Stato della tecnologia intelligente
Report di produzione
10TH ANNUAL
10° RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA SMART MANUFACTURING
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10° RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA SMART MANUFACTURING
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Benvenuti
I produttori globali condividono le loro priorità, preoccupazioni e i prossimi passi su come la smart manufacturing basata sull’IA creerà nuove opportunità e nuovi rischi. Scoprite dove si stanno dirigendo le tendenze degli investimenti per affrontare i fattori interni ed esterni e, in ultima analisi, migliorare la qualità e creare una crescita sostenibile.
Crescita nell’incertezza
Come la produzione intelligente e le tecnologie emergenti stanno costruendo la resilienza e plasmando il futuro
Guidare la trasformazione richiede sia innovazione sia resilienza. Mentre le aziende industriali si muovono in un panorama complesso e in continua evoluzione, i progressi tecnologici stanno creando nuove opportunità per migliorare velocità, produttività e agilità. Nel rapporto State of Smart Manufacturing di quest’anno, i leader a livello globale hanno sottolineato l’importante punto di svolta in cui ci troviamo: il potenziale combinato di persone e tecnologia plasmerà il nostro futuro.
La trasformazione industriale sta prendendo sempre più piede, con il 56% dei produttori che sta sperimentando la smart manufacturing, il 20% che la utilizza su larga scala e il 20% che sta pianificando investimenti futuri. Altre tendenze includono:
12% di crescita negli investimenti in IA generativa e causale
14% DI AUMENTO negli sforzi di sostenibilità guidati dall’efficienza
5% DI AUMENTO dell'importanza delle competenze di analisi e di intelligenza artificiale per i leader
Nei prossimi 12 mesi, l’IA e il machine learning plasmeranno il controllo della qualità, la cybersecurity e l’ottimizzazione dei processi, garantendo che sia possibile sfruttare appieno dati accurati e tempestivi. Le informazioni incluse in questo rapporto sono pensate per aiutare a informare le vostre decisioni in questo panorama in evoluzione e per aiutarci a realizzare la visione di un mondo in cui la tecnologia aiuta le persone a raggiungere il loro massimo potenziale. Insieme, con conoscenza e innovazione, possiamo muoverci con maggiore sicurezza verso il futuro, semplificando la complessità e costruendo aziende più resilienti, agili e sostenibili.
Blake Moret
Chairman e CEO, Rockwell Automation
Indice dei contenuti
Sintesi esecutiva 05
Introduzione 07
Stato attuale della produzione intelligente 08
Ostacoli: quali sono in cima alla classifica? 09
Il ruolo in evoluzione dell’IA nella produzione intelligente 10
Un settore sotto pressione si rivolge alla tecnologia intelligente 11
La produzione intelligente richiede più personale qualificato, non meno 12
Trasformare la resistenza in resilienza 13
I rischi per la sicurezza informatica continuano ad aumentare 14
La qualità rimane il caso d’uso principale dell’IA 16
Il futuro della produzione intelligente 16
Iniziate il viaggio 18
Dati demografici / firmografici 21
10° RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA SMART MANUFACTURING
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Sommario esecutivo
L’IA offre una soluzione… e rimane una sfida.
Un settore sotto pressione si rivolge alla tecnologia intelligente.
Le trasformazioni della produzione intelligente richiedono più persone, non meno.
L’IA è stata identificata come una potenziale soluzione all’esaurimento di materie prime, al divario di competenze, al controllo della qualità e alla gestione delle pressioni esterne. I rispondenti hanno anche indicato che l’implementazione di questa tecnologia ha comportato delle sfide interne. Le persone riconoscono il potenziale dell’IA e l’hanno implementata con successo per il controllo della qualità, ma continuano a cercare modi per alleviare pressioni come l’esaurimento di materie prime e il divario di competenze.
Gli intervistati hanno individuato nell'inflazione e nella lenta crescita economica i maggiori ostacoli esterni alla crescita della loro organizzazione nei prossimi 12 mesi. Con i problemi geopolitici e della supply chain, i produttori sono sotto estrema pressione per adattarsi rapidamente e molti si stanno rivolgendo alle tecnologie di produzione intelligente per affrontare queste sfide.
Sebbene il divario di competenze e l’esaurimento di materie prime rimangano le principali sfide aziendali, i dati del rapporto di quest’anno mostrano che il passaggio a soluzioni di produzione intelligente non è correlato a una riduzione delle assunzioni. I rispondenti hanno invece affermato che le loro organizzazioni hanno in programma di assumere più persone con competenze tecnologiche e di riqualificare i dipendenti attuali.
41%
introduzione di tecnologie AI/ML +
aumento dell’automazione
per colmare il gap di competenze e l’esaurimento di materie prime
34%
come principali ostacoli esterni alla crescita nei prossimi 12 mesi
83%
identificazione del pensiero analitico +
comunicazione / lavoro di squadra
come fattori più importanti nel reclutamento della prossima generazione
INSIGHT
inflazione dei nomi + crescita economica
10° RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA SMART MANUFACTURING
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Sommario esecutivo
INSIGHT
La cybersecurity è un rischio interno e esterno.
I rischi di cybersecurity rappresentano un ostacolo importante e sempre presente, nonché una competenza fondamentale per le future assunzioni e i casi d’uso, e si sono classificati al terzo posto tra i maggiori ostacoli alla crescita nei prossimi 12 mesi. Più di un terzo degli intervistati ha identificato il rafforzamento della sicurezza dell’architettura IT/OT come parte del proprio piano per ottenere risultati aziendali positivi nei prossimi cinque anni.
Cybersecurity #2 è balzata al
pericolo esterno
La qualità rimane il caso d’uso principale dell’IA.
La qualità è un caso d’uso pratico dell’IA in questo momento ed è fondamentale per le operazioni e la strategia aziendale. La metà degli intervistati prevede di utilizzare intelligenza artificiale/machine learning per supportare il controllo della qualità nei prossimi 12 mesi, e il 38% utilizzerà i dati raccolti dalle fonti attuali per guidare il monitoraggio e i miglioramenti della qualità dei prodotti. A livello globale, il 43% degli intervistati ha dichiarato che la qualità/sicurezza dei prodotti è l’aspetto più importante per il loro programma di sostenibilità.
Il 55% dichiara che migliorare l’efficienza è un fattore chiave per perseguire la sostenibilità
-in aumento del 13% rispetto all’ultimo sondaggio
10° RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA PRODUZIONE INTELLIGENTE
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Introduzione
Oltre 1500 leader del settore manifatturiero di tutto il mondo hanno contribuito al rapporto "State of Smart Manufacturing" di quest’anno. Il sondaggio rivela che un settore sotto pressione si sta rivolgendo alla tecnologia intelligente. Con i rischi globali, tra cui tariffe e interruzioni della supply chain, i produttori sono sotto estrema pressione per adattarsi rapidamente. Tra gli intervistati che non adottano attualmente la smart manufacturing, il 69% prevede di investire nei prossimi 12 mesi.
Questi sono solo alcuni degli importanti dati raccolti attraverso i feedback di 1560 decisori provenienti da 17 dei principali paesi manifatturieri. Più della metà di questi intervistati (58%) lavora per aziende con un fatturato superiore a USD 1.000.000.000.
Questo rapporto di Rockwell Automation, in collaborazione con Sapio Research, include un piano per iniziare il vostro percorso insieme ai risultati della ricerca per aiutarvi a trasformare le informazioni in azioni concrete.
Suddivisione geografica
17 paesi
America Latina
Nord America
Asia Pacifico
Europa, Medio Oriente e Africa
Principali settori industriali intervistati
20%
High Tech ed Elettronica,
semiconduttori
12%
Metalli, Lavorazione dei metalli,
Stampatori di metalli
12%
CPG (Food & Beverage,
cura della casa e della persona)
9%
Transizione energetica,
energia rinnovabile
Visualizzate tutti i dati demografici del sondaggio
Ruoli dei rispondenti
Decision-maker principale
49%
Condividi: responsabilità decisionale
37%
Inserimento di input nel processo decisionale
14%
10° RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA PRODUZIONE INTELLIGENTE
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La crescita resta una sfida. Scoprite perché.
Mentre i costi migliori hanno fatto uscire l’energia dalle principali preoccupazioni, i rischi di cybersecurity, la concorrenza e le sfide legate alla forza lavoro si sono aggiunti all’inflazione e alla crescita economica, completando l’elenco delle principali sfide alla crescita nei prossimi 12 mesi.
STATO ATTUALE DELLA PRODUZIONE
1TITOLO DEL RAPPORTO SULLA PRODUZIONE INTELLIGENTE
Ostacoli: quali sono in cima alla classifica?
I principali fattori interni che impediscono alle organizzazioni di superare la concorrenza rimangono costanti.
In tutti i ruoli lavorativi, le percezioni dei principali ostacoli interni sono cambiate. Le sfide variano a seconda delle regioni, tuttavia le 5 principali preoccupazioni sono:
Ostacoli interni
2025
2024
1
2
3
4
5
Implementazione e integrazione di nuove tecnologie
Bilanciamento tra qualità e crescita redditizia
Implementazione e integrazione di nuove tecnologie
Vincoli di bilancio interni
Integrazione di tecnologia intelligente per la produzione
Vincoli di bilancio interni
Bilanciamento tra qualità e crescita
Attrazione di dipendenti con le competenze desiderate
Attrazione di dipendenti con le competenze desiderate
Acquisizione e contestualizzazione dei dati per migliorare
Per il terzo anno consecutivo, l’inflazione è il principale ostacolo esterno.
La cybersecurity, che lo scorso anno aveva debuttato nella top five dei rischi esterni, è balzata al secondo posto. Con l’espansione dell’IA, aumentano anche le opportunità per gli attacchi informatici. C’è una crescente consapevolezza dei rischi per le reti IT/OT derivanti dalla crescente interconnessione delle infrastrutture digitali e fisiche.
La discontinuità operativa nella supply chain è la principale criticità per un quarto degli intervistati, con i settori minerario e farmaceutico che avvertono la maggiore pressione. Le aziende si stanno concentrando sempre più su operazioni di reshoring e nearshoring per avvicinare la produzione ai clienti, affrontare le sfide persistenti della supply chain e mitigare gli effetti della volatilità del commercio globale. Le tecnologie emergenti e la smart manufacturing saranno determinanti per operazioni più reattive e flessibili, migliorando la logistica e la competitività nei mercati in cui la velocità è fondamentale.
Le criticità legate alla forza lavoro continuano a rientrare tra i primi 5 ostacoli esterni e interni alla crescita. Di pari criticità a livello interno è la capacità di implementare e integrare nuove tecnologie. I risultati evidenziano l'importanza della relazione tra persone e tecnologia intelligente. Oltre la metà degli intervistati pianifica di riqualificare i dipendenti esistenti per nuovi o diversi ruoli, suggerendo che il successo sostenibile dipende da una forza lavoro in grado di evolversi, poiché la formazione favorisce la resilienza e la crescita delle organizzazioni.
Il ruolo in evoluzione dell’IA nella produzione intelligente
STATO ATTUALE DELLA PRODUZIONE
Rispetto ai risultati del sondaggio precedente, un numero maggiore di organizzazioni prevede di utilizzare l’AI/ML per la sicurezza informatica nei prossimi 12 mesi, evidenziando il ruolo in evoluzione delle tecnologie avanzate nel miglioramento delle misure di sicurezza informatica. L’AI/ML è anche destinata a trasformare la gestione della supply chain, con un terzo degli intervistati che prevede di utilizzarla per gestire la propria supply chain.
• Il 23% delle organizzazioni non dispone della tecnologia necessaria per superare i concorrenti.
• L’implementazione e l’integrazione di nuove tecnologie (21%) e il bilanciamento tra controllo della qualità e redditività (21%) sono i maggiori ostacoli interni alla crescita nei prossimi 12 mesi.
• Il 50% degli intervistati prevede di utilizzare AI/ML per supportare il controllo della qualità nei prossimi 12 mesi.
Principali utilizzi di AI/ML nei prossimi 12 mesi
50%
Controllo della
qualità
49%
Cybersecurity
42%
Ottimizzazione dei
processi
37%
Robotica
Logistica
36%
riduzione. I produttori hanno bisogno di soluzioni che combinino automazione, IA e architetture sicure dall'edge al cloud per ottimizzare le operazioni e ridurre l'esposizione al rischio informatico, di conformità e al rischio operativo, costruendo al contempo la resilienza necessaria per affrontare l'incertezza con fiducia.
Molti stanno scoprendo che il successo nell’IA inizia dalla base giusta: prodotti con IA nativa e un team di servizi professionali con competenze in strategia, definizione delle priorità dei casi d’uso, architettura dei dati, implementazione e scalabilità.
Sebbene gli intervistati utilizzino molti metodi per affrontare l’esaurimento di materie prime e il divario di competenza, l’introduzione dell’IA e dell’automazione è stata citata più spesso come parte della loro strategia (41% per ciascuno).
Con l’aumento della complessità operativa e il continuo cambiamento del clima aziendale e geopolitico, i produttori stanno dando sempre più importanza alla gestione del rischio
10° TH RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA PRODUZIONE INTELLIGENTE
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La produzione intelligente oggi inizia con un investimento intelligente nell’IA
STATO ATTUALE DELLA PRODUZIONE
Un settore sotto pressione si rivolge alla tecnologia intelligente
Le condizioni di mercato dinamiche, gli ostacoli interni ed esterni e le pressioni sui margini spingono le organizzazioni a cercare operazioni più intelligenti e ottimizzate in tutta la supply chain.
I dati alimentano il successo
Sebbene i rispondenti stiano raccogliendo più dati che mai, meno della metà (44%) dei dati raccolti viene utilizzata in modo efficace. Ciò suggerisce un divario tra le capacità di raccolta dei dati e la capacità di sfruttare questi dati per il processo decisionale e i miglioramenti operativi.
Le organizzazioni utilizzano anche i dati raccolti per migliorare la sicurezza e la resilienza operativa; il 37% utilizza i dati provenienti da tecnologie, processi e dispositivi per la protezione della cybersecurity, mentre il 29% utilizza queste analisi per monitorare il rischio della supply chain.
Il 28% delle organizzazioni sta valutando attivamente i fornitori critici in risposta ai rischi esterni, costringendo le organizzazioni a rivedere l’approvvigionamento, i prezzi e i costi complessivi.
La stragrande maggioranza dei produttori (81%) afferma che gli ostacoli che devono affrontare, sia all’interno della propria organizzazione che all’esterno, stanno accelerando la trasformazione digitale. Questa percentuale sale oltre il 90% in Brasile, India, Giappone,
e Medio Oriente. Messico, Spagna e U.K. hanno registrato un aumento significativo degli ostacoli.
Le aziende industriali sono desiderose di trovare applicazioni per l’IA
Cloud/SaaS e AI sono costantemente classificati come i primi due investimenti tecnologici, con la cybersecurity e la qualità che completano le prime quattro posizioni. Cloud/SaaS e AI hanno dimostrato il loro valore nel fornire capacità di tecnologia intelligente per la produzione che favoriscono i risultati aziendali, e l’emergere della cybersecurity e del QMS segnala un cambiamento verso la resilienza e l’affidabilità come fattori chiave per il ROI.
Qualità
Cybersecurity
Intelligenza artificiale
Cloud/SaaS
Principali investimenti in tecnologia
per la smart manufacturing
38% utilizzerà i dati raccolti per guidare la
protezione della cybersecurity
10° RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA SMART MANUFACTURING
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10° RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA SMART MANUFACTURING
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I produttori hanno nuovamente citato la mancanza di personale qualificato come la principale ragione per cui avranno difficoltà a superare la concorrenza, e il 41% sta introducendo tecnologie AI/ML e aumentando l'automazione per colmare il divario di competenze e affrontare l’esaurimento di materie prime.
Trasformazione e riqualificazione della forza lavoro
Le trasformazioni della tecnologia di smart manufacturing stanno aumentando la domanda di persone con competenza in AI e cybersecurity, e i produttori indicano l’AI come la tecnologia che avrà il maggiore impatto sulle sfide della forza lavoro. Investire nella tecnologia consente ai decisori di spostare i lavoratori più talentuosi su compiti a maggior valore aggiunto, aumentando produzione e produttività.
L’ottimizzazione dei processi è uno dei tre principali utilizzi previsti dell’AI/machine learning nei prossimi 12 mesi. I responsabili decisionali del settore manifatturiero ritengono che queste tecnologie giocheranno un ruolo fondamentale nel risparmiare tempo entro il 2027, perché ridurranno al minimo le attività manuali e permetteranno di concentrarsi su attività a valore aggiunto.
Grazie all’aumento dell’uso della tecnologia intelligente per la produzione, il 48% prevede di destinare i lavoratori a ruoli diversi o di assumere più lavoratori.
Sostenibile
Il successo dipende da una forza lavoro in grado di evolversi, rendendo la formazione continua non solo una funzione di supporto, ma un motore di resilienza e crescita dell’organizzazione.
La smart manufacturing richiede personale più qualificato, non meno
STATO ATTUALE DELLA PRODUZIONE
83%
intervistati hanno dichiarato
pensiero analitico + comunicazione / lavoro di squadra
sono le competenze più importanti quando si recluta la prossima generazione
Le organizzazioni di tutti i livelli di fatturato stanno cercando di adottare tecnologia intelligente e di migliorare le competenze del personale esistente per ampliare la forza lavoro, colmare il divario di competenze e mantenere la qualità in un contesto di turnover dei dipendenti. Nel 2025, il 47% degli intervistati a livello mondiale ha indicato che l’applicazione dell’IA è una competenza “estremamente” importante nelle loro organizzazioni, con un aumento del 10% rispetto al 2024.
Introduzione delle tecnologie AI/ML
Aumento dell’automazione
41%
41%
Aggiunta di tecnologia per la creazione di lavori più coinvolgenti
36%
Pianificazione flessibile
34%
Sfruttamento del lavoro da remoto per l’accesso a un bacino di talenti più ampio
32%
Affrontare la carenza di manodopera nell’industria
10° RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA SMART MANUFACTURING
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Trasformare la resistenza in resilienza
STATO ATTUALE DELLA PRODUZIONE
Il panorama globale in continua evoluzione e le tecnologie in rapida evoluzione come AI/machine learning possono sembrare dirompenti.
I leader possono affrontare sia l’impatto tecnico sia la risposta umana al cambiamento:
• Demistificazione della tecnologia con un focus sui casi d’uso che migliorano il lavoro delle persone.
• Collegare la tecnologia a risultati significativi e a una migliore capacità decisionale.
Principali ostacoli alla leadership nei prossimi 12 mesi
30%
resistenza
al cambiamento
30%
gestione efficace
di persone e risorse
I rischi di cybersecurity continuano ad aumentare
La cybersecurity è balzata al secondo posto nella
lista degli ostacoli esterni alla crescita di quest'
anno, ed è un caso d’uso chiave della
tecnologia intelligente, a dimostrazione che
la cybersecurity sta diventando ancora
più complessa in un mondo sempre più
interconnesso.
La cybersecurity diventerà sempre più strettamente intrecciata con le priorità della produzione intelligente.
Allo stesso tempo, le competenze e gli standard di cybersecurity stanno diventando una priorità sempre più alta nell’assunzione, con il 47% che li identifica come estremamente importanti (in aumento rispetto al 40% del 2024), rafforzando il fatto che la sicurezza è
• Il 49% prevede di utilizzare AI/ML per la cybersecurity (in aumento rispetto al 40% del 2024)
• Il 38% sfrutta i dati per la protezione della cybersecurity (in aumento rispetto al 31% del 2024)
Secondo uno studio pubblicato da Black Kite, il settore manifatturiero rappresenta il 21% degli attacchi ransomware e pone le aziende manifatturiere a un rischio significativamente elevato, rendendole oltre tre volte più soggette a subire un attacco ransomware.
DarkReading.com
oggi è una competenza aziendale fondamentale, non solo tecnica.
Poiché i produttori cercano una combinazione di persone e tecnologia per migliorare la loro postura di sicurezza, la cybersecurity è in cima alle competenze richieste ai dipendenti. Nei prossimi cinque anni, le competenze più critiche della forza lavoro saranno una combinazione di conoscenza dell’IA e cybersecurity , e solide capacità di problem-solving e di pensiero critico.
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RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA SMART MANUFACTURING
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STATO ATTUALE DELLA PRODUZIONE
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La qualità rimane il caso d’uso principale dell’IA
Sebbene gran parte delle discussioni sull’IA nel settore manifatturiero si concentri su argomenti come la riduzione del divario di competenza, tra gli intervistati c’è un consenso sul fatto che la qualità sia un caso d’uso fondamentale dell’IA. La qualità è fondamentale per le operazioni e la strategia aziendale, e metà degli intervistati prevede di implementare l’IA per questo caso d’uso nei prossimi 12 mesi.
I partecipanti al sondaggio hanno già riconosciuto il potenziale emergente dell’IA per i casi d’uso legati alla qualità: nel 2024 si è classificato come risposta principale con il 45%. Nell’ultimo anno, ha mantenuto la sua posizione di leader. Mentre i produttori affrontano una maggiore incertezza e si adattano a condizioni in rapida evoluzione, le applicazioni per il miglioramento della qualità possono aiutare le organizzazioni a mantenere gli standard dei prodotti in condizioni in cui in passato avrebbero potuto degradarsi.
Qualità e sostenibilità
Oltre la metà (55%) afferma che migliorare l’efficienza è la ragione principale per perseguire una maggiore sostenibilità, un aumento del 14% rispetto all’ultimo sondaggio. Qualità/sicurezza dei prodotti (43%) e gestione dell’energia (42%) sono i fattori che contano di più per i programmi di sostenibilità delle organizzazioni: entrambe le aree hanno registrato un aumento significativo (rispettivamente del 10% e del 7%) rispetto all’ultimo sondaggio.
L’uso dell’IA per migliorare la qualità è una priorità a livello globale
Attributo chiave per il programma di sostenibilità delle organizzazioni
2024
2025
48%
Pianificate di utilizzare l’AI/ML per migliorare la qualità
43% degli intervistati ha dichiarato
qualità e sicurezza dei prodotti
+10%
rispetto all'
anno scorso
è l’aspetto più importante per un programma di sostenibilità delle organizzazioni
FUTURO DELLA PRODUZIONE INTELLIGENTE
Slancio.
Nonostante le barriere,
il settore industriale guarda a un futuro più intelligente.
10° RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA SMART MANUFACTURING
1TTE DEL RAPPORTO SULLO STATO DELL’ARTE DELLA PRODUZIONE
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Entro il 2027, le organizzazioni prevedono che l’IA svolgerà un ruolo fondamentale nell’aiutare le aziende a ottenere risparmi di costi e di tempo, a creare efficienza e a ottimizzare i processi.
I risultati di quest’anno evidenziano aumenti significativi nel ruolo dell’IA nel controllo della qualità, nella cybersecurity e nell’ottimizzazione dei processi. Più organizzazioni prevedono di utilizzare l’IA/ML per la cybersecurity nei prossimi 12 mesi rispetto all’ultimo sondaggio, evidenziando il ruolo in evoluzione delle tecnologie avanzate nel miglioramento delle misure di cybersecurity. L’IA è destinata ad avere un impatto trasformativo sulla gestione della supply chain, con un terzo che prevede di utilizzarla per la gestione della propria supply chain. Questi aumenti significativi nei prossimi 12 mesi rappresentano più di un cambiamento di passo nell’atteggiamento dei produttori nei confronti dell’IA/ML, con un orientamento a considerare l’IA/ML come aspetto principale della strategia tecnologica.
Questa è una trasformazione rispetto a cinque anni fa, quando oltre l’80% dei casi d’uso dell’IA era incentrato sulla manutenzione predittiva. La cybersecurity è seconda solo al controllo della qualità tra i casi d’uso dell’IA/ML, per affrontare le vulnerabilità nell’automazione di processo abilitata dall’IA. Le organizzazioni stanno dando sempre più priorità alle tecnologie che offrono il ROI più elevato. Ad esempio, Cloud/SaaS e Generative AI o Causal AI, ciascuno citato dal 15% degli intervistati come quello con il ROI maggiore negli ultimi 12 mesi, vengono sfruttati per ottimizzare le operazioni e potenziare le capacità decisionali.
95%
hanno investito o prevedono di investire in
AI/ML e GenAI o Causal AI nei prossimi cinque anni
L'adozione dell'IA nel settore manifatturiero sta superando quella di altri settori industriali, soprattutto tra le aziende con un fatturato superiore a USD 1000000000.
"
Omdia
Tendenze 2025 da tenere d’occhio: tecnologia manifatturiera
10° RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA SMART MANUFACTURING
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IL FUTURO DELLA SMART MANUFACTURING
Prossimi passi
Iniziate il viaggio
I produttori iniziano il loro percorso di trasformazione digitale in uno dei due punti:
1 Siamo pronti a iniziare una valutazione e a sviluppare una strategia
2 Ho una strategia e sono pronto a iniziare la fase pilota di implementazione del programma
10° RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA SMART MANUFACTURING
1TTE DEL RAPPORTO SULLO STATO DELL’ARTE DELLA PRODUZIONE
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Realizzate la promessa della trasformazione digitale
1
Sono pronto per una valutazione, inizia qui
Identificate le vostre esigenze principali
Riunite le persone coinvolte nel cambiamento. Prospettive diverse chiariscono le aree di opportunità chiave, che si tratti di sistemi disconnessi, persone, processi, supply chain, fermo macchina imprevisto, scarsa qualità, mancanza di visibilità, controllo e/o altro.
Prioritizzazione, giustificazione e pianificazione
Date priorità ai casi d’uso che affrontano le vostre aree di opportunità, bilanciando creazione di valore e time-to-value. Sviluppate il vostro business case legato agli imperativi aziendali e costruite una strategia e una roadmap per orchestrare e concentrare gli sforzi.
Ottimizzazione
Mantenete e migliorate continuamente la soluzione, l’architettura e l’infrastruttura delle persone per una creazione di valore sostenibile e diffusa.
Scalabilità dei prodotti minimi realizzabili
Rafforzamento della soluzione tramite aggiornamento delle funzionalità, finalizzazione dell’architettura, definizione delle specifiche di sistema e delle regole di personalizzazione specifiche per l’impianto. Scalabilità delle capacità principali su nuovi asset, linee e impianti, con espansione per includere ulteriori casi d’uso.
Prodotti minimi vitali
Concentratevi sugli MVP prioritari secondo la vostra roadmap che offrono uno stack completo di funzionalità in un'area specifica per ottenere valore in tempi brevi. Puntate a implementare MVP aggiuntivi ogni 90–100 giorni per costruire rapidamente una base per la scalabilità.
Definite la vostra architettura OT/IT
L’abilitazione dei casi d’uso richiede un’architettura OT/IT a livello aziendale. Definite la vostra visione dello stato futuro, identificate le criticità e selezionate le soluzioni potenziali per colmare tali criticità.
10° ANNUAL STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT
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Ho una strategia: si parte da qui
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10° RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA SMART MANUFACTURING
8 passi per la creazione di valore e il raggiungimento del successo
Dimostrazione del valore rispetto alla tecnologia
La tecnologia funziona. Individuate e date priorità a casi d’uso digitali specifici che risolvono problemi di produzione e operativi.
2
Investimenti con un payback a breve termine
Le trasformazioni si bloccano quando il ROI è lento. Create un flusso rapido e costante di creazione di valore per favorire l’adozione e l’autofinanziamento.
3
Collaborazione aziendale
Le soluzioni isolate sono un vicolo cieco. La connettività e la collaborazione digitali aziendali (OT/IT) sbloccano un valore esponenziale.
4
5
Pianificazione della scalabilità
Per ottenere i risultati desiderati su larga scala, pianificate il set ottimale di tecnologie con integrazione alla dorsale esistente. Concentratevi sui processi di lavoro comuni in tutta l’organizzazione.
Apprendimento, iterazione e miglioramento
La pianificazione a lungo termine aiuta, ma l’inflessibilità può significare perdere delle opportunità. Tenete d’occhio la vostra visione digitale mentre apprendete e adattate la vostra strategia e la vostra esecuzione per costruire sul valore comprovato man mano che emerge.
Comunicazione dei progressi e dei successi
L’entusiasmo conta. Diffondete la notizia anche al di fuori del gruppo interessato per creare e mantenere entusiasmo su ciò che è possibile.
6
7
Definizione e applicazione della governance
Proteggete il valore sostenuto. Adottate nuovi modi di lavorare, compresa la conformità agli standard di processo e dati.
Formazione e valorizzazione delle persone
Per ottenere ROI dal digitale, potenziate le persone andando oltre l’introduzione di nuove tecnologie. Competenze e mentalità che supportano nuovi modi di lavorare sono fondamentali per il successo e per favorire il self-service.
10° RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA SMART MANUFACTURING
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Scoprite di più su
i nostri intervistati
Questo sondaggio è stato condotto tra 1560 responsabili decisionali di hardware, software e servizi che operano nei settori industriali manifatturieri.
1TTE DEL RAPPORTO SULLO STATO DELL’ARTE DELLA PRODUZIONE
Demografia e firmografia
10° RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA PRODUZIONE INTELLIGENTE
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I nostri intervistati
Sede dell’azienda
US 13%
Messico 6%
Brasile 6%
Canada 5%
UK 13%
Francia 6%
Germania 6%
Italia 5%
Spagna 5%
Arabia Saudita 4%
UAE 3%
Cina 6%
Giappone 6%
Corea del Sud 5%
Australia 4%
Nuova Zelanda 1%
AMERICHE
42%
EMEA
27%
ASIA PACIFIC
Settore
Fatturato annuo
Job role
Regione
Manager
46%
22%
14%
7%
11%
Dept. Head
Director
VP/SVP
C-Suite
23% USD 100M–499M
19% USD 500.000.000–999.000.000
31% USD 1–14,9 miliardi
16% USD 15.000.000.000–30.000.000.000
11% USD 30 miliardi +
Ruoli dei rispondenti
Principale responsabile delle decisioni
49%
37%
Condivisione della responsabilità decisionale
Fornite input nel processo decisionale
30%
Chimico 4 %
Auto e pneumatici, fornitori Tier del settore auto, veicoli elettrici, batterie 8%
Metalli, produttori di metalli, precision metalforming 12%
Transizione energetica, energia rinnovabile 9%
Scienze della vita – Prodotti farmaceutici, dispositivi medici 9%
Petrolio e gas 7%
Aerospaziale 4%
Magazzino e evasione ordini 9%
Carta e cartone 2%
Estrazione 2%
Acqua / Acque reflue 1%
High Tech ed Elettronica, semiconduttori 20%
India 5%
14%
8%
CPG - Industria alimentare, cura della casa e della persona
APPENDICE
Smart manufacturing
termini definiti
10° RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA SMART MANUFACTURING
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10° TH RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA PRODUZIONE INTELLIGENTE
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Tecnologie di smart manufacturing
ERP
automatizza i processi di front- e back-office nell’ambito della gestione aziendale e delle funzioni correlate.
Sistemi di gestione della produzione (MES)
Monitoraggio e documentazione della trasformazione delle materie prime in prodotti finiti, fornendo gestione della produzione in tempo reale per promuovere la conformità, la qualità e l'efficienza a livello aziendale.
Distributed Control Systems (DCS)
Utilizzate elementi decentralizzati per controllare sistemi distribuiti, come processi industriali automatizzati o sistemi infrastrutturali su larga scala.
Asset Performance Management (APM)
combina i dati di processo, operativi e a livello di macchina attraverso dashboard per monitorare lo stato delle macchine e dello stabilimento.
Supply Chain Planning (SCP)
combina i dati di più reparti per sincronizzare la previsione della domanda e dell’offerta e migliorare la precisione del magazzino ricambi e la gestione della produzione.
Sistemi computerizzati di gestione della manutenzione (CMMS)
aiuta le organizzazioni a monitorare e gestire le attività di manutenzione e riparazione per i loro stabilimenti, le attrezzature e altri asset in un unico posto.
Sistemi di gestione della qualità (QMS)
Standardizzazione e automazione della documentazione, dei processi e delle misurazioni della qualità.
Monitoraggio della produzione
offre una connettività senza interruzioni alle macchine nello stabilimento, fornendo KPI operativi trasparenti e dati in tempo reale come l’OEE (Overall Equipment Effectiveness).
Progettazione e visualizzazione
strumenti trasformano idee grezze in HMI intuitive e simulazioni VR immersive per una produzione più intelligente e veloce.
Controllo di potenza
favorisce un flusso continuo di dati di processo e diagnostici preziosi che informano l’ambiente di progettazione, i sistemi di visualizzazione e il software informativo.
Sistemi di controllo industriale
Migliorate i processi e la qualità della produzione in ogni fase delle vostre operazioni e garantite uno scambio di dati senza interruzioni.
Logistica di produzione
offre un flusso di materiali orchestrato, agile e zero touch attraverso le operazioni di produzione con robot mobili autonomi (AMR).
Analisi
Utilizzate i dati per risolvere i colli di bottiglia della produzione, ottimizzare la produzione e la qualità e fornire nuove informazioni, sfruttando la potenza dell’IA industriale.
Robotica
Accelerazione delle operazioni autonome/semi-autonome e contributo a sistemi più intelligenti, intuitivi e flessibili.
Dispositivi intelligenti
sono asset consapevoli di sé e del sistema che acquisiscono, elaborano e monitorano i dati operativi.
La produzione intelligente è l’orchestrazione e l’ottimizzazione intelligente e in tempo reale dei processi aziendali, fisici e digitali all’interno delle fabbriche e in tutta la catena del valore. Le risorse e i processi sono automatizzati, integrati, monitorati e valutati continuamente sulla base di tutte le informazioni disponibili, il più possibile in tempo reale.
MESA International
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Glossario dei termini di intelligenza artificiale
Intelligenza artificiale (AI)
è una forza trasformativa all'interno dell'industria manifatturiera, che promuove miglioramenti in efficienza, ottimizzazione e processo decisionale. I progressi dell’IA le hanno permesso di agire come uno strumento prezioso per attività come la manutenzione predittiva, l’ottimizzazione dei processi produttivi e il potenziamento della resilienza della supply chain. Questi sviluppi stanno plasmando il modo in cui i prodotti vengono immessi sul mercato, con esperienze personalizzate e una produzione reattiva che diventano sempre più importanti per la soddisfazione dei consumatori. Per i produttori di tutte le dimensioni, l’IA è un motore di innovazione, crescita ed efficienza, poiché ridefinisce l’ecosistema manifatturiero.
Intelligenza artificiale causale (Causal AI)
identifica e utilizza le relazioni causa-effetto per andare oltre i modelli predittivi basati sulla correlazione e verso sistemi di intelligenza artificiale in grado di prescrivere azioni in modo più efficace e di agire in modo più autonomo.
Intelligenza artificiale generativa (GenAI)
si riferisce a tecniche di intelligenza artificiale che apprendono una rappresentazione degli artefatti dai dati e la utilizzano per
generare nuovi artefatti unici che assomigliano ma non ripetono i dati originali. L'IA generativa può produrre contenuti nuovi (inclusi testo, immagini, video, audio, strutture), codice informatico, dati sintetici, workflow e modelli di oggetti fisici.
AI industriale*
è l'applicazione dell'IA in un contesto industriale, incentrata sull'utilizzo dei dati in tempo reale per
alimentare i processi di apprendimento in grado di prevedere, automatizzare e interpretare azioni a partire da set di dati grandi e complessi.
Gli algoritmi avanzati di machine learning (ML) sono composti da molte tecnologie (come il deep learning, le reti neurali e l'elaborazione del linguaggio naturale), utilizzate nell’apprendimento supervisionato e non supervisionato, che operano guidati da lezioni tratte dalle informazioni esistenti.
Glossario Gartner®
* Termine non definito nel Glossario Gartner
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10° RAPPORTO ANNUALE SULLO STATO DELLA SMART MANUFACTURING
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Pubblicazione INFO-BR027D-EN-P - giugno 2025 | Sostituisce pubblicazione INFO-BR027C-EN-P - marzo 2024 Copyright © 2025 Rockwell Automation, Inc. Tutti i diritti riservati. Stampato negli USA.
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