La produzione moderna è un’impresa complessa per qualsiasi azienda. La capacità delle apparecchiature, la manodopera e la produttività devono essere bilanciate con la domanda, le previsioni di vendita, le problematiche della supply chain e molti altri fattori per produrre il volume giusto al momento giusto. Troppo e l’eccesso di magazzino ricambi avrà un impatto sul flusso di cassa. Troppo poco e i clienti cercheranno prodotti altrove mentre la produzione si ferma.
Per mantenere la produzione in equilibrio tra tutti questi input, le aziende utilizzano la pianificazione della capacità per mantenere la produzione ottimizzata. In parole semplici, con la pianificazione della capacità, un’azienda valuta la capacità produttiva in termini di apparecchiature, personale e manutenzione necessari per soddisfare la domanda. Questo consente loro di prendere decisioni criticheche incidono sulla redditività dell’azienda nel tempo e decisioni che possono ridurre i costi e migliorare la competitività.
Strategia di pianificazione della capacità
A seconda dei prodotti realizzati, le aziende hanno a disposizione diverse strategie per la pianificazione della capacità. Per le aziende con una forte domanda stagionale, la pianificazione della capacità può utilizzare una Lead Strategy. In questo caso, la capacità viene aggiunta prima della domanda per mantenere un vantaggio rispetto alla curva della domanda.
Se un’azienda manifatturiera ha un sistema di produzione agile, ad esempio con pochi passaggi di processo o con un rapido completamento delle unità, allora potrebbe scegliere di utilizzare una Lag Strategy. Nella Lag Strategy, la capacità viene pianificata solo dopo che la domanda si è verificata. Questo consente di riservare le risorse finanziarie fino a quando non sono necessarie e dipende dalla capacità di aggiungere rapidamente capacità.
Molte piccole e medie imprese (PMI) utilizzano la Match Strategy per la pianificazione della capacità. In una Match Strategy, la capacità viene aggiunta in modo incrementale, aumentando proporzionalmente all’aumento della domanda. Questa strategia “pay as you go” è utile per bilanciare il costo degli aumenti di capacità.
5 sfide della pianificazione della capacità produttiva
Indipendentemente dalla strategia utilizzata, ci sono cinque sfide della pianificazione della capacità produttiva di cui essere consapevoli e che possono avere un impatto sulla produzione, a prescindere dalla scala e dalla complessità dell’organizzazione.
- Raccolta dati – La produzione tradizionale si è a lungo basata su dati isolati nel tentativo di pianificare la capacità. Sistemi disparati e non collegati comportavano la riconciliazione manuale dei dati prima dell’utilizzo. Questo aggiungeva tempo e faceva sì che i dati fossero obsoleti prima di poter essere utilizzati. Poiché la pianificazione della capacità si basa su input provenienti da previsioni della domanda, supply chain, gestione del magazzino ricambi e molte altre aree, un sistema scollegato significava affidarsi a fogli di calcolo Excel e alla capacità umana di identificare e gestire le tendenze.
- Qualità dei dati – Nella maggior parte delle operazioni, i dati sulla capacità arrivano sotto forma di registrazioni e report e devono essere aggregati manualmente prima che le informazioni possano essere utilizzate. Una volta fatto questo, i pianificatori aggiungono i dati di domanda e offerta e sviluppano una formula che mostra la capacità disponibile. Se in qualsiasi fase i molteplici input di dati sono errati o obsoleti o se esistono in formati diversi (ad es. unità di misura diverse), devono essere standardizzati prima di poter essere utilizzati per scopi di pianificazione. E poiché le fonti di dati non sono collegate, ogni nuova iterazione deve passare attraverso lo stesso processo.
- Formule e calcoli – I pianificatori utilizzano molte formule e calcoli per arrivare a un piano di capacità. Questo include elementi come la disponibilità dei materiali, il carico per centro di lavoro, l’approvvigionamento alternativo, le regole di pianificazione basate sugli attributi e altro ancora. I fogli di calcolo sono stati a lungo lo strumento di riferimento per i pianificatori per calcolare questi elementi e i calcoli accurati sono fondamentali. Se sono presenti errori di inserimento dei dati o dati errati, il piano potrebbe essere sbagliato. E oltre a richiedere un ritardo basato sul tempo necessario per assemblare i dati, le nuove informazioni e le modifiche devono essere inserite in diverse fonti, allungando ancora una volta il tempo per produrre un piano e creando il rischio di errori.
- Livello di pianificazione – Oltre alle sfide sopra elencate, la pianificazione della capacità viene spesso effettuata a diversi livelli. Rough cut planning viene solitamente effettuata a livello di programma principale ed è utilizzata per la pianificazione a breve termine, da una settimana a due mesi. La pianificazione aggregata utilizza una finestra di pianificazione da 2 a 18 mesi per fornire una visione più ampia che consente a un’azienda di garantire che la domanda possa essere soddisfatta a lungo termine. Aiuta anche a risolvere le problematiche della supply chain e consente di ridurre i costi di produzione. Ogni livello richiede set di dati più ampi e periodi di tempo più lunghi, poiché sono utilizzati per diversi compiti decisionali. Per questo motivo, le sfide della raccolta dei dati, della qualità dei dati e delle formule e dei calcoli sono moltiplicate in complessità, aprendo la porta a errori associati a questi problemi.
- Comunicazione – Con così tanti “elementi in movimento” e pochi di essi interconnessi, qualsiasi rottura o lacuna nella comunicazione è rischiosa per l’integrità del piano di capacità. Questo vale per la comunicazione con il fornitore, che spesso avviene tramite e-mail o fax. Vale anche internamente, dove i sistemi isolati per gli acquisti potrebbero non comunicare con quelli della produzione o della pianificazione. Questo riduce la collaborazione e lascia i pianificatori esposti a dati nuovi, mancanti o errori nei dati esistenti.
Come il software può eliminare le sfide nella pianificazione della capacità
Il software di pianificazione riduce e elimina le sfide legate alla pianificazione della capacità produttiva. Poiché i dati raccolti non sono isolati e sono conservati in un sistema unificato, sono standardizzati e disponibili per tutti, fornendo un’unica versione della verità per l’organizzazione.
La qualità dei dati è anche migliore con il software. Elimina la necessità di aggregazione e riconciliazione manuale di diversi tipi di dati. Questo riduce gli errori e libera tempo e risorse necessari per comprendere i risultati e prendere decisioni basate su informazioni in tempo reale. Poiché tutte le aree funzionali sono collegate tramite automazione, le modifiche ai dati in un punto vengono propagate in tutta la piattaforma e aggiornate dinamicamente.
Il software odierno è dotato di dati analitici avanzati, machine learning e una vasta gamma di strumenti analitici che possono pianificare la capacità in base all’unità, al costo, al margine o al ricavo. Poiché il sistema può eseguire calcoli dinamici in tempo reale, elimina la necessità di più fogli di calcolo e di input manuali dei dati. L’accuratezza delle formule e dei calcoli consente di risparmiare tempo e di ridurre gli errori.
Il software di pianificazione consente anche di avere più viste e iterazioni a diversi livelli. Dai dati analitici avanzati e dagli algoritmi di machine learning agli scenari “what-if” multi-echelon che aiutano a identificare i vincoli di capacità, è possibile produrre piani per le esigenze operative a breve termine, nonché per la pianificazione strategica a medio e lungo termine.
Infine, il software di pianificazione della capacità migliora la comunicazione e la collaborazione. Con dashboard intuitive, avvisi e altri strumenti, i dati del sistema ERP possono essere utilizzati per ottimizzare i piani in base ai vincoli attuali di materiali e capacità. Il sistema può essere integrato con i sistemi ERP e MRP per fornire previsioni sui prodotti finiti a livello di distinta base a livello di componenti. Queste funzioni possono attivare avvisi, programmare i rifornimenti, identificare i vincoli e promuovere la collaborazione interfunzionale in tempo reale.
Sebbene la pianificazione della capacità sia complessa, il software basato su cloud Plex Supply Chain Planning può fornire soluzioni per superare le sfide insite nella vecchia versione del processo. Implementando questo software, il sistema può fornire valore sotto forma di riduzione degli errori, costi inferiori e maggiore precisione per soddisfare meglio i livelli di servizio e promuovere miglioramenti del processo.
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