Ai vostri posti.
Pronti.
Via!
Al segnale di partenza, gli atleti scattano lungo la pista per superare gli ostacoli in una gara verso il traguardo. Alcuni li supereranno tutti, altri ne abbatteranno uno o due, e un atleta potrebbe sembrare incapace di trovare il ritmo, l’altezza e il passo giusti e finirà per schiantarsi contro tutti.
Come in questa gara, le aziende manifatturiere affrontano sfide fondamentali sotto forma di ostacoli che devono essere superati per rimanere competitive e avere successo nel loro settore. Ma sempre più spesso, chi ha integrato il digital thread nei propri processi produttivi riuscirà a superare gli ostacoli e a vincere la gara.
Allo stesso modo, chi ha sistemi legacy disparati ne abbatterà alcuni e arriverà al traguardo a fatica. Chi invece si affida a processi manuali si schianterà contro tutti. Alla fine, chi li supera più velocemente determina il vincitore.
L’ostacolo del bias di integrazione
Molti dirigenti, manager e persino operatori di linea si sono stancati dopo anni di implementazione di nuovi software, ognuno dei quali prometteva di migliorare la vita in produzione. Queste soluzioni patchwork e aggiuntive spesso creano sistemi imperfetti che mancano di piena integrazione e interoperabilità.
Il software per la produzione intelligente affronta questa criticità unificando la soluzione sotto un’unica versione della verità. Questi sistemi automatizzano i processi e standardizzano e consolidano i dati tra sistemi legacy per sfruttare i dati in tempo reale, così che ogni componente del sistema faccia parte di un insieme senza interruzioni.
Per superare l’ostacolo del bias, i programmi pilota che si concentrano sulla risoluzione o eliminazione di una grande criticità generano fiducia. Man mano che vengono aggiunti più componenti di attività di produzione, il bias si trasforma in consenso, poiché i membri del team assistono a risultati straordinari con meno stress.
L’ostacolo della connettività
Poche aziende hanno le risorse per far sì che l’intera attività di produzione sia composta da nuove macchine dello stesso OEM e modello. Poiché la spesa riguarda probabilmente progetti pluriennali o pluridecennali che si sovrappongono, le fabbriche hanno generalmente più OEM rappresentati.
Inoltre, anche le macchine dello stesso OEM possono essere di modelli o generazioni diverse, rendendo la connettività una criticità. Questa differenza crea un ecosistema di capacità di connettività differenti.
Per superare l’ostacolo della connettività e implementare una piattaforma di produzione intelligente, è necessario analizzare a fondo le capacità di tutti gli asset. Quali macchine sono già pronte per la connessione? Quali richiedono sensori aggiuntivi e retrofit? E quali sono i costi per portare ogni apparecchiatura al livello necessario per fornire i dati al software di produzione intelligente che offre i migliori risultati?
Affidando ai team di implementazione il compito di rispondere a queste domande, è possibile superare l’ostacolo della connettività e consentire al software di produzione intelligente di creare un ecosistema senza interruzioni che guidi i vostri processi aziendali e di produzione con dati in tempo reale e informazioni utili.
L’ostacolo della manodopera qualificata
Oggi il settore manifatturiero è in modalità crisi a causa della mancanza di manodopera qualificata per gestire le fabbriche. La National Association of Manufacturers prevede che entro il 20302,1 milioni di posti di lavoro nel settore manifatturiero potrebbero rimanere scoperti.
Questo dato è una cattiva notizia per le aziende che vogliono espandere le proprie linee di prodotto e far crescere il proprio business. Con l’esaurimento di materie prime che continua, si rischia di limitare le attività e potrebbe anche portare a un ulteriore esaurimento di materie prime a metà di questo secolo.
Per superare questo ostacolo, le aziende devono riconoscere l’urgenza e la minaccia e dare priorità alla produzione intelligente. Ci sarà una curva di apprendimento significativa per riqualificare e formare i lavoratori sul nuovo software. E questo rivoluzionerà il modo in cui le aziende manifatturiere producono, comunicano e lavorano.
Questa curva di apprendimento è come l’allenamento atletico per i corridori a ostacoli ed è necessaria per la transizione.
Tuttavia, questa formazione sarà a vantaggio delle aziende che l’hanno implementata e si tradurrà in una significativa riduzione della manodopera necessaria per produrre più beni, aggirando così l’esaurimento di materie prime che limita gli altri.
Tagliare il traguardo
Schiantarsi contro tutti gli ostacoli può diventare un video virale su YouTube, ma è pessimo in termini di pratiche aziendali. Se volete iniziare il vostro percorso verso la produzione intelligente e superare tutti gli ostacoli, c’è aiuto.
La nuova Smart Manufacturing Software Buyer’s Guide vi fornirà le informazioni necessarie per scegliere il software migliore per “allenare” la vostra azienda come un atleta, superare tutti gli ostacoli e vincere la gara.
La guida tratta in modo approfondito le criticità del settore sopra descritte. Esplora inoltre le tendenze della produzione, le forze tecnologiche, la strategia, l’implementazione e l’implementazione della produzione intelligente nella vostra azienda.
Se siete pronti a superare i vostri ostacoli con velocità e agilità, leggete la nostra Smart Manufacturing Software Buyer’s Guide qui.
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