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Gettare le basi per operazioni guidate dai dati e maturità digitale
Settembre 2023
Scritto da: Reid Paquin, Research Director per IDC Manufacturing Insights
Introduzione
L'industria manifatturiera ha dovuto rispondere a continue discontinuità operative nella supply chain, restrizioni geopolitiche e una forza lavoro in continua evoluzione, mandando in frantumi i piani più accurati dei produttori negli ultimi anni. Questo
ha comportato costi più elevati, ritardi più lunghi, qualità inferiore e scarsa visibilità — l’opposto degli obiettivi Lean Six Sigma. Allo stesso tempo,
Le preoccupazioni per la volatilità della domanda, l’inflazione, l’instabilità della forza lavoro e l’incertezza economica sono aumentate nel corso dell’anno, portando nuovamente l’attenzione sulla contrazione dei ricavi e dei margini di profitto. Le aziende sono state costrette a ripensare le strategie a lungo termine e le priorità di investimento, con poca fiducia di disporre dei dati o dell’esperienza necessari per prendere decisioni informate.
Competere in questo ambiente dinamico ha portato numerosi produttori a ripensare gli aspetti fondamentali delle loro operazioni e molti hanno compreso che una strategia digitale incentrata sui dati è fondamentale per il successo. Tuttavia, i produttori tradizionali considerano questa transizione come un percorso ricco di sfide complesse che incidono su innovazione, produzione, efficienza e raggiungimento degli obiettivi di crescita. Per contrastare questa instabilità, i produttori hanno accelerato gli investimenti digitali per gettare la base di operazioni guidate dai dati, così da adattarsi rapidamente a discontinuità operative impreviste e posizionarsi per la crescita quando il contesto aziendale migliora.
La digitalizzazione delle operazioni rimane una scelta sicura per i produttori che desiderano offrire valore sostenibile all’organizzazione. Il motivo di questo focus sulle operazioni diventa chiaro quando si esamina il potenziale impatto del fermo macchina sull’organizzazione. Il IT/OT Convergence Survey di IDC di giugno 2022 ha mostrato che il costo medio per ora di fermo macchina non programmato è superiore a USD 115.000 nel settore manifatturiero. Sebbene molti fattori possano influenzare il costo del fermo macchina (ad esempio, le dimensioni dell’organizzazione e il segmento manifatturiero), anche piccoli miglioramenti al fermo macchina degli asset possono far risparmiare milioni in un anno.
La capacità di semplificare e ottimizzare il processo decisionale attraverso la digitalizzazione è diventata preziosa per i produttori che puntano alla prevedibilità e alla resilienza operativa. I produttori leader sono più propensi a possedere la base per operazioni guidate dai dati e stanno sperimentando i vantaggi.
Panoramica
DATI CHIAVE
» Le aziende manifatturiere digitali leader hanno registrato miglioramenti dei ricavi superiori al doppio e miglioramenti dei profitti quasi tripli rispetto alle aziende manifatturiere digitali in ritardo.
MOMENTI SALIENTI
Investendo nelle tecnologie digitali, i produttori hanno registrato miglioramenti nell'efficacia operativa, nella qualità dei prodotti e nella soddisfazione dei clienti. Tuttavia, i produttori digitali più maturi stanno ora sfruttando nuove fonti di reddito, ottimizzando le loro supply chain e migliorando le loro capacità di gestione dei rischi.
ANALYST BRIEF
Gettare le basi per operazioni guidate dai dati e maturità digitale
Le operazioni guidate dai dati sono una realtà da anni e il settore manifatturiero sta progredendo lungo il percorso di maturità, ma la maggior parte dell’industria è ancora nelle fasi iniziali: digitalizzazione degli asset e utilizzo della visibilità in tempo reale per monitorare le performance. Nel modello di maturità delle operazioni guidate dai dati di IDC sono previste cinque fasi:
1. Ad hoc: questo include processi di dati aneddotici e cartacei. Il processo decisionale è gerarchico, lento e soggetto a incomprensioni. I dati esistenti sono locali, isolati e privi di contesto.
2. Opportunistica: i processi decisionali sono ancora in gran parte gerarchici e dipendono dall’analisi e dall’interpretazione dei dati locali. I dati sono disponibili solo in base al ruolo e al sito.
3. Ripetibile: il processo decisionale diventa più distribuito, collaborativo e guidato dai dati. I dati sono disponibili per tutti i ruoli e le best practice vengono identificate e condivise tra le varie operazioni.
4. Gestito: visibilità quasi perfetta delle operazioni in qualsiasi luogo e momento, oltre a un alto grado di prevedibilità. L’accesso e la gestione dei dati sono centralizzati e i dati mantengono il contesto per tutto il loro ciclo di vita.
5. Ottimizzato: la resilienza è integrata nell’automazione di processo attraverso un sistema dinamico di funzionalità digital twin. I dati sono di alta qualità e ubiqui sia internamente sia lungo tutta la catena del valore.
Il potenziale ritorno sull’investimento aumenta notevolmente man mano che un produttore progredisce nella maturità. Questo è evidente quando si osserva il modello di maturità dei leader (ovvero quei produttori che superano i loro pari) e degli in ritardo. Concentrandosi sull’inizio del modello, il 47% degli in ritardo digitali è ancora bloccato nelle fasi ad hoc e opportunistiche (contro meno del 20% dei leader). All’altro estremo dello spettro, il 44% dei leader digitali si trova nelle fasi gestite e ottimizzate delle operazioni guidate dai dati (contro solo il 19% dei follower). Diagnosticare i problemi prima che si presentino è ciò a cui tutti i produttori devono aspirare. È così che un produttore può passare dall’essere reattivo a proattivo nelle operazioni, qualcosa che i leader digitali sono più in grado di realizzare rispetto agli in ritardo digitali.
Un problema fondamentale per le aziende meno mature è che molte di esse si approcciano ancora alle operazioni basate sui dati da una prospettiva ad hoc. Queste organizzazioni vedranno quasi nessun miglioramento operativo e quindi affronteranno una stagnazione competitiva. Qualsiasi nuova iniziativa tecnologica incontrerà resistenza e sarà limitata all’adozione o a limiti specifici di applicazione. Questa inerzia è una sfida importante che i produttori devono affrontare per iniziare il loro percorso verso operazioni basate sui dati. Mentre la maggior parte si trova nella seconda e terza fase del modello di maturità, sono le ultime due fasi in cui le organizzazioni leader hanno il maggiore vantaggio. In queste fasi, le aziende iniziano a sperimentare miglioramenti significativi nelle prestazioni operative grazie all’accesso ampio a dati/insight e a modelli ad alta fedeltà. I dati operativi sono ora contestualizzati e le organizzazioni sono meglio posizionate per estrarre un significato maggiore. C’è una visibilità quasi perfetta delle operazioni ovunque e in qualsiasi momento, oltre a un alto grado di prevedibilità, il tutto fornito ai soggetti interessati. Inoltre, questo accesso ai dati operativi promuove una collaborazione diffusa all’interno e tra i gruppi. Questa collaborazione include la catena del valore estesa che può accedere e scambiare dati salienti per migliorare i risultati dei partner a monte e a valle. I modelli di business tradizionali, comprese le responsabilità all’interno della catena del valore estesa, vengono sconvolti e per questi produttori leader emergono nuovi modelli di business.
I leader hanno molte più probabilità di utilizzare un processo decisionale collaborativo che include partner commerciali e risorse esterne.
ANALYST BRIEF
Gettare le basi per operazioni guidate dai dati e maturità digitale
Le soluzioni tecnologiche hanno continuato a maturare e i produttori non devono più fare affidamento su sistemi legacy isolati. L'ammodernamento dei sistemi porta l'infrastruttura e il portafoglio di applicazioni esistenti di un'azienda a un punto in cui il ritmo delle operazioni digitali è sostenibile. L'obiettivo generale per i produttori dovrebbe essere quello di creare una roadmap ben definita per le operazioni guidate dai dati, che accompagni l'azienda lungo il percorso di maturità per offrire un valore crescente all'organizzazione man mano che l'azienda matura.
Vantaggi
La velocità e la complessità delle operazioni di produzione stanno aumentando più che mai. Le organizzazioni che sperano di competere nell'economia digitale non possono più accettare processi manuali o basati su carta. Le decisioni efficaci si basano sempre sull'analisi dei dati e sulle informazioni, non su speculazioni o congetture, e questo vale anche per le decisioni relative alle operazioni. La raccolta automatizzata dei dati è la base per creare l'impresa con visibilità in tempo reale ed è solitamente un segno distintivo di un'organizzazione di successo rispetto a una con scarse prestazioni.
La digitalizzazione è da tempo la dorsale dell’efficacia operativa per i produttori. L’indagine Digital Manufacturing Survey di IDC, condotta a maggio 2023 su 3129 produttori, mette in evidenza il chiaro vantaggio che si accumula nel tempo per le organizzazioni
che hanno abbracciato la digitalizzazione. Lo studio ha incluso l’analisi delle informazioni finanziarie (dettagli su ricavi e profitti) delle prime 5000 organizzazioni manifatturiere (con ricavi globali superiori a USD 250.000.000), estratte negli ultimi cinque anni. La scala/portata delle iniziative digitali e i contributi di spesa annuali sulla tecnologia digitale sono stati utilizzati per determinare la maturità di ciascun produttore.
Nel corso del periodo di cinque anni dello studio, i produttori digitali hanno beneficiato di un aumento del 25% del loro indice di performance dei ricavi e di un aumento del 22% del loro indice di performance dei profitti. Questi miglioramenti testimoniano l'importanza della trasformazione digitale e sono una delle principali ragioni per cui quasi tutti i produttori hanno recentemente fatto sforzi per digitalizzarsi. Tuttavia, l'ambito, la portata e la maturità degli sforzi di digitalizzazione sono importanti e vengono messi in evidenza quando si analizzano le performance dei leader digitali e di coloro che sono in ritardo (vedi Figura 1).
FIGURA 1: Differenza tra leader digitali e soggetti in ritardo digitale nel settore
Fonte: IDC's Digital Manufacturing Survey, maggio 2023
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Gettare le basi per operazioni guidate dai dati e maturità digitale
Alla fine del sondaggio, i leader digitali hanno registrato un aumento del 43% dei ricavi e del 45% dei profitti, più del doppio dei miglioramenti dei ricavi e quasi il triplo dei miglioramenti dei profitti rispetto ai digitali in ritardo. Per tre anni (2018–2020), l’inefficace esecuzione digitale ha portato a dividendi in calo, con conseguente stagnazione dei benefici. Questa tendenza è stata invertita con un rinnovato impulso alla digitalizzazione post-pandemia sia nei leader digitali sia nei digitali in ritardo, che ha innescato una crescita positiva di ricavi e profitti. Tuttavia, questo impatto è stato significativamente maggiore nei leader, sottolineando l’importanza della maturità digitale nel rispondere e prosperare in tempi di discontinuità operativa. Investendo nelle tecnologie e nei processi digitali, i produttori migliorano l’efficacia operativa, la qualità dei prodotti e la soddisfazione dei clienti. Inoltre, la digitalizzazione consente ai produttori leader di accedere a nuove fonti di ricavo, ottimizzare la supply chain e migliorare le capacità di gestione dei rischi.
Il dato più importante dell'indagine IDC è che il divario tra i due gruppi continua ad aumentare nel tempo. Molte aziende hanno già agito utilizzando la tecnologia digitale per prendere decisioni migliori e ne stanno raccogliendo i benefici. I produttori in ritardo devono porsi una domanda: quanto tempo possiamo aspettare? La paralisi tecnologica comporta costi reali. Più tempo passa senza agire, maggiore sarà il vantaggio acquisito dai pari dell’organizzazione. Le aziende non possono rischiare l’inazione nell’attuale ambiente manifatturiero altamente competitivo, dove la discontinuità operativa può verificarsi in qualsiasi momento.
Considerazioni
Anche con un forte impegno nella trasformazione digitale, esistono sfide esterne e interne significative nel favorire operazioni guidate dai dati. Gli ostacoli comuni che frenano i produttori includono:
» Sistemi legacy/siloed: i produttori tendono a fare affidamento su asset/impianti/strutture che possono avere decenni di vita e che sono siloed. Il problema dei silos esiste da anni, ma sta peggiorando nel mondo odierno ricco di dati. Tuttavia, i silos non riguardano solo i dati, ma anche la struttura organizzativa, il personale e i processi. L'uso crescente di sistemi basati su cloud aiuterà le aziende ad affrontare queste problematiche, man mano che sempre più sistemi migreranno dalle strutture on premises.
» Costruire/attuare una strategia dei dati: i dati devono essere l’aspetto principale di ogni sforzo operativo. Le organizzazioni che non si concentrano sulla loro strategia dei dati avranno difficoltà a far crescere le loro iniziative e non saranno in grado di sfruttare le tecnologie più recenti come AI/ML, che hanno il potenziale per migliorare drasticamente il processo decisionale. La capacità di fornire informazioni utilizzabili nel contesto del ruolo del destinatario sarà il vero fattore di differenziazione tra le organizzazioni di successo e quelle che faticano a competere.
» Mancanza di talenti/competenze per supportare le iniziative: I produttori spesso non dispongono delle competenze industriali e delle competenze digitali/abilità digitali. Con la diffusione e l’adozione sempre più ampia della tecnologia digitale, è fondamentale disporre di una forza lavoro con le competenze necessarie per sfruttare questi strumenti e massimizzare gli investimenti. Le aziende dovrebbero rivolgersi a partner che possiedono competenze in entrambi gli ambiti.
Conclusione
L’economia globale e le richieste del mercato stanno cambiando l’ambiente produttivo più velocemente che mai. Mentre il settore si adatta a questo cambiamento, le organizzazioni che riescono a bilanciare efficienza, resilienza e innovazione saranno quelle che avranno più successo. Per riuscire a bilanciare questi fattori, sono necessarie operazioni guidate dai dati per prendere le migliori decisioni possibili nel minor tempo possibile. Tuttavia, per utilizzare i dati al fine di prendere decisioni rapide ed efficaci, è necessaria una solida base digitale, qualcosa che
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molti produttori attualmente non dispongono. Questi produttori devono modernizzare le proprie operazioni per assicurarsi di non rimanere troppo in ritardo rispetto ai loro concorrenti.
Informazioni sull’analista
Reid Paquin, Research Director per IDC Manufacturing Insights
Reid Paquin è research director per IDC Manufacturing Insights, responsabile della practice IT Priorities and Strategies (ITP&S). L’aspetto principale della ricerca di Paquin comprende gli investimenti IT effettuati nell’industria manifatturiera e i progressi dei produttori nella trasformazione digitale. In base alla sua esperienza nel settore manifatturiero, la ricerca di Paquin include anche un’enfasi sugli abilitatori tecnologici che aiutano i dirigenti del settore manifatturiero a prendere decisioni operative meglio informate.
MESSAGGIO DALLO SPONSOR
Plex, by Rockwell Automation, è leader nelle soluzioni di smart manufacturing basate su cloud, consentendo ai produttori di tutto il mondo di realizzare prodotti straordinari. La nostra piattaforma offre ai produttori la possibilità di connettere, automatizzare, monitorare e analizzare ogni aspetto della loro attività per promuovere la trasformazione. La Plex Smart Manufacturing Platform è un sistema di registrazioni e coinvolgimento che funge da sistema nervoso centrale delle operazioni di produzione ed è composta da un'ampia suite di applicazioni, tra cui suite MES (manufacturing execution suite), ERP (enterprise resource planning), QMS (quality management system), SCP (supply chain planning), monitoraggio della produzione, automazione e orchestrazione MES e gestione delle performance degli asset (APM). Questo approccio modulare offre ai produttori una serie di punti di accesso per connettere persone, sistemi, macchine e supply chain, consentendo loro di operare con precisione, efficienza e agilità.
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Il contenuto di questo documento è stato adattato da ricerche IDC esistenti pubblicate su www.idc.com.
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