Molte persone considerano la precisione delle previsioni di magazzino ricambi nello stesso modo in cui si guarda alle previsioni del tempo. Forse sono corrette, forse no, ma domani ci sarà ancora tempo e si potrà riprovare.
Ma nel mondo degli affari, questo può costare ingenti somme sotto forma di flusso di cassa limitato quando il magazzino ricambi si accumula, oppure può portare a ordini e vendite perse quando iniziano a verificarsi esaurimenti di materie prime. La verità è che una bassa previsione di magazzino ricambi può influire sui livelli e sulle valutazioni del magazzino ricambi in due modi. O la previsione è errata, causando esaurimento di materie prime, fermi e ordini inevasi. Oppure è errata e il magazzino ricambi si accumula fino a impattare sul flusso di cassa, sullo spazio in magazzino e ad aumentare i costi di manodopera in eccesso. E se la precisione delle previsioni non viene gestita, può generare un effetto “bullwhip” autoinflitto.
Impatto della scarsa accuratezza delle previsioni di magazzino ricambi
Una bassa precisione delle previsioni di magazzino ricambi può influire sulla vostra attività di produzione in diversi modi:
Tendenze – Se la previsione è inaccurata, non è possibile identificare le tendenze. La capacità di approfondire le tendenze dei dati può segnalare cambiamenti nei gusti dei consumatori e microtendenze stagionali altrimenti non rilevate. Con la supply chain di molte aziende che si estende a 30, 60 e persino 90 giorni, questo può essere un disastro.
Compensazione eccessiva –Quando la precisione delle previsioni è scarsa, i pianificatori tendono a compensare. Questo può significare ridurre gli ordini basandosi sull’“istinto”. Oppure può significare ordinare troppo per assicurarsi che l’attività di produzione abbia ciò che serve. Ma c’è una linea sottile tra compensare e sovracompensare. E molto rapidamente, un’organizzazione può ritrovarsi sommersa da un eccesso di magazzino ricambi di alcuni componenti mentre altri risultano carenti.
Esperienza del cliente –Quando la precisione delle previsioni di magazzino ricambi è bassa, sono i clienti a pagarne il prezzo. Fino a quando non lo fanno più. Perché se il problema persiste o diventa sistemico, i clienti semplicemente se ne andranno, aggiungendo un’ulteriore sfida a un sistema di pianificazione del magazzino ricambi già sotto pressione.
Focus sull’accuratezza
Per eliminare la scarsa accuratezza delle previsioni di magazzino ricambi, le aziende possono concentrarsi su diversi modi per migliorare quest’area.
Prossimità – Un’attività di produzione è un sistema complesso. E con questo sistema arrivano input e decisioni storiche lungo la supply chain. Prevedendo la domanda e portando la previsione il più vicino possibile al cliente, i pianificatori possono assicurarsi di ordinare ciò che è effettivamente richiesto e non ciò che pensano di dover ordinare.
Differenziazione – Poche aziende offrono un solo prodotto. Identificando la domanda in base a pratiche come l’analisi ABC, i pianificatori possono differenziare per classe e tipologia di prodotto. Una volta suddivisi in categorie, ciascuno può avere tempi di consegna e caratteristiche specifiche. Questo può portare a strategie diverse per diversi flussi di valore… e a diversi approcci al magazzino ricambi disponibile per ciascuno.
Eliminare il fattore umano – Anche se le decisioni dovranno sempre essere prese dalle persone, disporre di un metodo sistematico per uniformare e razionalizzare i dati storici, oltre a eliminare decisioni istintive e “feudi di sovraccarico”, può allineare la previsione del magazzino ricambi ai dati.
Vista aggregata, vista dettagliata – Una previsione accurata del magazzino ricambi sarà in grado di considerare sia il livello aggregato sia quello micro. E una previsione accurata del magazzino ricambi vi indicherà quale metodo – o se entrambi – sono necessari per la vostra organizzazione.
La condivisione delle informazioni è fondamentale – Uno svantaggio della pianificazione tradizionale è che esiste in un silo, proprio come tutti gli altri dati rilevanti all’interno dell’organizzazione. Se un’azienda adotta nessuna condivisione delle informazioni (NIS), le opportunità di migliorare le previsioni sono basse. Se invece opera con la condivisione delle informazioni completa (FIS), il miglioramento dell’accuratezza delle previsioni è più probabile. Sviluppando un metodo sistematico per la condivisione delle informazioni sulle previsioni di magazzino ricambi e sui parametri su cui si basa, tutti nell’organizzazione possono vedere e agire in base a tali dati.
La necessità di un software di pianificazione
Sebbene molte aziende abbiano tradizionalmente affinato la precisione delle previsioni di magazzino ricambi, esiste un limite oltre il quale l’azione umana non può andare. Le variabili diventano troppo complesse e i dettagli troppo approfonditi per essere gestiti oltre un livello macro.
Per portare la precisione delle previsioni di magazzino ricambi al livello ottimale, le aziende dovrebbero utilizzare software di pianificazione per rispondere alle proprie esigenze. Il software di pianificazione elimina i silos di dati, fornendo ai pianificatori l’accesso a dati quasi in tempo reale. Automatizza inoltre il più possibile il processo di pianificazione e lo analizza con dati analitici avanzati per fornire requisiti di magazzino ricambi più accurati.
Ma il software di pianificazione non si ferma qui. Grazie a dati analitici avanzati, dati in tempo reale e algoritmi avanzati, può identificare tendenze della domanda non immediatamente evidenti. Può anche differenziare con una potente analisi ABC per consentire alle aziende di concentrarsi sulle linee più redditizie e gestire di conseguenza il magazzino ricambi. Riconoscendo la domanda nel momento in cui si verifica, il software di pianificazione può aiutare a pianificare a livello aggregato, avvicinando la pianificazione del magazzino ricambi il più possibile al cliente per ottimizzare l’organizzazione.
Con software avanzato di pianificazione della domanda e del magazzino ricambi di Plex Supply Chain Planning, Supply Chain Planning vi permette di raggiungere un livello superiore di accuratezza delle previsioni di magazzino ricambi per controllare i costi, soddisfare la domanda e rimanere competitivi senza immobilizzare liquidità in eccesso nei costi di mantenimento del magazzino ricambi o subire esaurimento di materie prime.
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