I KPI della pianificazione della domanda sono molto simili alle informazioni mostrate sul dashboard della vostra auto o sul vostro GPS. Velocità, chilometri orari oltre il limite, autonomia, consumo medio e altro ancora sono spesso visualizzati per aiutarvi a gestire il viaggio. Proprio come i KPI su un dashboard automobilistico permettono al conducente di regolare e pianificare soste, manutenzione e altre necessità, i KPI di un pianificatore della domanda assistono nel percorso produttivo.
Cos'è un KPI di pianificazione della domanda?
Un KPI di pianificazione della domanda è un segnale o un avviso sullo stato di una determinata metrica. Pianificatori e manager hanno accesso alle informazioni più rilevanti che guidano il sistema di domanda e supply chain, visualizzandole in modo ben visibile sul dashboard di un membro del team. Poiché si basano su dati in tempo reale, i KPI di pianificazione della domanda consentono ai decisori di agire con sicurezza per mantenere la previsione allineata.
Quali sono i KPI critici per la pianificazione della domanda?
Esistono diversi tipi e livelli di KPI utili a seconda della posizione del membro del team che li esamina. Ma esistono anche degli standard e la maggior parte di essi prevede calcoli matematici nelle proprie formule. Sebbene i KPI varino da settore a settore, ci sono alcune basi che tutti dovrebbero conoscere quando si prevede domanda e supply chain. Questi includono:
1. Accuratezza delle previsioni
Si tratta di una misura dell'accuratezzadella previsione rispetto alle prestazioni. Le aspettative saranno diverse per l'accuratezza dei prodotti consolidati rispetto a quelle per i nuovi prodotti. Tuttavia, maggiore è l'accuratezza, maggiore è la redditività.
2. Errore medio di previsione (bias)
Conosciuto anche come bias, l'errore medio di previsione aiuta i pianificatori a comprendere il bias all'interno del modello di previsione. La chiave è individuare errori che tendono a seguire una direzione. Una volta identificato, il modello può essere modificato, eliminando il bias e migliorando la qualità della previsione.
3. Segnali di monitoraggio
Come in tutti i sistemi dinamici, molte variabili sono distribuite normalmente. I segnali di monitoraggio aiutano i pianificatori a capire quando un errore di previsione non è distribuito normalmente. Può trattarsi di un outlier o di un indicatore di un cambiamento improvviso della domanda.
4. Segnali di variazione della domanda
Alcuni cambiamenti della domanda possono essere rilevati precocemente. Se la domanda varia troppo, possono verificarsi situazioni di esaurimento scorte o di sovraccarico. Monitorando questi segnali precoci, è possibile apportare modifiche alla supply chain per riportare la previsione in linea.
5. Analisi di Pareto
Il Principio di Paretoafferma che il 20% di tutte le cause ha un impatto sull'80% dei risultati. Si tratta di una regola approssimativa ma affidabile e non strettamente matematica. Tuttavia, è un ottimo modo per gestire input e output a vantaggio dell'intero sistema. Applicata alla pianificazione della domanda e della supply chain, l'analisi di Pareto può aiutare a determinare, ad esempio, le classificazioni ABC nell'analisi ABC in tempi di discontinuità operativa. Oppure può essere utile per prevedere per quali prodotti aumentare la capacità e quali eliminare gradualmente.
6. Previsioni vs. vendite effettive
Quasi tutte le aziende confrontano le previsioni con le vendite effettive. Ma quando questo confronto è incluso nel sistema di pianificazione della domanda e della supply chain e supportato da software avanzati, il confronto tra previsioni e vendite effettive può aiutare i manager ad agire in anticipo e a prendere decisioni migliori quando si verificano errori.
Utilizzo dei KPI nei software avanzati di domanda e supply chain
Tutti questi KPI hanno formule rigorose ed equazioni matematiche alla base. Possono essere calcolati per produrre una previsione. Tuttavia, proprio come una previsione può essere errata, la pianificazione manuale può essere difettosa a causa di errori umani. Questo può essere dovuto all'enorme volume di dati, al ritardo temporale nei dati storici o a variabili impreviste che gli esseri umani non possono rilevare. La risposta a KPI accurati e pertinenti è l'utilizzo di un software di domanda e supply chain di Plex Supply Chain Planning.
Con il suo software agile di supply chain planning, Plex Supply Chain Planning offre dati in tempo reale sulle variabili che la vostra azienda deve monitorare. I calcoli sono integrati e alimentati da dati analitici avanzati come l'analisi ABC, il demand sensing, scenari "what-if" per la gestione delle discontinuità operative e altre funzionalità che aiutano a produrre la previsione più accurata possibile. Questi KPI sono facilmente visualizzabili su dashboard che aiutano i manager a prendere decisioni rapide basate sulle informazioni, senza calcoli manuali e inserimento dati.
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