MRP in einer unsicheren Welt

Die Kraft von Software und Daten in einem modernen MRP-System nutzen

Der Aufbau der „Weltwirtschaft“ in den letzten drei Jahrzehnten ging davon aus – oder hoffte zumindest darauf –, dass stabile Bedingungen herrschen würden, die es Unternehmen ermöglichen, die besten Anbieter für Materialien und Komponenten zu den niedrigsten Preisen zu identifizieren. Und eine Zeit lang schien es, als ob die Welt darauf ausgerichtet wäre, eine Infrastruktur zu schaffen, die die Weltwirtschaft auf eine nie dagewesene Weise vereint.

Weit verzweigte Lieferketten in Kombination mit niedrigeren Versand- und Transportkosten bedeuteten, dass Fertigwaren oft Materialien aus der ganzen Welt enthielten. Viele Unternehmen hatten sogar begonnen, Fabriken und Einrichtungen in bestimmten geografischen Regionen zu errichten, um diese erweiterte Lieferkette zu nutzen.

Doch die Ereignisse der letzten Jahre haben unsere Kerninstitutionen und den Unternehmensbereich tief verunsichert und Unterbrechungen sowie sogar Chaos in ein Lieferkettensystem gebracht, das auf stetigen und vorhersehbaren Fortschritt angewiesen ist. Heute wird diese Unsicherheit noch durch die Wiedereinführung von Zöllen, Naturkatastrophen, Pandemien und anhaltende soziale Unruhen verstärkt.

Neuausrichtung von MRP-Systemen für die neue Normalität

Die oben genannten Unterbrechungen haben Unternehmen dazu veranlasst, ihre Lieferkette auf allen Ebenen zu überdenken und nach Lösungen zu suchen, die einen effizienten Betrieb mit möglichst wenigen Einschränkungen ermöglichen. Nirgends wirkt sich dies so stark auf die Fertigungskapazitäten eines Unternehmens aus wie in seinem Materialbedarfsplanungssystem (MRP). Ohne stabile und zuverlässige Eingaben wird die Fähigkeit eines MRP-Systems, seine eigentliche Aufgabe zu erfüllen, durch Unterbrechungen in der Lieferkette aufgrund anhaltender Unsicherheit bedroht.

Doch ein MRP-System passt sich aktuellen und zukünftigen Unterbrechungen an und liefert weiterhin den Wert, den es historisch geboten hat. Es gibt zudem Lösungen, die mit dem MRP kombiniert werden können, um seine Fähigkeit zu verbessern, Unterbrechungen zu erkennen, darauf zu reagieren und sie zu mildern, sodass Unternehmen erfolgreich bleiben.

Die Antwort auf diese Fragen lautet ja – und sie ist bereits in moderne MRP-Plattformen integriert, die Daten, erweiterte Analysen und andere datengesteuerte Funktionen nutzen. Durch die Fokussierung der Kernfunktionen von MRP in einer digitalen Umgebung stellen diese Systeme Echtzeitdaten bereit, die es Unternehmen ermöglichen, agil und flexibel auf disruptive Ereignisse innerhalb ihrer Lieferkette zu reagieren. Auch wenn die Unsicherheit durch plötzliche Unterbrechungen nicht vermieden werden kann, lassen sich Daten und Software in einem MRP-System steuern. So entwickeln Unternehmen proaktive statt reaktive Strategien, um Einschränkungen zu mildern, sobald sie auftreten.

Eine neue Richtung für ein ausgereiftes System

MRP gibt es seit vielen Jahrzehnten. Konzeptionell ist es ein ausgereiftes System, das Unternehmen dabei unterstützt, den Materialbedarf innerhalb eines Werks zu verwalten, um die Effizienz und die Kosten zu verbessern. Aber was ist MRP? MRP ist ein  computerbasiertes System , das die Produktivität, die Lagerbestandskontrolle und die Kosten verbessert. Es hilft Unternehmen außerdem, ihre Fertigungsprozesse zu automatisieren und den Lagerbestand zu verwalten, um sicherzustellen, dass das richtige Material zur richtigen Zeit verfügbar ist.

MRP stellt in seiner Grundform drei Fragen:

• Was wird benötigt?
• Wie viel wird benötigt?
• Wann wird es benötigt?

Anhand von Kundenaufträgen wird anschließend ein Produktionsplan für Fertigprodukte erstellt. MRP betrachtet die Rohstoffe und Komponenten, die für Unterbaugruppen oder Unterprozesse benötigt werden, um das Endprodukt herzustellen. Es verfügt außerdem über die Fähigkeit, Daten wie Stücklisten (BOM), Frachtbriefe, Materialablaufdaten, Lagerbestand, Routing sowie Arbeits- und Ausrüstungsstandards für das benötigte Produkt aufzuschlüsseln. Diese Informationen ermöglichen es den Managern, Arbeit, Auslastung der Ausrüstung, das Management von Unfertigen Erzeugnissen (WIP) und andere Aktivitäten im Fertigungsbereich effizient zu verwalten und zu planen.

Indem MRP vom Produktionsplan zur Materialanforderungsebene zurückarbeitet, bildet MRP für die Fertigung den Produktionsaspekt der Lieferkette, der bestimmt, wo und wie Materialien eingesetzt werden und mit welcher Geschwindigkeit. Ausgehend von der Anforderung für Fertigprodukte – der unabhängigen Nachfrage – zerlegt MRP diese in Rohstoffanforderungen – abhängige Nachfrage.

Die Stärke bestehender MRP-Systeme liegt darin, dass sie die oben genannten Daten nutzen, um den Einkauf, Versand und die Lagerung von Rohstoffen in der richtigen Menge und mit dem passenden Ankunftsplan zu koordinieren, um die unabhängige Nachfrage zu erfüllen.

Doch wenn MRP bereits ein computerbasiertes Programm zur Verwaltung von Materialien auf Fertigungsebene ist, wie lässt es sich  noch effektiver einsetzen, um die unsicheren Bedingungen der heutigen Welt zu meistern? Die Antwort liegt in der Digitalisierung und der datengesteuerten Revolution.

Die digitale Revolution – Software und Big Data für MRP

Nur weil ein System „computerbasiert“ ist, bedeutet das nicht, dass es für die Automatisierung optimiert ist. Das gilt auch für herkömmliche MRP-Systeme. Frühere Versionen dieser Technologie waren auf manuelle Eingaben, ungenaue Messungen, menschliches Eingreifen in Form von Analysen und Entscheidungsfindung sowie eine Vielzahl weiterer Probleme angewiesen.

Doch während die Welt eine digitale Revolution erlebt, bietet die Integration von Funktionen wie Analysen, KI, maschinelles Lernen und weiteren Features die Chance, auch den Nutzen von MRP grundlegend zu verändern. Eine Studie von McKenzie schätzte, dass in der Fertigung die Einführung von Daten in neue Softwareplattformen, die für die Verarbeitung beachtlicher Echtzeitdatenströme entwickelt wurden, zu einer Reduzierung der Produktentwicklung um bis zu 50 %, zu um 25 % niedrigeren Betriebskosten und – in Branchen, die die Digitalisierung vollständig umsetzen – zu einer Steigerung der Bruttogewinnmarge um bis zu 30 % führen würde.

Doch wie lässt sich die Kraft der Daten nutzen, um MRP-Software zu besseren Ergebnissen zu führen und Unterbrechungen zu minimieren? Datengetriebene MRP-Software bietet zahlreiche Vorteile, darunter:

• Vereinheitlichte Daten – Selbst wenn ein Unternehmen MRP nutzt, ist es nicht ungewöhnlich, dass andere Software verschiedene Abteilungen im Unternehmen steuert. Das kann Software für das Finanzwesen, den Kundenservice, die Wartung oder die Qualitätskontrolle sein. Bleiben diese voneinander getrennten Systeme isoliert, müssen Informationen vor der Nutzung abgeglichen werden, was den Prozess verlangsamt und alle Analysen rückwärtsgerichtet macht.

Fortschrittliche MRP-Software, die Big Data und erweiterte Analysen nutzt, erfordert vereinheitlichte Daten. Sie lässt sich in viele bestehende Systeme integrieren und kann die Daten standardisieren, sodass allen Abteilungen dieselben Daten zur Verfügung stehen und alle auf einer gemeinsamen Datenbasis arbeiten.

• Echtzeitdaten – Da moderne Software Daten unmittelbar erfasst, stehen diese nahezu in Echtzeit zur Verfügung. Nach erfolgter digitaler Transformation strömen diese Daten in großen Mengen ins System. Ein MRP-System mit erweiterten Analysen kann Daten deutlich schneller als Menschen auswerten und analysieren. Das ermöglicht präzise Planung, Planung der Abläufe, Beschaffung und Lieferung. Da die Informationen stets aktuell sind, werden sie kontinuierlich mit den neuesten Eingaben aus Verkaufsaufträgen und anderen Verkaufsdaten aktualisiert und analysiert, um exakte Mengenanforderungen bereitzustellen.

Erweiterte Analysen verbinden historische Daten mit aktuellen Informationen in nahezu Echtzeit, um Trends und Mikrotrends zu erkennen, die sonst unentdeckt geblieben wären. Diese Trends helfen, Unterbrechungen zu vermeiden oder zumindest abzumildern, bevor sie den Fertigungsbereich beeinträchtigen. Manager und Planer gewinnen so mehr Zeit, um proaktiv auf mögliche Unterbrechungen zu reagieren.

• Verbesserte Algorithmen – Daten, die in fortschrittliche MRP-Software eingespeist werden, können maschinelles Lernen nutzen, um die Genauigkeit zu erhöhen und den Arbeitsaufwand zu reduzieren. Je mehr Daten in den Datenstrom gelangen, desto mehr kann die analytische Leistung der Software mithilfe fortschrittlicher Algorithmen die Anforderungsgenauigkeit verfeinern. Je länger diese Algorithmen laufen, desto mehr „lernt“ das System und desto präziser werden die Berechnungen. Das steigert die Gesamteffizienz des MRP-Systems und reduziert Fehler.

Die Zahlen, die für diese Fähigkeiten sprechen, sind beeindruckend. McKenzie schätzt, dass bei Einsatz von Deep Learning in der Software viele Aktivitäten automatisiert werden können. Sie gehen davon aus, dass sich der Anteil der für Prozessaktivitäten aufgewendeten Zeit um bis zu 24 % für Linienvorgesetzte im Fertigungsbereich, 35 % für Manager von Supportmitarbeitern, 28 % für Verwaltungsmitarbeiter und 27 % für alle anderen Manager reduzieren lässt. Durch die Reduzierung oder Eliminierung redundanter und nicht wertschöpfender Aufgaben können sich Mitarbeitende auf wertschöpfende Aktivitäten konzentrieren. Das verbessert die Moral, die Work-Life-Balance und stärkt das Vertrauen in die tägliche Entscheidungsfindung.

1. Bessere Entscheidungsfindung – Da moderne Software auf erweiterten Analysen basiert, liefert sie Entscheidungsträgern umsetzbare Erkenntnisse. Da Daten nicht mehr nur einen rückblickenden Blick auf historische Informationen bieten, können Führungskräfte Unterbrechungen in der Lieferkette vermeiden, indem sie nahezu in Echtzeit analysierte Informationen direkt beim Eintritt in den Datenstrom nutzen. Die Datentrends können Abweichungen erkennen, die sich auf Produktionspläne und Lieferungen auswirken könnten. Sie können auch zeitliche Probleme identifizieren, die es ermöglichen, den Produktionsplan anzupassen und einen optimalen Materialplan für die Materialbedarfsplanung unter Einsatz von Ersatzstoffen, Reserve-Lieferanten oder Änderungen am Produktionsplan zu berechnen.
2. Wettbewerbsvorteil – Die Kraft der Daten in Verbindung mit fortschrittlichen Softwareplattformen zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit kann nicht überschätzt werden. Gartner stellt fest, „Bis 2022 werden 90 % der Unternehmensstrategien Informationen als kritische Unternehmensressource und Analysen als wesentliche Kompetenz explizit erwähnen.“ 

Das bedeutet, dass Big Data und die Software, die sie steuert, zunehmend als Unternehmenswerte betrachtet werden. Das gilt auch für MRP, wo die Fähigkeit, Prozesse zu optimieren, die die Leistungsfähigkeit von Daten und Analysen nutzen, einen erheblichen Einfluss haben kann. Kosten pro Einheit, genaue Lieferzeiten und die Agilität, den Fertigungsbereich besser zu planen, um die Nachfrage zu erfüllen und gleichzeitig die Effizienz zu steigern, sind alles Auswirkungen der Daten. Das bedeutet, dass Unternehmen, die Daten und Software für ihre MRP- und andere Systeme einsetzen, einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Wettbewerbern haben, die in ihrer digitalen Transformation noch nicht so weit fortgeschritten sind.

1. Reduzierung manueller Prozesse – Da Fertigungs- und Supportbereiche entlang von Prozesslinien organisiert sind, ist erheblicher Aufwand für die Steuerung der Aufgaben der Prozessmechanik erforderlich. Viele Prozessschritte dienen lediglich der manuellen Überwachung und Steuerung, was Zeit und Arbeit bindet, um das System am Laufen zu halten. Lean, Six Sigma und andere Methoden können helfen, die Mechanismen für die Durchführung der Prozesse zu verfeinern und zu verbessern. Doch der Aufwand an Zeit und Arbeit bleibt erheblich. Die Digitalisierung bewirkt, dass dieser Aufwand reduziert oder Prozesse zusammengeführtwerden. Der Grad der Automatisierung und regelbasierten, maschinellen Entscheidungsfindung verändert die Sicht auf die Fertigung als eine Reihe zu steuernder Prozesse. Die Reduzierung von Zeit, Aufgaben und Wartung rückt den Fokus auf den Kunden. MRP kann wirklich bedarfsorientiert werden und sich darauf konzentrieren, was die Kundenerfahrung sein muss, statt auf einer veralteten Struktur der Prozesspflege zu verharren.
2. Beschleunigung der verbleibenden Prozesse – Mit datengesteuerten, automatisierten Prozessen lassen sich die verbleibenden Aufgaben im MRP schneller erledigen. Durch Automatisierung, Daten und Analysen werden die verbleibenden Prozesse verschlankt, sodass im Materialmanagement und in der Produktion nur noch wertschöpfende Aufgaben verbleiben. Die Fähigkeit, Daten so zu sortieren, zu analysieren und auszuwerten, dass die Produktivität steigt, führt zu einem wirklich nachfrageorientierten MRP-System.

Datenorientierung bedeutet auch, dass MRP mehr ist als ein System zur Verwaltung von Materialanforderungen. Es wird Teil der Kundenerfahrung, weil die Geschwindigkeit und Qualität der von der Software bereitgestellten Daten die Kundennachfrage nahezu in Echtzeit in Aktivitäten im Fertigungsbereich überführt. Neben der Neudefinition des Prozessmanagements auf Werksebene bedeutet dies auch, dass MRP mit fortschrittlicher Software und umfassenden Daten Unternehmen ermöglicht, den Kundenservice neu zu definieren.

Da Unternehmen in einer unsicheren Welt nach Orientierung suchen, müssen geschäftliche Anforderungen neu bewertet werden. Dazu gehört auch ein realistischer Blick auf Möglichkeiten, Unterbrechungen in der Lieferkette zu kontrollieren oder zu mindern, die herkömmliche MRP-Systeme behindern würden. Durch den Einsatz fortschrittlicher MRP-Software werden die Potenziale der Digitalisierung und von Big Data erschlossen. Unternehmen, die diese Fähigkeiten nutzen, werden ihre Lieferkette besser steuern und mit mehr Agilität die Fertigung kostengünstiger und effizienter gestalten.