食品飲料業界における需要計画の機敏性の必要性が、今ほど明白になった時期はほとんどありませんでした。昨年の惨状がゆっくりと薄れ始める中、食品飲料業界の多くの人々は「次は何か?」から「将来の急激な混乱に貴社のビジネスはどのように対応するか」へと移行しています。
今後どのような混乱が起ころうとも、業界の誰もが同意しているように思われることの一つは、計画における機敏性の必要性です。Food and Beverage Insiderによると、食品飲料業界は、市場の変化、進化する消費者の嗜好や好み、典型的なサプライチェーンの混乱、規制、COVID 19型の危機など、数多くの問題に対処するための機敏性を必要としています。
アジャイルアプローチの必要性
アジャイル方法は当初、より優れたプログラムを作成するための反復的かつ協調的なアプローチを可能にするソフトウェア開発ツールとして考案されました。しかし、プロセスステップは進化し、サプライチェーン管理などの課題について他の産業でもアプリケーションを使用できるようになりました。
従来、食品飲料の需要計画は常に一貫した予測を使用して行われてきました。
季節性から履歴データまで、すべてが十分に信頼でき、部材不足をほとんど伴わない安定した供給を維持できました。食品飲料はまた、このタイプの予測が機能する安定した予測可能な成長に達していました。McKinseyによると、消費者支出は長年にわたり着実に4%のペースで推移し、小売業者と外食サービス事業者の間で均等に分割されていましたが、COVID 19がこのパラダイムを覆しました。
その結果生じた混乱は、高レベルの廃棄物、自動化の欠如、履歴データへの依存、可視性の欠如による断片化されたサプライチェーンなど、システムの多くの欠陥を露呈しました。そして今、多くの人々がアジャイルソリューションが重要であることに同意しています。
食品飲料向けの高度な需要・供給計画
Plex Supply Chain PlanningのDemand and Supply Forecastingソフトウェアなどの自動化ソフトウェアを活用することで、食品飲料企業は高度な需要計画を構築できます。これにより、より良い予測が可能になり、明らかに維持できない多くのレガシープラクティスに対処できます。高度な需要計画方法は、ソフトウェアを使用してサプライチェーンのすべてのレベルを自動化します。最先端のアルゴリズム、機械学習、深い分析により、ほぼリアルタイムのデータを活用し、意思決定者が以下の分野で機敏に対応できるようになります。
予測ソフトウェア駆動型システムは、紙ベースまたは人間ベースのシステムよりもはるかに多くのデータポイントを分析できます。そして、リアルタイムのデータを使用することで、プランナーは最新の情報と分析を文脈化された形式で入手できます。これにより、あらゆるレベルで迅速に対応するために必要な実用的な洞察を伴う高精度の予測が可能になります。
ロジスティクスの最適化パンデミック中にレストランが物資の注文を停止し、倉庫で食品が積み上がって腐敗した際、ほとんどの企業は負のドミノ効果を止めることができませんでした。需要・供給ソフトウェアを使用すると、サイロが取り除かれ、サプライチェーンは明確なエンドツーエンドの可視性を持ちます。システムの分析能力を活用することで、企業はこのタイプの災害を軽減する方法を学ぶことができます。データを活用することで、企業は食品サービスなどの1つの業界セグメントから、小売や消費者直販などの別のセグメントへ食品を転送できる可能性があります。
プロセスの改善パンデミック中に発生した課題の1つは、包装形式の問題でした。企業が消費者に直接販売できた場合でも、多くの商品は個人が使用するには非実用的または不可能な方法で包装または小分けされていました。可視性、購買、予測、輸送への機敏な対応を可能にすることで、ソフトウェアはリーダーシップが必要とする知的能力を解放し、このエピソードから迅速に学び、包装形式などの課題に対応する競争力のある需要計画戦略を策定するための新しいプロセスを開発できます。
今後の展望
食品飲料業界は、次のCOVID 19型の危機が地平線に現れる前に、新しいモデルを制定する必要があります。そして、機敏な食品サプライチェーンを設計するには、以下を含む業務の他の側面での変更も必要になります。
在庫最適化の実施
時間段階的な補充計画の策定
需要とサプライチェーン計画をERPおよびS&OPの両方に直接リンク
トレンドに応じて消費者、小売業者、外食サービス企業間で製品をシフトする戦略の作成
幸いなことに、これらのことなどは需要・供給計画ソフトウェアで実現できます。Plex Supply Chain PlanningのDemand and Supplyソフトウェアを使用することで、企業は従来の計画よりも迅速かつ正確にデータを活用できます。
複数の集約レベルにわたる正確な予測により、企業はほとんどの不測の事態をカバーする複雑な「what-if」シナリオを構築できます。収益、売上原価(COGS)、利益率によって戦略的に計画し、目の前の現実に合った道筋を決定できます。そして、データからの知見を自信を持って活用することで、最近の出来事から学んだ教訓を活かし、機敏な食品飲料業界を前進させる意思決定が可能です。
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