先行指標、遅行指標、一致指標です。先行指標は、需要が上下に動くイベントです。遅行指標は、時間が経過した後にトレンドに影響を与えます。そして一致指標は、経済活動に応じて需要を上下にシフトさせる可能性があります。バロメトリック計画では、予測を作成するために3つの指標すべてを正確に分析する必要があります。
統計的– 統計的手法は膨大な量のデータを使用します。過去の履歴データだけでなく、専門家の意見やマーケティング調査などの断面データも使用するため、長期的な需要予測に適した方法です。統計的手法は、時間をかけて収集された実際のデータに依存しているため、偏りがなく正確です。統計的手法は、ERPシステムでデータが組織全体で統合され、サイロ化されていない企業で非常に効果的です。ERPシステムと企業データの統合が深まるほど、統計的手法の精度は高まります。統計的手法に基づく需要予測は、通常2つの形式のうちの1つを利用します。
- トレンド投影: 大量の履歴データが利用可能な場合、そのデータを時系列で確認することで、将来の行動を予測できます。また、季節的なトレンド、月次、四半期、年次、その他の期間など、特定の期間に合わせてカスタマイズされた分析も可能です。
- 回帰分析: 従属変数と独立変数をマッピングし、それらの関係を確立することで需要を決定します。従属変数には注文数量などが含まれ、独立変数には商品の価格、所得、類似品の比較、代替品の比較などが含まれます。
計量経済学– 計量経済学的手法は、統計分析と経済理論を組み合わせたものです。最も正確な需要予測方法とされる計量経済学モデルは、回帰分析と連立方程式という2つの形式を使用します。計量経済学的手法における回帰モデルは、需要に影響を与える要因に応じて、単一変数または多変数分析を使用する場合があります。連立方程式は、非常に複雑な変数モデリングと組み合わせた方程式を用いて需要を測定します。
最適な方法の選択
多くの中小企業にとって、需要計画は困難な取り組みとなる可能性があります。生産方式、顧客基盤、市場、財務、その他の要因によって、企業が需要計画に使用する方法が決まります。調査などの単純な方法は、意見に大きく依存しており、企業が計画ソフトウェアの最も高度な機能を活用できない可能性があります。
より複雑なバロメトリック法は、効果的であるためにはデータ入力の質に依存しており、それらの指標が正確でない場合、ソフトウェアを使用しても最も正確な予測を実現できない可能性があります。しかし、本質的にデータ駆動型であるため、統計的および計量経済学的な需要計画方法は、計画ソフトウェアと組み合わせることで最も効果的に機能します。
これらの方法は、計画ソフトウェアの深い分析機能を活用できるため、正確な分析と予測の実現が可能です。企業が成長するにつれて、最適な計画方法も変化する可能性があります。 需要計画ソフトウェアにより、コストやリソースの制約から従来は1つの計画方法しか利用できなかった企業が、より高度な方法へ移行することが可能になります。
需要計画ソフトウェアと方法のマッチング
需要計画ソフトウェアは、企業のS&OPプロセスの基盤を構築できる、正確でデータ駆動型の予測を実現します。クラウドベースで、アジャイルかつ柔軟性があり、あらゆる計画方法に対応できる必要があります。また、時間の経過とともに、ある方法から別の方法への変更を可能にする十分な機能性を備えている必要があります。これは、予測の改善を目指す中小企業(SMB)にとって重要な考慮事項です。
今日の需要計画ソフトウェアは、APIを介してERPおよびMRPシステムと統合でき、組織全体の詳細なデータへのアクセスを実現します。計画ソフトウェアは、以下のような機能を実現するために、あらゆる高度な計画方法を使用できるほど強力です。
- 複数のシナリオに基づく高度な「what-if」分析
- 需要パターン、トレンド、季節性の迅速な特定
- 商品レベルでの収益、売上原価、マージンの予測
- 需要形成データおよびセンシングデータを活用した複数集約レベルでの予測
供給と需要を調整する必要がある場合、Plex Supply Chain Planningは、製造業、流通業、その他の産業向けに高度な供給計画および需要計画ソフトウェアを実現します。
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