Plex Systemsの製品がロックウェル･オートメーションのオートメーションフェア 2023(2023年11月6日～9日、マサチューセッツ州ボストン)でどのような役割を果たすかについての議論を続けます。ロックウェル･オートメーションの製品管理担当副社長であるAra Surenianが、Plex Supply Chain Planningソフトウェアが混乱に制御をもたらすことで効率を最大化する方法について語りました。
手動計画システムに混乱が内在する理由
計画における混乱は従来、当然のものとされてきました。競合する不確実な入力、タイムラグのあるデータ、手動による人間の分析などが、混乱したプロセスの一因となっています。Araは、計画における混乱のほとんどは手動プロセスに起因すると考えています。
計画は本質的に動的なプロセスであるため、常に変化しています。
それには、インフルエンサによる単純なツイートのような要因による突然の需要変動が含まれ、需要の急増が生産計画に即座に影響を与える可能性があります。このような混乱が発生すると、手動プロセスは圧倒されることがよくあります。そして、安定している場合でも、依然として推測ゲームであることが多いのです。
リアルタイムのデータが制御をもたらす方法
Araは、計画が自動化され、日常業務に組み込まれているほど、製造メーカが予測や計画の変更に対応できる体制が整っていると指摘しました。
この自動化されたリアルタイムのデータへのアクセスにより、プランナーは分析においてより詳細なアプローチを取ることができます。スマート製造システムは機械や生産データにアクセスできるため、プランナーは需要に何が起きているかを確認できます。
Araは、この可視性により、リソースのシフト、能力計画の調整、労働力活用のスケジューリング、在庫レベルの強化などが可能になると続けました。対照的に、需要が急速に低下した場合にも、同じデータ駆動型の洞察を使用して対応できます。
データへのアクセスにより、企業はリソースと入力データを制御できるようになります。そして、計画を混乱した反応的な作業から、制御された積極的なものへと移行させます。
制御の利点
Araは、データを制御することの重要な利点として、まず予測可能性を挙げました。
データ駆動型の分析が現実世界の状況を反映することで、長期にわたってより正確な予測が可能になります。
この長期的かつより詳細なレベルでの予測可能性により、企業は作業負荷、生産スケジュール、労働力活用、在庫、物流をコスト効率的に計画できます。
彼は次の重要な利点として収益性を挙げました。Araによると:
"A predictable organization tends to be more profitable and has higher revenue than its peers."
この予測可能性は、消費者、サプライヤー、サプライチェーンにとって価値があります。継続的な大きな混乱が起きている今日の世界では、確実に実行できる計画を策定する能力が、より高い利益につながります。
有限スケジューリング
Araは、Plexサプライチェーン計画ソフトウェアの一部として有限スケジューリングについて議論を続けました。彼は、現在のクラウドベースのソリューションには既に有限スケジューラーが組み込まれていることを思い出させました。しかし、Plexは間もなくスタンドアロンの有限スケジューラーをリリースする予定です。
彼は、このスタンドアロンモジュールは、Plexがエンドツーエンドのスケジューリングと計画を行うソリューションに対する市場のニーズを検出したために開発されたと説明しました。彼は、このモジュールは他のRockwell製品と蟻継ぎのように連携し、スタンドアロンモジュールで予測可能で達成可能なスケジュールを提供できる環境を作り出すように位置付けられると述べました。
Araによると、「有限スケジューリングが企業で失敗する最大の理由は、入力データがガベージイン・ガベージアウトだからです。私たちは、入力データの正確性を保証するプロセスでその入力データを補完する機能を備えてこれを構築しています。」
予測可能性と実行
企業は、データ制御を通じて予測可能性を生み出すことで、生産計画をより良く実行できます。計画がスケジューリングと整合している場合、利用可能な能力、スキルセット、リソースを使用して、需要環境の現実に合わせて計画できます。
この現実により、意思決定者は達成する必要がある変数を選択し、それらの変数を管理するための計画を立てることができます。これが、データ駆動型の需要と供給計画が在庫、メンテナンス、生産に最も影響を与える部分です。
スマートプラットフォームと堅牢なソフトウェアによって可能になる詳細なレベルの分析がなければ、計画は過剰、部材不足、または遅延のリスクを伴います。しかし、リアルタイムのデータを使用してデジタルスレッドを作成すると、これらのリスクは軽減されます。
制御を選択する
Araは、組織目標の明確性の重要性を改めて強調して締めくくりました。制御を実装するにはデータの規律が必要ですが、それでも自社のビジネスに対する深い知見と、多大な部門横断的な調整が必要です。
Araは、11月6日～9日のオートメーションフェア 2023で3つのプレゼンテーションの1つとしてFrom Chaos to Controlを発表します。Plexはブースとデモも用意しており、計画の混乱を制御したいと考えている参加者は、新しい有限計画スタンドアロンモジュールを含むシステムの動作中を見ることができます。
そこでAraに会うか、お問い合わせいただき、さらに詳しく話し合うことができます。
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