State of Smart
State of Smart Manufacturing Report
10 JÄHRLICHE
10. JÄHRLICHER STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT
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10. JÄHRLICHER STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT
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Willkommen
Weltweit tätige Hersteller teilen ihre Prioritäten, Bedenken und nächsten Schritte im Hinblick darauf, wie KI-gestützte intelligente Fertigung neue Chancen – und neue Risiken – schaffen wird. Finden Sie heraus, wohin sich die Investitionstrends entwickeln, um interne und externe Faktoren anzugehen und letztendlich die Produktqualität zu verbessern sowie nachhaltiges Wachstum zu ermöglichen.
Erfolg in unsicheren Zeiten
Wie intelligente Fertigung und neue Technologien die Ausfallsicherheit stärken und die Zukunft gestalten
Führung in Zeiten der Transformation erfordert sowohl Innovation als auch Ausfallsicherheit. Während sich Industrieunternehmen in einer komplexen und sich wandelnden Landschaft zurechtfinden, schaffen technologische Fortschritte neue Möglichkeiten, um Geschwindigkeit, Produktivität und Agilität zu verbessern. Im diesjährigen State of Smart Manufacturing Report haben Führungskräfte weltweit den wichtigen Wendepunkt hervorgehoben, an dem wir uns befinden – an dem das kombinierte Potenzial von Menschen und Technologie unsere Zukunft gestalten wird.
Die industrielle Transformation gewinnt an Fahrt: 56 % der Hersteller erproben KI-gestützte intelligente Fertigung, 20 % setzen sie im großen Maßstab ein und 20 % planen zukünftige Investitionen. Weitere Trends sind:
12 % WACHSTUM bei Investitionen in generative und kausale KI
14 % STEIGERUNG der effizienzorientierten Nachhaltigkeitsbemühungen
5% ANSTIEG der Bedeutung von analytischen und KI-Fähigkeiten für Führungskräfte
In den nächsten 12 Monaten werden KI und maschinelles Lernen die Qualitätskontrolle, Cybersicherheitsmaßnahmen und Prozessoptimierung prägen und sicherstellen, dass wir die Vorteile genauer und zeitnaher Daten voll ausschöpfen. Die in diesem Bericht enthaltenen Erkenntnisse sollen Sie bei Ihren Entscheidungen in diesem sich wandelnden Umfeld unterstützen – und uns allen helfen, die Vision einer Welt zu verwirklichen, in der Technologie Menschen dabei unterstützt, ihr höchstes Potenzial zu entfalten. Gemeinsam können wir mit Wissen und Innovation zuversichtlicher in die Zukunft gehen, Komplexität vereinfachen und Unternehmen aufbauen, die ausfallsicherer, agiler und nachhaltiger sind.
Blake Moret
Chairman and CEO, Rockwell Automation
Inhaltsverzeichnis
Zusammenfassung 05
Einführung 07
Der aktuelle Stand der intelligenten Fertigung 08
Hindernisse – Was steht an der Spitze? 09
Die sich entwickelnde Rolle der KI in der KI-gestützten intelligenten Fertigung 10
Eine Branche unter Druck setzt auf intelligente Technologie 11
Intelligente Fertigung erfordert mehr qualifizierte Fachkräfte, nicht weniger 12
Vom Widerstand zur Ausfallsicherheit 13
Die Cybersicherheitsrisiken nehmen weiter zu 14
Qualität bleibt ein führender Anwendungsfall für Künstliche Intelligenz 16
Die Zukunft der Smart Manufacturing 16
Starten Sie die Reise 18
Demografie/Firmografie 21
10. STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT
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Management Summary
KI bietet eine Lösung … und stellt weiterhin eine Herausforderung dar.
Eine Branche unter Druck setzt auf intelligente Technologie.
Transformationen zur intelligenten Fertigung erfordern mehr Menschen, nicht weniger.
KI wird als potenzielle Lösung für Fachkräftemangel, Qualifikationsdefizite, Qualitätskontrolle und den Umgang mit externem Druck erkannt. Die Befragten gaben außerdem an, dass die Einführung dieser Technologie interne Herausforderungen mit sich bringt. Menschen erkennen das Potenzial von KI und haben sie erfolgreich für die Qualitätssicherung eingesetzt, suchen jedoch weiterhin nach Möglichkeiten, den Druck durch Fachkräftemangel und Qualifikationsdefizite zu mindern.
Die Befragten nannten Inflation und langsames Wirtschaftswachstum als die größten externen Hindernisse für das Wachstum ihres Unternehmens in den nächsten 12 Monaten. Angesichts geopolitischer und Lieferkettenprobleme stehen Hersteller unter extremem Druck, sich schnell anzupassen, und viele setzen auf Technologien für die intelligente Fertigung, um diese Herausforderungen zu bewältigen.
Während die Lücke bei den Qualifikationen und der Fachkräftemangel weiterhin zentrale geschäftliche Herausforderungen darstellen, zeigen die Daten aus dem diesjährigen State of Smart Manufacturing Report, dass der Wandel hin zu Lösungen für die intelligente Fertigung nicht mit einer Reduzierung der Neueinstellungen einhergeht. Die Befragten betonten vielmehr, dass ihre Unternehmen planen, mehr Personen mit technologischen Kompetenzen einzustellen und bestehende Mitarbeitende nachzutrainieren.
41 %
Einführung von KI/ML-Technologien +
zunehmende Automatisierung
zur Schließung der Qualifikationslücke und von Engpässen bei der Arbeit
34 %
Die größten externen Hindernisse für das Wachstum in den nächsten 12 Monaten
83 %
Analytisches Denken +
Kommunikation / Teamarbeit
als wichtigste Faktoren bei der Rekrutierung der nächsten Generation
INSIGHT
Name Inflation + Wirtschaftswachstum
10. STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT
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Management Summary
INSIGHT
Cybersicherheit ist ein internes UND externes Risiko.
Cybersicherheitsrisiken sind ein bedeutendes, ständig präsentes Hindernis sowie eine entscheidende Kompetenz für zukünftige Einstellungen und Anwendungsfälle und belegen den dritten Platz unter den größten Hindernissen für das Wachstum in den nächsten 12 Monaten. Mehr als ein Drittel der Befragten gab an, dass die Stärkung der Sicherheit der Informations- und Betriebstechnologie (IT/OT)-Architektur Teil ihres Plans ist, um in den nächsten fünf Jahren positive Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Cybersicherheit #2 sprang bei externem Risiko
auf
Qualität bleibt ein Spitzenanwendungsfall für KI.
Qualität ist aktuell ein praxisnaher Anwendungsfall für KI und ein entscheidender Faktor für Geschäftsabläufe und -strategien. Die Hälfte der Befragten plant, künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen in den nächsten 12 Monaten zur Unterstützung der Qualitätskontrolle einzusetzen, und 38 % werden Daten aus aktuellen Quellen nutzen, um die Überwachung und Verbesserung der Produktqualität voranzutreiben. Weltweit gaben 43 % der Befragten an, dass die Produktqualität/-sicherheit für ihr Nachhaltigkeitsprogramm am wichtigsten ist.
55 % geben an, dass die Verbesserung der Effizienz ein entscheidender Treiber für die Verfolgung von Nachhaltigkeit ist
– ein Anstieg um 13 % gegenüber der letzten Umfrage
10. JÄHRLICHER STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT
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Einleitung
Über 1500 Führungskräfte aus der Fertigung weltweit haben zum diesjährigen State of Smart Manufacturing Report beigetragen. Die Umfrage zeigt, dass eine Branche unter Druck auf intelligente Technologie setzt. Angesichts globaler Risiken, darunter Zölle und Unterbrechungen der Lieferkette, stehen Hersteller unter extremem Druck, sich schnell anzupassen. Von den Befragten, die derzeit keine Technologie für die intelligente Fertigung einführen, planen 69 % in den nächsten 12 Monaten zu investieren.
Dies sind nur einige der wichtigen Erkenntnisse, die durch das Feedback von 1560 Entscheidungsträgern aus 17 der führenden Fertigungsländer gewonnen wurden. Mehr als die Hälfte dieser Befragten (58 %) arbeitet für Unternehmen mit einem Umsatz von über USD 1.000.000.000.
Dieser Bericht von Rockwell Automation in Zusammenarbeit mit Sapio Research enthält einen Plan für den Start Ihrer Reise sowie die Forschungsergebnisse, die Ihnen helfen, Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen.
Geografische Aufteilung
17 Länder
LA
Nordamerika
Asien-Pazifik
Europa, Naher Osten und Afrika
Erfasste Branchen
20%
High-Tech, Elektronik,
Halbleiter
12 %
Metalle, Metallverarbeiter,
Metallumformer
12%
CPG (Lebensmittel- und Getränkeindustrie,
Haushalt und Körperpflege)
9 %
Energiewende,
erneuerbare Energien
Alle demografischen Umfragedaten anzeigen
Rollen der Respondents
Primärer Entscheidungsträger
49 %
Verantwortung für die Entscheidungsfindung gemeinsam tragen
37 %
Input in den Entscheidungsfindungsprozess geben
14 %
10. JÄHRLICHER STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT
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Wachstum bleibt eine Herausforderung – die Gründe im Überblick.
Während verbesserte Kosten die Energie aus den wichtigsten Anliegen verdrängten, zählen nun Cybersicherheitsrisiken, Wettbewerb und Herausforderungen bei der Arbeit gemeinsam mit Inflation und Wirtschaftswachstum zu den größten Herausforderungen für das Wachstum in den nächsten 12 Monaten.
AKTUELLER STAND DER FERTIGUNG
1State of Smart Manufacturing Report
Hindernisse – Was steht an der Spitze?
Die wichtigsten internen Faktoren, die Unternehmen daran hindern, ihre Wettbewerber zu übertreffen, bleiben konstant.
In allen Berufsrollen haben sich die Wahrnehmungen der größten internen Hindernisse geändert. Die Herausforderungen unterscheiden sich je nach Region, jedoch sind die fünf wichtigsten Bedenken:
Interne Hindernisse
2025
2024
1
2
3
4
5
Einführung und Integration neuer Technologien
Ausbalancieren von Produktqualität und profitablen Wachstum
Einführung und Integration neuer Technologien
Interne Budgetbeschränkungen
Integration von Technologie für die intelligente Fertigung
Interne Budgetbeschränkungen
Ausbalancieren von Produktqualität und Wachstum
Gewinnung von Mitarbeitenden mit den gewünschten Qualifikationen
Gewinnung von Mitarbeitenden mit den gewünschten Qualifikationen
Datenerfassung und Kontextualisierung zur Verbesserung
Zum dritten Jahr in Folge ist Inflation das größte externe Hindernis.
Cybersecurity, das im vergangenen Jahr erstmals zu den fünf größten externen Risiken zählte, ist auf den zweiten Platz vorgerückt. Mit der fortschreitenden Verbreitung von KI nehmen auch die Möglichkeiten für Cyberangriffe zu. Das Bewusstsein für Risiken für IT/OT-Netzwerke durch die zunehmende Verbindungsfähigkeit digitaler und physischer Infrastrukturen wächst.
Die Unterbrechung der Lieferkette ist für ein Viertel der Befragten das größte Bedenken, wobei insbesondere der Bergbau und die Pharmaindustrie am stärksten unter Druck stehen. Unternehmen richten ihren Fokus zunehmend auf Reshoring und Nearshoring von Betriebsabläufen, um die Produktion näher an die Kunden zu bringen, anhaltende Herausforderungen in der Lieferkette zu adressieren und die Auswirkungen der Volatilität des globalen Handels abzumildern. Neue Technologien und intelligente Fertigung sind entscheidend für reaktionsfähigere und flexiblere Abläufe, wodurch die Logistik und Wettbewerbsfähigkeit in Märkten verbessert werden, die auf Geschwindigkeit angewiesen sind.
Personalprobleme zählen weiterhin zu den fünf wichtigsten externen und internen Hindernissen für Wachstum. Von ebenso großer Bedeutung ist intern die Fähigkeit, neue intelligente Technologie einzuführen und zu integrieren. Die Ergebnisse verdeutlichen die Relevanz der Beziehung zwischen Menschen und intelligenter Technologie. Über die Hälfte der Befragten plant, bestehende Mitarbeitende für neue oder andere Rollen einzusetzen, was darauf hindeutet, dass nachhaltiger Erfolg von einer Belegschaft abhängt, die sich weiterentwickeln kann, da Schulung die Resilienz und das Wachstum von Unternehmen fördert.
Die sich entwickelnde Rolle der KI in der intelligenten Fertigung
AKTUELLER STAND DER FERTIGUNG
Im Vergleich zu früheren Umfrageergebnissen planen mehr Unternehmen, KI/ML in den nächsten 12 Monaten für die Cybersicherheit einzusetzen, was die sich entwickelnde Rolle fortschrittlicher Technologien bei der Verbesserung von Cybersicherheitsmaßnahmen unterstreicht. KI/ML sind auch dazu bestimmt, das Lieferkettenmanagement zu transformieren, wobei ein Drittel der Befragten plant, sie für das Management ihrer Lieferkette einzusetzen.
• 23 % der Unternehmen verfügen nicht über die Technologie, um ihre Wettbewerber zu übertreffen.
• Die Einführung und Integration neuer Technologie (21 %) sowie die Balance zwischen Produktqualität und Rentabilität (21 %) sind die größten internen Hindernisse für das Wachstum in den nächsten 12 Monaten.
• 50 % der Befragten planen, in den nächsten 12 Monaten KI und maschinelles Lernen zur Unterstützung der Qualitätskontrolle einzusetzen.
Hauptanwendungsbereiche für KI/maschinelles Lernen in den nächsten 12 Monaten
50%
Qualitätskontrolle
49%
Cybersicherheitsmaßnahmen
42%
Prozessoptimierung
37%
Robotik
Logistik
36%
Reduzierung. Hersteller benötigen Lösungen, die Automatisierung, KI und sichere Architekturen vom Edge bis zur Cloud kombinieren, um den Betrieb zu optimieren und die Exponierung gegenüber Cyber-, Compliance- und Betriebsrisiken zu reduzieren, während sie gleichzeitig die Ausfallsicherheit aufbauen, die erforderlich ist, um Unsicherheiten mit Zuversicht zu begegnen.
Viele stellen fest, dass der Erfolg bei KI mit der richtigen Grundlage beginnt – mit Produkten, die über native KI verfügen, und einem Team für professionelle Services, das Kompetenzen in Strategie, Priorisierung von Anwendungsfällen, Datenarchitektur, Implementierung und Skalierbarkeit besitzt.
Die Befragten nutzen zwar viele Methoden, um dem Fachkräftemangel und der Qualifikationslücke zu begegnen, doch die Einführung von KI und Automatisierung wurde am häufigsten als Teil ihrer Strategie genannt (jeweils 41 %).
Mit zunehmender betrieblicher Komplexität und einem sich weiter wandelnden geschäftlichen sowie geopolitischen Umfeld rücken für Hersteller das Risiko und dessen Management stärker in den Fokus
10. JÄHRLICHER „STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT“
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Smart Manufacturing beginnt heute mit einer intelligenten Investition in KI
AKTUELLER STAND DER FERTIGUNG
Eine Branche unter Druck setzt auf intelligente Technologie
Dynamische Marktbedingungen, interne und externe Hindernisse sowie Margendruck veranlassen Unternehmen, nach intelligenteren und stärker optimierten Betriebsabläufen in der gesamten Lieferkette zu suchen.
Daten als Grundlage für den Erfolg
Während die Befragten mehr Daten als je zuvor erfassen, werden weniger als die Hälfte (44 %) der erfassten Daten effektiv genutzt. Dies deutet auf eine Lücke zwischen den Datenerfassungsfähigkeiten und der Fähigkeit hin, diese Daten für die Entscheidungsfindung und betriebliche Verbesserungen zu nutzen.
Unternehmen nutzen die erfassten Daten auch, um die Sicherheit und Ausfallsicherheit zu erhöhen; 37 % verwenden Daten aus Technologie, Prozessen und Geräten für den Schutz durch Cybersicherheitsmaßnahmen, während 29 % diese Analysen zur Überwachung von Risiken in der Lieferkette einsetzen.
28 % der Unternehmen bewerten kritische Lieferanten aktiv als Reaktion auf externe Risiken, was Unternehmen dazu zwingt, Beschaffung, Preisgestaltung und Gesamtkosten neu zu bewerten.
Die überwiegende Mehrheit der Hersteller (81 %) gibt an, dass die Hindernisse, denen sie begegnen – sowohl innerhalb ihres Unternehmens als auch extern – die digitale Transformation beschleunigen. Dieser Wert liegt in Brasilien, Indien und Japan bei über 90 %.
und im Nahen Osten. In Mexiko, Spanien und dem Vereinigten Königreich sind die Hindernisse signifikant gestiegen.
Industrieunternehmen sind bestrebt, Anwendungsbereiche für KI zu finden
Cloud/SaaS und KI wurden durchweg als die beiden wichtigsten Technologieinvestitionen eingestuft, wobei Cybersicherheit und Produktqualität die Top vier abrunden. Cloud/SaaS und KI haben ihren Wert bei der Bereitstellung intelligenter Fertigungsfunktionen bewiesen, die Geschäftsergebnisse fördern, und das Aufkommen von Cybersicherheit und QMS signalisiert eine Verschiebung hin zu Resilienz und Zuverlässigkeit als entscheidende Faktoren für den ROI.
Produktqualität
Cybersicherheit
KI
Cloud/SaaS
Top-Smart-Manufacturing
Technologieinvestitionen
38 % werden die erfassten Daten zur Verbesserung des
Cyberschutzes einsetzen.
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Hersteller nannten erneut den Fachkräftemangel als Hauptgrund dafür, dass sie Schwierigkeiten haben werden, der Konkurrenz voraus zu sein. 41 % führen KI/ML-Technologien ein und erhöhen die Automatisierung, um die Qualifikationsdefizite zu beheben und dem Fachkräftemangel zu begegnen.
Transformation der Arbeitskräfte und Umschulung
Transformationen im Bereich der Technologie für die intelligente Fertigung erhöhen die Nachfrage nach mehr Fachkräften mit Kompetenzen in den Bereichen KI und Cybersicherheitsmaßnahmen. Hersteller geben an, dass KI die Technologie ist, die den größten Einfluss auf Herausforderungen im Zusammenhang mit der Arbeit haben wird. Investitionen in Technologie ermöglichen es Entscheidungsträgern, talentierte Mitarbeitende auf wertschöpfendere Aufgaben zu verlagern und dadurch die Produktion sowie die Produktivität zu steigern.
Prozessoptimierung gehört zu den drei wichtigsten geplanten Einsatzbereichen von KI/maschinellem Lernen in den nächsten 12 Monaten. Entscheidungsträger in der Fertigung sind der Ansicht, dass diese Technologien bis 2027 eine entscheidende Rolle bei der Zeitersparnis leisten werden, da sie manuelle Aufgaben minimieren und Zeit für wertschöpfende Aktivitäten ermöglichen.
Durch den verstärkten Einsatz von Technologie für die intelligente Fertigung erwarten 48 %, dass sie Mitarbeitende auf andere Rollen umsetzen oder zusätzliche Mitarbeitende einstellen.
Nachhaltig
Erfolg hängt von einer Belegschaft ab, die sich weiterentwickeln kann. Kontinuierliche Schulung ist daher nicht nur eine unterstützende Funktion, sondern ein Treiber für die Ausfallsicherheit und das Wachstum des Unternehmens.
Intelligente Fertigung erfordert mehr qualifizierte Mitarbeitende, nicht weniger.
AKTUELLER STAND DER FERTIGUNG
83 %
Befragte gaben an
Analytisches Denken + Kommunikation / Teamarbeit
sind die wichtigsten Fähigkeiten bei der Rekrutierung der nächsten Generation
Unternehmen aller Umsatzgrößenordnungen möchten intelligente Technologie einführen und bestehende Talente weiterqualifizieren, um ihre Belegschaft zu stärken, die Lücke bei den Qualifikationen zu schließen und die Produktqualität angesichts von Mitarbeiterfluktuation aufrechtzuerhalten. Im Jahr 2025 gaben 47 % der Befragten weltweit an, dass die Anwendung von KI eine „äußerst“ wichtige Fähigkeit in ihren Unternehmen ist – ein Anstieg um 10 % gegenüber 2024.
Einführung von KI/ML-Technologien
Zunehmende Automatisierung
41 %
41 %
Technologie einsetzen, um attraktivere Arbeitsplätze zu schaffen
36 %
Einführung flexibler Zeitplanung
34 %
Nutzung von Remote-Arbeit für den Zugang zu einem größeren Talentpool
32 %
Bewältigung des Arbeitskräftemangels in der Industrie
10. JÄHRLICHER STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT
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Vom Widerstand zur Ausfallsicherheit
AKTUELLER STAND DER FERTIGUNG
Die sich wandelnde globale Landschaft und schnell fortschreitende Technologien wie KI und maschinelles Lernen wirken oft disruptiv.
Führungskräfte können sowohl die technischen Auswirkungen als auch die menschliche Reaktion auf Veränderungen adressieren, indem sie:
• Entmystifizierung der Technologie mit Fokus auf Anwendungsfälle, die die Arbeit von Menschen verbessern.
• Verknüpfung der Technologie mit aussagekräftigen Ergebnissen und verbesserter Entscheidungsfindung.
Größte Führungsherausforderungen in den nächsten 12 Monaten
30%
Widerstand
gegen Veränderungen
30 %
effektive Verwaltung von
Personen und Ressourcen
Cybersicherheitsrisiken nehmen weiter zu
Cybersicherheit ist in diesem Jahr auf Platz 2 der Liste externer Wachstumshemmnisse
vorgestoßen und stellt einen zentralen Anwendungsfall für intelligente Technologie
dar, was zeigt, dass Cybersicherheit in einer zunehmend
vernetzten Welt immer komplexer wird.
Cybersicherheit wird noch stärker mit den Prioritäten der intelligenten Fertigung verknüpft.
Gleichzeitig haben Cybersicherheitsfähigkeiten und -standards bei der Einstellung eine höhere Priorität, wobei 47 % sie als äußerst wichtig einstufen (im Vergleich zu 40 % im Jahr 2024). Dies unterstreicht, dass Sicherheit
• 49 % planen den Einsatz von KI/maschinellem Lernen für Cybersicherheitsmaßnahmen (Anstieg von 40 % in 2024)
• 38 % nutzen Daten für Cybersicherheitsmaßnahmen (Anstieg von 31 % in 2024)
Laut einer von Black Kite veröffentlichten Studie entfallen 21 % der Ransomware-Angriffe auf den Fertigungssektor, wodurch Unternehmen in der Fertigung einem signifikant hohen Risiko ausgesetzt sind und mehr als dreimal so wahrscheinlich von einem Ransomware-Angriff betroffen sind.
DarkReading.com
ist heute eine entscheidende geschäftliche Kompetenz, nicht nur eine technische.
Da Hersteller nach einer Kombination aus Personal und Technologie suchen, um ihre Sicherheitslage zu verbessern, stehen Cybersicherheitsmaßnahmen ganz oben auf der Liste der erforderlichen Mitarbeiterfähigkeiten. In den nächsten fünf Jahren werden die wichtigsten Kompetenzen der Belegschaft eine Kombination aus Kenntnissen über KI und Cybersicherheitsmaßnahmen, sowie ausgeprägten Problemlösungsfähigkeiten und kritischem Denkvermögen sein.
10
TH
JÄHRLICHER BERICHT ZUM STAND DER SMART MANUFACTURING
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AKTUELLER STAND DER FERTIGUNG
„
Qualität bleibt ein führender Anwendungsfall für KI
Obwohl sich viele Gespräche über KI in der Fertigung auf Themen wie die Schließung der Qualifikationslücke konzentrieren, sind sich die Befragten einig, dass Qualität ein wichtiger Anwendungsfall für KI ist. Qualität ist entscheidend für Geschäftsabläufe und Strategien, und die Hälfte der Befragten plant, KI für diesen Anwendungsfall in den nächsten 12 Monaten einzusetzen.
Die Umfrageteilnehmer haben das aufkommende Potenzial von Künstlicher Intelligenz für Qualitätsanwendungen bereits erkannt – sie wurde 2024 mit 45 % als wichtigste Antwort genannt. Im vergangenen Jahr hat sie ihre Spitzenposition behauptet. Während Hersteller mit zunehmender Unsicherheit umgehen und sich an schnell verändernde Bedingungen anpassen, können Anwendungen zur Verbesserung der Qualität Unternehmen dabei unterstützen, Produktstandards auch unter Bedingungen aufrechtzuerhalten, unter denen sie in der Vergangenheit möglicherweise gesunken wären.
Qualität und Nachhaltigkeit
Mehr als die Hälfte (55 %) gibt an, dass die Verbesserung der Effizienz der Hauptgrund für eine bessere Nachhaltigkeit ist – ein Anstieg um 14 % gegenüber der letzten Umfrage. Produktqualität/-sicherheit (43 %) und Energiemanagement (42 %) sind die wichtigsten Faktoren für Nachhaltigkeitsprogramme in Unternehmen – beide Bereiche verzeichneten einen signifikanten Anstieg (10 % bzw. 7 %) gegenüber der letzten Umfrage.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Qualität steht weltweit im Fokus
Schlüsselattribut für das Nachhaltigkeitsprogramm eines Unternehmens
2024
2025
48 %
Planen, KI/ML zur Verbesserung der Produktqualität einzusetzen
43 % der Befragten gaben an, dass
Produktqualität + Sicherheit
um 10 % gestiegen
gegenüber dem Vorjahr
ist für das Nachhaltigkeitsprogramm des Unternehmens am wichtigsten
ZUKUNFT DES SMART MANUFACTURING
Schwung.
Trotz Hindernissen,
richtet die Branche den Blick auf eine intelligentere Zukunft.
10. JÄHRLICHER „STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT“
1TTE DES STATE-OF-THE-ART MANUFACTURING REPORTS
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Bis 2027 sehen Unternehmen die Künstliche Intelligenz als entscheidende Rolle, um Kosten- und Zeiteinsparungen zu erzielen, Effizienz zu steigern und Prozesse zu optimieren.
Die diesjährigen Ergebnisse unterstreichen signifikante Zuwächse bei der Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Qualitätskontrolle, bei Cybersicherheitsmaßnahmen und der Prozessoptimierung. Mehr Unternehmen planen, Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen in den nächsten 12 Monaten für Cybersicherheitsmaßnahmen einzusetzen als bei der letzten Umfrage, was die sich wandelnde Rolle fortschrittlicher Technologien zur Verbesserung der Cybersicherheitsmaßnahmen hervorhebt. Künstliche Intelligenz wird voraussichtlich einen transformativen Einfluss auf das Lieferkettenmanagement haben, wobei ein Drittel der Unternehmen plant, sie für das Management ihrer Lieferkette einzusetzen. Diese signifikanten Zuwächse in den nächsten 12 Monaten sind mehr als nur eine Veränderung in der Einstellung der Hersteller gegenüber Künstlicher Intelligenz/Maschinellem Lernen – es zeichnet sich ein Wandel ab, Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen als Kern der Technologiestrategie zu sehen.
Dies ist eine Transformation im Vergleich zu vor fünf Jahren, als sich mehr als 80 % der Anwendungsfälle für Künstliche Intelligenz auf die vorausschauende Wartung konzentrierten. Cybersicherheitsmaßnahmen stehen bei den Anwendungsfällen für KI/ML an zweiter Stelle nach der Qualitätskontrolle, um Schwachstellen in der KI-gestützten Prozessautomatisierung zu adressieren. Unternehmen priorisieren zunehmend Technologien, die die höchste Kapitalrendite bieten. Cloud/SaaS sowie Generative KI oder Kausale KI, die jeweils von 15 % der Befragten als die mit der größten Kapitalrendite in den letzten 12 Monaten genannt wurden, werden beispielsweise eingesetzt, um Betriebsabläufe zu optimieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
95%
haben entweder bereits in
Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen und GenAI oder Causal AI investiert oder planen, dies in den nächsten fünf Jahren zu tun
Die Einführung von Künstlicher Intelligenz im Fertigungssektor übertrifft die anderer Branchen, insbesondere bei Unternehmen mit einem Umsatz von über USD 1 Milliarde.
„
Omdia
Trends 2025 – Fertigungstechnologie
10. JÄHRLICHER „STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT“
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ZUKUNFT DER INTELLIGENTEN FERTIGUNG
NÄCHSTE SCHRITTE
Starten Sie die Reise
Hersteller starten ihre digitale Transformation an einem von zwei Ausgangspunkten:
1 Ich bin bereit, eine Bewertung zu starten und eine Strategie zu entwickeln
2 Ich habe eine Strategie und bin bereit, mit der Pilotierung der Programmimplementierung zu beginnen
10. JÄHRLICHER STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT
1TTE DES STATE-OF-THE-ART MANUFACTURING REPORTS
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Das Potenzial der digitalen Transformation ausschöpfen
1
Die Bewertung beginnt hier
Ermitteln Sie Ihre wichtigsten Anforderungen
Versammeln Sie die Personen, die mit der Veränderung verbunden sind. Unterschiedliche Perspektiven schaffen Klarheit über die wichtigsten Chancenbereiche – seien es getrennte Systeme, Menschen, Prozesse, Lieferketten, unerwartete Ausfallzeit, mangelhafte Qualität, fehlende Transparenz, mangelnde Kontrolle und/oder andere Aspekte.
Priorisierung, Begründung und Roadmap
Priorisieren Sie Anwendungsfälle, die Ihre Chancenbereiche adressieren, wobei Sie Wertgenerierung und Time-to-Value ausbalancieren. Entwickeln Sie Ihren Business Case auf Basis geschäftlicher Imperative und erstellen Sie eine Strategie und Roadmap, um die Maßnahmen zu orchestrieren und gezielt auszurichten.
Optimierung
Pflegen und verbessern Sie die Lösung, die Architektur und die Mitarbeiterinfrastruktur kontinuierlich, um eine nachhaltige und umfassende Wertgenerierung sicherzustellen.
Skalierung von Minimum-Viable-Products
Stärken Sie die Lösung durch Aktualisierung der Funktionalität, Fertigstellung der Architektur, Festlegung der Systemspezifikationen und Definition anlagenspezifischer Anpassungsregeln. Skalieren Sie die Kernfunktionen auf neue Assets, Linien und Werke und erweitern Sie diese um zusätzliche Anwendungsfälle.
Aufbau von Minimum-Viable-Produkten
Konzentrieren Sie sich auf prioritäre MVPs gemäß Ihrer Roadmap, die einen vollständigen Funktionsstack in einem bestimmten Bereich bereitstellen, um frühzeitig Wert zu realisieren. Setzen Sie sich zum Ziel, alle 90–100 Tage zusätzliche MVPs zu implementieren, um schnell eine Grundlage für die Skalierbarkeit zu schaffen.
Definition Ihrer OT/IT-Architektur
Die Umsetzung von Use Cases erfordert eine OT/IT-Architektur auf Unternehmensebene. Definieren Sie Ihre Zielvision, identifizieren Sie die Lücken und wählen Sie potenzielle Lösungen aus, um diese Lücken zu schließen.
10 JÄHRIGER „STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT“
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Meine Strategie beginnt hier
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10. JÄHRLICHER BERICHT ZUM STAND DER INTELLIGENTEN FERTIGUNG
8 Schritte zur Wertgenerierung und zum Erfolg
Wertnachweis statt Technologie
Technologie funktioniert. Identifizieren und priorisieren Sie gezielte digitale Anwendungsfälle, die Fertigungs- und Betriebsprobleme lösen.
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Investitionen mit kurzfristigem Return-on-Investment
Transformationen geraten ins Stocken, wenn der ROI langsam ist. Schaffen Sie einen schnellen, kontinuierlichen Wertstrom, um die Akzeptanz und Selbstfinanzierung voranzutreiben.
3
Förderung der Zusammenarbeit im Unternehmen
Insellösungen sind ein Auslaufmodell. Digitale Konnektivität und Zusammenarbeit im Unternehmen (OT / IT) erschließen exponentielle Wertgenerierung.
4
5
Skalierbarkeit als Grundlage der Planung
Um die gewünschten Ergebnisse in großem Maßstab zu erzielen, planen Sie die optimale Kombination von Technologien mit Integration in das bestehende Backbone. Konzentrieren Sie sich auf gemeinsame Arbeitsprozesse im gesamten Unternehmen.
Lernen, Iteration und Verbesserung
Langfristige Planung ist hilfreich, aber Unflexibilität kann zu verpassten Chancen führen. Behalten Sie Ihre digitale Vision im Blick, während Sie lernen und Ihre Strategie sowie Umsetzung anpassen, um auf bewährten Werten aufzubauen, sobald diese erkennbar werden.
Kommunikation von Fortschritt und Erfolg
Schwung ist entscheidend. Tragen Sie die Botschaft über die betroffene Gruppe hinaus, um Begeisterung für das Machbare zu schaffen und dauerhaft zu erhalten.
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Definition und Anwendung von Governance
Schützen Sie den nachhaltigen Wert. Setzen Sie auf neue Arbeitsweisen, einschließlich der Einhaltung von Prozess- und Datenstandards.
Befähigung und Förderung von Menschen
Um einen ROI aus der Digitalisierung zu erzielen, befähigen Sie Ihre Mitarbeiter über die Einführung neuer Technologien hinaus. Kompetenzen und Denkweisen, die neue Arbeitsweisen unterstützen, sind entscheidend für den Erfolg und fördern Self-Service.
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Weitere Informationen zu
unserer Befragten
Diese Umfrage wurde unter 1560 Entscheidungsträgern für Hardware, Software und Services durchgeführt, die in Branchen der Fertigung tätig sind.
1TTE DES STATE-OF-THE-ART MANUFACTURING REPORTS
Demografische Daten und firmografische Daten
10. JÄHRLICHER „STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT“
Plex Brand Guidelines
Unsere Befragten
Unternehmensstandort
USA 13 %
Mexiko 6 %
Brasilien 6 %
Kanada 5 %
Großbritannien 13 %
Frankreich 6 %
Deutschland 6 %
Italien 5 %
Spanien 5 %
Saudi-Arabien 4 %
VAE 3 %
China 6 %
Japan 6 %
Südkorea 5 %
Australien 4 %
Neuseeland 1%
AMERICAS
42%
EMEA
27 %
Asien-Pazifik
Industrie
Jahresumsatz
Job role
Region
Manager
46 %
22 %
14 %
7 %
11 %
Dept. Head
Director
VP/SVP
C-Suite
23 % USD 100.000.000–499.000.000
19 % USD 500.000.000–999.000.000
31 % USD 1 Mrd. – USD 14,9 Mrd.
16 % USD 15–30 Mrd.
11 % USD 30 Mrd. +
Rollen der Respondents
Primäre Entscheidungsträger
49 %
37 %
Verantwortung für die Entscheidungsfindung
teilenInput geben im Entscheidungsprozess
30 %
Chemie 4 %
Auto- und Reifenindustrie, Automobilzulieferer, Elektrofahrzeuge, Batterien 8 %
Metalle, Metallverarbeiter, Präzisionsmetallumformung 12 %
Energiewende, erneuerbare Energien 9 %
Life Sciences – Pharmazeutika, Medizinprodukte 9 %
Öl und Gas 7 %
Luft- und Raumfahrt 4 %
Lager und Fulfillment 9 %
Zellstoff und Papier 2%
Bergbau 2 %
Wasser/Abwasser 1%
High-Tech, Elektronik, Halbleiter 20%
Indien 5 %
14 %
8 %
CPG – Lebensmittel und Getränke, Haushalt und Körperpflege
ANHANG
Intelligente Fertigung
Begriffe erklärt
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10. JÄHRLICHER „STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT“
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Technologien für die intelligente Produktion
Enterprise Resource Planning (ERP)
automatisiert Front- und Backoffice-Prozesse im gesamten Geschäftsmanagement und den zugehörigen Funktionen.
Manufacturing Execution Systems (MES)
Verfolgung und Dokumentation der Umwandlung von Rohstoffen in Fertigprodukte sowie Bereitstellung eines Produktionsmanagements in Echtzeit zur Sicherstellung von unternehmensweiter Compliance, Qualität und Effizienz.
Dual Channel Input Stop (DCS)
Verwenden Sie dezentrale Elemente zur Steuerung verteilter Systeme, wie automatisierter Industrieprozesse oder groß angelegter Infrastruktursysteme.
Asset Performance Management (APM)
kombiniert Prozess-, Betriebs- und Maschinendaten mithilfe von Dashboards, um die Gesundheit von Maschinen und Anlagen zu überwachen.
Supply Chain Planning (SCP)
(Lieferkettenplanung)kombiniert Daten aus mehreren Abteilungen, um die Prognosen für Nachfrage und Angebot zu synchronisieren und so die Genauigkeit des Lagerbestands und das Produktionsmanagement zu verbessern.
Computerized Maintenance Management Systems (CMMS) (computergestützte Instandhaltungsmanagementsysteme)
hilft Unternehmen, Instandhaltungs- und Reparaturaktivitäten für ihre Einrichtungen, Ausrüstungen und andere Anlagen an einem Ort zu verfolgen und zu verwalten.
Qualitätsmanagementsysteme (QMS)
Standardisierung und Automatisierung der Qualitätsdokumentation, der Prozesse und der Messungen.
Produktionsüberwachung
bietet nahtlose Konnektivität zu Maschinen im Fertigungsbereich und liefert transparente Echtzeit-KPIs für den Betrieb, wie die Gesamtanlageneffektivität (OEE).
Design und Visualisierung
Tools verwandeln Rohideen in intuitive HMIs und immersive VR-Simulationen für eine intelligentere, schnellere Produktion.
Leistungsregelung
sorgt für einen kontinuierlichen Fluss wertvoller Prozess- und Diagnosedaten, die die Designumgebung, Visualisierungssysteme und die Informationssoftware unterstützen.
Industrielle Steuerungssysteme
Optimieren Sie Prozesse und Produktionsqualität in jeder Phase Ihres Betriebs und sorgen Sie für einen nahtlosen Datenaustausch.
Produktionslogistik
ermöglicht einen orchestrierten, agilen, berührungslosen Materialfluss durch Fertigungsabläufe mit autonomen mobilen Robotern (AMRs).
Analysen
Nutzen Sie Daten, um Engpässe in der Produktion zu beheben, den Output und die Qualität zu optimieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen, indem Sie die Leistungsfähigkeit industrieller KI nutzen.
Robotik
Beschleunigen Sie autonome und halbautonome Betriebsabläufe und leisten Sie einen Beitrag zu Systemen, die intelligenter, intuitiver und flexibler sind.
Intelligente Geräte
sind selbst- und systembewusste Anlagen, die Betriebsdaten übernehmen, verarbeiten und überwachen.
Smart Manufacturing ist die intelligente, echtzeitnahe Orchestrierung und Optimierung von Geschäfts-, physischen und digitalen Prozessen innerhalb von Fabriken und entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Ressourcen und Prozesse werden automatisiert, integriert, überwacht und kontinuierlich auf Basis aller verfügbaren Informationen so nah wie möglich an Echtzeit bewertet.
MESA International
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Glossar der Begriffe der Künstlichen Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI)
ist eine transformative Kraft innerhalb der Fertigungsindustrie, die Verbesserungen bei Effizienz, Optimierung und Entscheidungsfindung vorantreibt. Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz haben es ermöglicht, sie als wertvolles Werkzeug für Aufgaben wie vorausschauende Wartung, Prozessoptimierung und die Stärkung der Ausfallsicherheit der Lieferkette einzusetzen. Diese Entwicklungen prägen die Art und Weise, wie Produkte auf den Markt gebracht werden – personalisierte Erlebnisse und eine reaktionsfähige Produktion gewinnen zunehmend an Bedeutung für die Kundenzufriedenheit. Für Hersteller jeder Größe ist Künstliche Intelligenz heute ein zentraler Treiber für Innovation, Wachstum und Effizienz, da sie das Fertigungsökosystem neu definiert.
Kausale Künstliche Intelligenz (Causal AI)
identifiziert und nutzt Ursache-Wirkungs-Beziehungen, um über korrelationsbasierte Vorhersagemodelle hinauszugehen und Künstliche Intelligenz-Systeme zu schaffen, die Maßnahmen effektiver vorschreiben und autonomer agieren.
Generative Künstliche Intelligenz (GenAI)
bezieht sich auf Künstliche Intelligenz-Techniken, die eine Darstellung von Artefakten aus Daten erlernen und diese verwenden, um
Generierung neuer, einzigartiger Artefakte, die den Originaldaten ähneln, diese jedoch nicht wiederholen. Generative Künstliche Intelligenz kann neuartige Inhalte (einschließlich Text, Bilder, Video, Audio, Strukturen), Computercode, synthetische Daten, Workflows und Modelle physischer Objekte erzeugen.
Industrielle Künstliche Intelligenz*
ist die Anwendung von KI in einer industriellen Umgebung, mit dem Schwerpunkt auf der Nutzung von Echtzeitdaten zur
Lernprozesse speisen, die Aktionen aus großen und komplexen Datensätzen vorhersagen, automatisieren und interpretieren.
Fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) bestehen aus vielen Technologien (wie Deep Learning, neuronalen Netzwerken und Verarbeitung natürlicher Sprache), die im unüberwachten und überwachten Lernen eingesetzt werden und sich an Erkenntnissen aus vorhandenen Informationen orientieren.
Gartner® Glossar
* Begriff nicht im Gartner Glossar definiert
GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder seinen verbundenen Unternehmen in den USA und international und wird hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.
10. JÄHRLICHER „STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT“
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Allen-Bradley und expanding human possibility sind Marken von Rockwell Automation, Inc. Marken, die nicht zu Rockwell Automation gehören, sind Eigentum der jeweiligen Unternehmen.
Publikation INFO-BR027D-EN-P – Juni 2025 | Ersetzt Publikation INFO-BR027C-EN-P – März 2024 Copyright © 2025 Rockwell Automation, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Gedruckt in den USA.
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