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長短の実情:長距離および短距離サプライチェーン区間管理における変数

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サプライチェーン計画は困難な作業となる場合があります。そして、経済のグローバル化がより速いペースで進むにつれて、そのペースに追いつくことはますます難しくなります。研究によると、企業の性能の21%がグローバルサプライチェーンネットワークの影響を受けています。さらに、現在実現しているvalue-added leverageと同じレベルを維持するためには、企業は2023年までにサプライチェーンのグローバル展開を43%追加で拡大する必要があると推定されています。

規模の優位性を持つ大企業にとって、サプライチェーンのグローバル展開を拡大することは困難な課題ですが、業務上の混乱を最小限に抑えながら吸収できるものです。これらの企業は通常、必要なスキルセットと、適切な計画ソフトウェアおよびERPソフトウェアを備え、多くの課題に対応できます。

しかし、そのような規模を持たない中小企業にとっては、この課題をさらに困難にする要因がいくつかあります。まず、多くの中小企業は、さまざまなレベルの計画スキルで運営されています。多くの場合、プランナーの業務はサプライチェーン以外の他のタスクと兼任されています。そして、この「多くの役割を担う」という課題に加え、これらのスキルセットは専門的なサプライチェーントレーニングを受けていない場合があります。

次に、多くの中小企業は、スプレッドシートやメモ、逸話的な証拠や「勘」に基づく仮定など、ばらばらな計画手法を採用しています。しかし、サプライチェーンの複雑性が増すにつれて、スプレッドシートを単一のワークブックで調整することが難しくなります。さらに、逸話的な証拠はしばしば誤っており、関税、政府認証要件、規制の強化などの変数が加わると、勘による意思決定の効果は低下します。

距離の重要性

多くの企業は、世界各地のサプライヤやベンダとサプライチェーンを管理しています。一部の原材料や部品は現地で調達され、他は地域で、さらに多くは世界中から調達されています。調達の背後にある論理を左右する変数はさまざまですが、結果として、最新式のサプライチェーンの多くは長さが異なる複数の区間を持っています。

短いサプライチェーンレッグは、地域または地元のサプライヤで構成されます。多くの場合、これらのサプライヤは、より効果的なジャストインタイム(JIT)計画のために少量の供給を実現できます。なぜなら、彼らの商品は通常、数日以内、または多くの場合、当日中に入手可能だからです。これらのベンダにとって輸送はFedExやUPSとの宅配便の手配、またはサードパーティ配送やLTL(混載便)輸送を通じて手配される場合があるため、リードタイムはそれほど重要な要素ではありません。速達配送が必要な場合、そのコストは緊急性や注文総額と比較すると、多くの場合許容範囲内です。

長いサプライチェーンレッグは、大陸間または国際的なサプライヤで構成されます。価格面でのメリットを得るために、最小発注量はトラック単位またはコンテナ単位で高く設定されることがよくあります。リードタイムは長くなり、着地コスト、関税、フレイトフォワーダー手数料など多くの追加コストを考慮する必要があります。長いサプライチェーンレッグでは、貨物の緊急輸送はコスト的に現実的でない場合があります。

サプライチェーンレッグ長の影響

サプライチェーンの区間の長さの違いへの依存は、サプライチェーンの管理方法や意思決定に大きな影響を与えます。また、計画システムがソフトウェアで最適化されているか手動で管理されているかに関わらず、計画およびスケジューリングの取り組みにも影響します。異なるサプライチェーンレッグ長を管理する際に考慮すべき変数には、以下のようなものがあります。

長短サプライチェーンレッグによる在庫管理の変化 

長いサプライチェーンレッグは、通常、より高い最低購入レベルを必要とします。中小企業の場合、これは原材料や部品の過剰在庫を購入する必要性をもたらし、動きが遅いか、まったく動かない在庫に現金を拘束してしまう可能性があります。プランナーは、スプレッドシート上では原材料の単位あたりコストが低く見えますが、発注状況と比較すると、時間の経過とともに単位あたりコストが高くなることがよくあります。しかし、時代遅れで重複した計画手法を用いていると、これを事後的にしか把握できない場合があります。

短いサプライチェーンレッグは初期費用が高くなる場合がありますが、製品をJIT用途向けに発注できる場合には有益となることがあります。しかし、これらの現実の影響を把握できないことが、購買、保管、在庫配分の要件が大きく異なるため、効果的な意思決定を妨げます。この問題は、特に受注生産(MTO)や受注組立生産(ATO)の生産環境で深刻になる場合があります。

長短サプライチェーンレッグがコストに与える影響

サプライチェーンがグローバルに広がると、チェーンの長さが製品コストに影響を与える場合があります。そして、最新式サプライチェーンの複雑さを考えると、安ければ良いとは限りません。中小企業にとって、購入価格が低いために過剰在庫を抱えることは、倉庫保管、労働力、キャッシュフローの減少という点で、より高いコストにつながる場合があります。場合によっては、大量の部品発注が利用可能なスペースを超えてしまうこともあります。

地元調達の原材料については、逆のことが当てはまる場合があります。必要な総量などの貴重なデータがあれば、グローバルサプライヤからのより大規模でコスト効率の良い出荷を正当化できるにもかかわらず、「今日」入手できることが購買における最優先事項となってしまう場合があるためです。このような場合、コストを押し上げているのは、最適な選択肢を特定し、実行可能な代替案を実現するための不十分なシステムです。

短いサプライチェーンレッグは長いサプライチェーンレッグよりも管理しやすい

短いサプライチェーンレッグは管理しやすくなります。コミュニケーションにおける共通言語や文化から、距離という絶対的要素まで、短いレッグは管理すべき変数や規制上のハードルが少なくなります。長いサプライチェーンレッグには、管理すべき追加の変数が多く発生します。

海外調達を行う際、プランナー/購買担当者は、総着地コスト、貨物輸送交渉、税関、関税、規制、認証、その他多数の懸念事項を考慮しなければなりません。これにはより高度なスキルが必要であり、プランナーは意思決定に必要なデータをスプレッドシートから探し出す過程で、これらの課題に効果的に対応することが遅れたり、妨げられたりする場合があります。また、情報が事後的に判明するため、効果的な計画に必要な労力が増加し、トレンド分析の能力が損なわれます。

長短サプライチェーンレッグが「What-If」計画の精度に与える影響

多くの企業は、予測や複数回反復の「what-if」計画に依存しています。 しかし、サプライチェーン区間の長さによって日々の管理が複雑になる場合、プランナーは、効果的な「what-if」予測を作成するために調整が難しい、大きく異なるデータセットに直面することがあります。12週間のリードタイムと広範な着地コストの考慮事項を伴うコンテナ積載量と、当日または翌日に容易に入手可能な少量ロットサイズとを手動でバランスさせるのは困難です。

データを活用したレッグ長の平準化

正確かつ実用的なデータの必要性が高まり、異なるレッグ長で構成される複雑なサプライチェーンに企業が直面する中、データを管理するソフトウェアは不可欠です。多くのプラットフォームが存在し、プランナーがリアルタイムのデータを管理してサプライチェーンレッグ長による差異を平準化することを実現します。これらの差異は、人間の分析だけでは管理できません。このようなソフトウェアは、いくつかの方法でサプライチェーンレッグ長の調整に役立ちます。

  1. 在庫管理において、プラットフォームは組織全体の時系列在庫の正確な予測を実現します。企業は補充のタイミングと数量の両方を自動化し、長短レッグ長のミスマッチを解消しつつ、余剰在庫に必要な資金保有を制限できます。
  2. コスト管理の向上のため、ソフトウェアは収益予測、売上原価、マージンを品目レベルまで計算します。これにより、意思決定者は着地コスト対現地調達やJIT対在庫積み増しなどの変数間で戦略的なトレードオフを策定できます。これらのトレードオフにより、より一貫性と統一性のある財務計画の開発が可能となります。
  3. 日常的な計画において、適切なソフトウェアはトレンド分析を考慮し、全体にわたってリアルタイムで現実を反映するマスター購買スケジュールの作成を実現します。
  4. What-If計画は、適切なプラットフォームを用いてマスタースケジュールの複数イテレーションを作成することで、より簡単かつ正確になります。これにより、プランナーは発生する生産能力の制約に対応し、システム全体に影響を与えることなく調整できます。

サプライチェーンが成熟し、グローバルなサプライチェーンフットプリントが拡大するにつれて、効果的なソフトウェアプラットフォームの必要性は明らかです。計画ソフトウェアを導入することで、意思決定者は戦略的かつ戦術的に行動し、リアルタイムのデータに基づいて合理的な意思決定を行い、長短サプライチェーンレッグの違いを均等化できます。 

お問い合わせPlex Supply Chain Planningが、混乱を終わらせ、アジャイルなサプライチェーン計画プロセスのメリットを享受するのにどのように役立つかご関心がございましたらご連絡ください。

トピック: サプライチェーン管理/計画

Plex Team
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