I vecchi film in bianco e nero sui robot invasori dello spazio esterno sono un classico della televisione via cavo del fine settimana. Atterrando in un campo aperto circondato da personale militare severo, armi, carri armati e leader politici ansiosi, le navi rivelavano sempre robot con braccia ondeggianti e una minaccia imminente per l’umanità.
Abbiamo fatto molta strada dai robot spaventosi che sembravano una via di mezzo tra un enorme serbatoio di propano e l’Uomo di Latta potenziato. Oggi, le soluzioni tecnologiche digitali avanzate sono eleganti, veloci e potenziano molti settori industriali.
E a differenza della dominazione planetaria, per settori industriali come quello manifatturiero, questi progressi sono qui per inaugurare una rinascita della produzione e per consentire alle aziende che utilizzano la tecnologia della produzione intelligente di diventare leader.
Non vogliamo farvi del male
La produzione intelligente utilizza molte tecnologie avanzate ed emergenti per produrre analisi basate sui dati e trasformarle in informazioni utilizzabili per creare una fabbrica completamente visibile e digitale. Ogni tecnologia ha il suo posto e la maggior parte può essere personalizzata per qualsiasi tipo di produzione.
Ecco alcuni modi in cui queste forze tecnologiche possono trasformare la vostra azienda in un leader della produzione intelligente:
- Monitoraggio della produzione – Software di monitoraggio della produzione monitora e misura le prestazioni. Facilita inoltre l’automazione dei processi, compresa la presa di decisioni autonome o semiautonome a livello di macchina. Può essere integrato senza interruzioni nei sistemi ERP, MRP e in altri sistemi software legacy dell’azienda, compresi QMS e CMMS.
- Analisi avanzate – Le analisi avanzate sono il segno distintivo della produzione intelligente. Forniscono dati in tempo reale in informazioni utilizzabili, personalizzabili e pertinenti. Il personale può utilizzare questi dati per prendere decisioni a livello di macchina, mentre la direzione può utilizzare un diverso set di informazioni per ottimizzare i modelli aziendali e pianificare la crescita.
- Intelligenza artificiale (AI) – L’AI porta l’analisi a un livello superiore, fornendo un valore prescrittivo e predittivo. In molte aziende manifatturiere, l’AI può lavorare insieme agli esseri umani come cobot, eseguendo compiti più pesanti o pericolosi. In altre, la natura della produzione può consentire una produzione “lights out” in cui i turni o i reparti sono completamente robotizzati.
- Machine learning (ML) – Come branca dell’AI, il machine learning è uno strumento potente per l’ottimizzazione dei processi. Utilizzando algoritmi avanzati, i sistemi ML possono lavorare in modo supervisionato, prendendo i dataset esistenti e identificando i modelli, o in modo non supervisionato, identificando le tendenze da dataset il cui valore non è ancora stato scoperto.
- Produzione additiva – Meglio conosciuta come stampa 3D, la produzione additiva offre un’enorme versatilità per le apparecchiature produttive, la progettazione dei prodotti e la R&D. Per la produzione, la stampa 3D fornisce ricambi su richiesta per ridurre il magazzino ricambi. Con la progettazione dei prodotti, i modelli possono essere prodotti in modo più economico per replicare il prodotto finale per la valutazione. E per la R&D, consente un’iterazione rapida e fa risparmiare materiale e tempo rispetto ai sistemi di R&D tradizionali.
- Industrial Internet of Things (IIoT) – L’IIoT è passata da una tecnologia emergente a una parte attiva e vitale della produzione intelligente. Questa tecnologia combina software, sensori e dispositivi edge per creare un ecosistema di dati completamente integrato. Le macchine possono essere programmate per prendere decisioni autonome o semiautonome. L’elaborazione e l’analisi dei dati vengono eseguite in tempo reale per consentire alle macchine di operare e rispondere più velocemente delle capacità umane.
- Gemelli digitali – Questo consente la creazione virtuale di prodotti per ottimizzare la progettazione, migliorare la qualità e identificare le debolezze che portano a migliori prestazioni del prodotto e a meno scarto. Con l’aggiunta dei dati provenienti dalla produzione e dalle prestazioni sul campo al flusso dati, i gemelli digitali svilupperanno KPI teorici o “ideali” e aiuteranno a identificare i problemi sia nei processi di prodotto che in quelli aziendali.
- Edge computing – Le prime versioni delle fabbriche intelligenti e della produzione intelligente erano fortemente centralizzate in una piattaforma basata su cloud. Ma mentre la piattaforma basata su cloud è ancora un componente fondamentale, l’edge computing sta portando la produzione intelligente verso un concetto più decentralizzato. L’edge computing riduce la larghezza di banda richiesta per l’elaborazione nel cloud, un componente vitale dato che il volume dei dati delle macchine continua a crescere. Inoltre, riduce la latenza a livello di macchina, rendendo le operazioni autonome e semiautonome più sicure e prevedibili.
- Robotica avanzata – Naturalmente, qualsiasi analogia sui robot dovrebbe includere, appunto, i robot veri e propri. Che si tratti di “lights out”, di cobot affiancati o di robot utilizzati per svolgere lavori pericolosi e delicati al fine di rendere la produzione più sicura e precisa, questa tecnologia continua a crescere e ad aggiungere valore alla produzione intelligente. Questi robot offrono anche una soluzione al problema della grave esaurimento di materie prime di lavoratori nel settore manifatturiero.
Potete essere il leader
Anche se l’esercito non si sta mobilitando per un’imminente invasione di robot, è chiaro che queste tecnologie non sono solo qui per restare, ma anche per aiutare. Se la vostra azienda è pronta a raccogliere i frutti della produzione intelligente, è il momento di utilizzare soluzioni moderne per potenziare i processi e diventare leader del settore.
Naturalmente, adottare un software per la produzione intelligente è una decisione di investimento importante. Per capire meglio cosa fare e come arrivarci, abbiamo messo insieme una guida per aiutare i leader come voi a comprendere le opzioni disponibili e i passi necessari per raggiungere i vostri obiettivi.
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