古い在庫管理システムや手動の在庫管理システムを使用している企業では、在庫レベルの正確性に確信が持てないため、繁忙期にマネージャーや意思決定者が不安を感じることがあります。 計算や在庫管理の実践が不正確な場合、企業は在庫切れに直面する可能性があります。これにより、顧客が注文をキャンセルしたり、企業がコストを押し上げる特急配送を利用せざるを得なくなったりする可能性があります。 または、在庫を抱えすぎて運転資本が拘束され、キャッシュフローが減少する可能性があります。
コンサルティング会社The Hackett Group, Inc.が実施したある調査によると、米国最大手1000社だけで在庫にUSD 1,100,000,000,000もの資金が拘束されていることが判明しました。 この数字は、中小企業(SMB)を含むすべての企業を考慮すると、確実にさらに高くなるはずです。最適な在庫レベルを達成し、サービスレベルの目標を満たすために、企業は適切な在庫レベルを確保し、事業運営に必要な運転資本の額を削減するために、在庫最適化に注目しています。
この最適化は、在庫カウントやサイクルカウントなどの管理機能の改善だけではありません。 需要と供給の両方の変動性を含める必要があり、適切な在庫を保証しなければなりません。
常識的な自動化
在庫管理の改善に関するあらゆる評価には、時間、労力、物理的なプロセスステップを削減するための常識的なステップが含まれます。 一つの例は倉庫のレイアウトです。
もう一つの例は、ベンダーとの関係を改善することです。 グローバルに広がる複雑なサプライチェーンにおいて、ベンダー管理は在庫管理成功の鍵となります。 履歴と規模を活用することで、自動レビューと契約更新を標準化されたコミュニケーションチャネルと組み合わせ、関係改善とコスト改善のペースを設定することができます。
自動化による在庫最適化のヒント
物理的および管理的な変更だけでは、最適化には限界があります。 そして、これらの変更のほとんどは、まさにそのために設計された継続的改善手法を通じて対処することができます。 しかし、在庫管理を真に改善するには、企業は在庫計画および自動化ソフトウェアの導入を検討し、組織内にシステム的な変革をもたらすべきです。 自動化ソフトウェアで在庫性能を向上させ、企業が適切なタイミングで適切な在庫を確保するための6つのヒントをご紹介します。
- 正確な記録の保管– これは当たり前のように聞こえるかもしれませんが、判断ベースの手動在庫システムは常にエラーが発生しやすく、過去志向でした。 データの整合性は、トランザクションが再開されるとすぐに低下し始め、会社のある部門の記録が他の部門と一致しない可能性が常に存在します。 自動化されたソフトウェアにより、在庫を全体的に把握し、手持在庫、引当済在庫と利用可能在庫、その他の重要なリアルタイムのデータを含めることができます。
- より良い計画の策定– 在庫最適化ソフトウェア需要計画の組み込み在庫プロセスにおいて。 これにより、リアルタイムの指標を監視し、製品がライフサイクルの終わりに近づいたり、新製品が導入されたりする際に在庫レベルを調整することができます。 季節の変化や予想外に動きの遅い商品に基づいて調整することもできます。 このソフトウェアは、高度なアルゴリズムを使用して、予想される将来のイベントに対する在庫レベルでの需要計画を含めることができます。これは従来の在庫管理システムでは利用できない利点です。
- 異なるシステムの統合– ほとんどの人は、複数のサブシステムとExcelスプレッドシートを組み合わせた、場当たり的で混沌とした在庫システムの一部となった経験があるでしょう。 データは異なる方法で収集され、異なる方法で記録され、エラーが発生しやすくなっています。 これらのサブシステムが分析能力を持つ場合、マネージャーが意思決定を行う前に、その結果を合理化しなければなりません。
今日の在庫計画・最適化ソフトウェアは、ERPなどの主要な業務システムと連携することで、データのサイロ化を解消し、組織全体でデータを正規化することができます。 これにより、トランザクションデータのタイミングと品質が向上し、購買を自動化して注文をシームレスに貴社のERPシステムにプッシュすることが可能になります。 時系列在庫は組織全体で正確に予測でき、補充のタイミングと数量を自動化できます。
- 在庫のセグメント化– 在庫計画・最適化ソフトウェアは、在庫を数えるための倉庫管理システムではありません。 企業が価値に基づいて在庫を管理する能力を提供する、高度な分析ツールです。 ABC分析により、品目を収益、マージン、コスト、または数量による価値で優先順位付けできます。 また、保管価値や移動頻度などの変数も含まれる場合があります。 自動的に構造化されたポリシーの適用各セグメントの管理を可能にし、特定の品目(新製品導入など)の手動制御や、陳腐化した品目や動きの遅い品目のレビューを支援します。
- 規模の経済の回避– 多くの企業コストに基づくまとめ買いを行っています。 しかし、このコストベースの購買ロジックは、過剰在庫と保管コストの増加を招く可能性があります。 コストは、サイクルの前段階でのみ要因として使用されます。 在庫計画・最適化ソフトウェアは、需要計画、予測、高度な分析を活用して在庫を全体的に把握できるため、最適な経済的発注量、リードタイム、在庫レベルを算出し、サービスレベル目標を達成するための効果的な在庫管理を実現します。 これにより、すべての変数を分析した場合、一括購入と比較してより優れたシステムコストが実現されます。
- マルチエシェロン在庫最適化の展開– 従来の在庫管理は一次元的なもので、製品を生産し出荷するために必要なものを提供していました。 高度な計画・最適化ソフトウェアを使用することで、企業は在庫を三次元的に見るマルチエシェロン最適化を展開できます。 このソフトウェアは柔軟性があり、システムが「最適」モデルを選択できるだけでなく、ユーザーが指定した統計予測も可能です。 この高度なモデリングにより、企業はサプライチェーン全体の観点から在庫を見ることができ、時間軸に基づく需要に応じて、他のタイプの在庫、サイクル在庫、事前生産在庫、安全在庫を含めることが可能になります。
在庫管理の改善は、以前ほどストレスを感じる必要はありません。 高度な在庫計画および最適化ソフトウェアを導入することで、企業は在庫を管理下に置き、サービスレベル目標を達成し、在庫プロセスを通じて価値を創出することができます。 Plex Supply Chain Planningは、在庫を最適化し、システム効率と財務性能を最大化する、強力で使いやすいサプライチェーン計画ソフトウェアを提供します。
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