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I produttori automobilistici vedono il futuro nei Big Data

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Recentemente, sono stato entusiasta di ricevere un invito a partecipare a un panel durante la recente conferenza inaugurale SpeedNews AeroAuto. Negli ultimi cinque anni, SpeedNews ha concentrato la sua conferenza esclusivamente sul  settore aerospaziale. Quest'anno, gli organizzatori hanno riunito professionisti del  settore automobilistico insieme ai leader del settore aerospaziale per condividere le migliori pratiche.

Il panel a cui sono stato invitato a partecipare si intitolava: “Manufacturing Productivity: The Growing Role of Big Data”. In preparazione, ho parlato con molti clienti Plex, da piccole a grandi aziende, per conoscere le loro opinioni su come i Big Data nella produzione stiano influenzando la loro attività. Sorprendentemente, nessuno si preoccupa dei casi d’uso tradizionali dei Big Data, come l’analisi di enormi set di dati alla ricerca di schemi nascosti. Al contrario, tutti hanno strategie attive per utilizzare meglio l’aspetto principale dei dati che raccolgono  ogni giorno utilizzando le Plex Intelliplex Analytic Applications.

Uno dei presupposti dell’era dei Big Data è che i produttori abbiano sempre raccolto molti dati, ma gli analisti affermano che meno dell’uno per cento viene effettivamente utilizzato o anche solo esaminato. I clienti Plex, invece, stanno realizzando il valore che possono trarre dal restante 99 percento dei loro dati. Nonostante le quattro V dei Big Data (Volume, Velocità, Varietà, Veridicità), ci sono solo tre V che contano per i produttori: valore, valore e valore. Le applicazioni specifiche del settore che forniscono accesso e analisi dei loro numerosi flussi di dati in dashboard facili da usare (rappresentando un’altra V per visualizzazione) offrono un valore reale dai dati operativi. Con questi dati, possono prendere decisioni più rapide e informate sulle loro operazioni.


Stu Johnson
Stu Johnson
Director of Product Marketing, Plex Systems
Stu Johnson è stato Director of Product Marketing di Plex Systems da giugno 2014 a marzo 2020.

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I testi di questo sito sono stati tradotti utilizzando l'intelligenza artificiale (AI) senza revisione o modifica da parte di esseri umani. I testi possono contenere errori o imprecisioni e sono forniti “così come sono” senza alcun tipo di garanzia. Il testo ufficiale è la versione inglese del contenuto.