La qualità nella produzione è la base dell’eccellenza operativa, della soddisfazione del cliente e della redditività a lungo termine. Tuttavia, secondo il 10th Annual State of Smart Manufacturing report, i produttori di tutto il mondo stanno faticando a trovare un equilibrio tra qualità e crescita redditizia.
Mentre i produttori navigano in un panorama complesso e in continua evoluzione, garantire ripetibilità, prevedibilità e gestione della conformità è diventato quasi impossibile con processi manuali e sistemi sviluppati internamente. Con costose rilavorazioni, sicurezza e reputazione del marchio in gioco, sempre più produttori si rivolgono a soluzioni software per sistema di gestione della qualità (QMS) per affrontare la qualità nelle loro aziende. Ma cosa significa questo per voi?
Il 10th Annual State of Smart Manufacturing Report by Rockwell Automation offre una panoramica completa su come i produttori stanno sfruttando le più recenti tecnologie di produzione per migliorare qualità, resilienza e competitività. Basato su insight di oltre 1500 produttori in 17 paesi, ecco alcuni punti chiave dell’ultima ricerca sulla qualità nella produzione:
1. AI e Machine Learning sono centrali per il miglioramento della qualità
L’Intelligenza Artificiale (AI) e il Machine Learning (ML) sono passati da strumenti sperimentali a componenti essenziali nella gestione della qualità della produzione. Il report rivela che il 50% dei produttori prevede di applicare AI/ML per supportare la qualità dei prodotti nel 2025, rendendolo il principale caso d’uso dell’AI per il secondo anno consecutivo. Queste tecnologie sono fondamentali per rilevare difetti, prevedere le esigenze di manutenzione e garantire standard di prodotto costanti.
Call-out: Volete ottenere l’accesso completo alle ultime novità sul software QMS e sulle tendenze della produzione intelligente?Scaricate subito il State of Smart Manufacturing Report
2. La trasformazione digitale accelera la gestione della qualità
Un significativo 81% dei produttori indica che sia le pressioni esterne che quelle interne stanno accelerando le iniziative di trasformazione digitale. Gli investimenti sono principalmente diretti verso soluzioni cloud/SaaS, AI, cybersecurity e sistemi di gestione della qualità. Questo cambiamento consente monitoraggio in tempo reale, decisioni basate sui dati e maggiore tracciabilità, tutti elementi fondamentali per mantenere e migliorare gli standard di qualità.
3. L’upskilling della forza lavoro è essenziale per sostenere i miglioramenti della qualità
Con la digitalizzazione sempre più diffusa nella produzione, la necessità di una forza lavoro qualificata per gestire e interpretare le nuove tecnologie è fondamentale. Il report rileva che il 48% dei produttori prevede di riqualificare o assumere personale aggiuntivo a seguito degli investimenti nella produzione intelligente, e il 41% utilizza AI e automazione per colmare il divario di competenze. L’upskilling dei dipendenti garantisce che i miglioramenti della qualità non siano solo implementati, ma anche sostenuti nel tempo.
Conclusione: L’integrazione di AI e ML, la trasformazione digitale accelerata e l’upskilling della forza lavoro stanno ridefinendo collettivamente la qualità nella produzione. I produttori che abbracciano queste tendenze sono meglio posizionati per migliorare la qualità dei prodotti, aumentare l’efficienza operativa e rimanere competitivi in un settore in rapida evoluzione.
Per un’analisi più approfondita di questi risultati e di altri spunti per la vostra azienda, scaricate oggi stesso la vostra copia del 2025 State of Smart Manufacturing Report.
Articoli correlati