Loading
Anwenderbericht
Recent ActivityRecent Activity

Lebensmittelproduktion Summer Garden

Teilen:

LinkedInLinkedIn
XX
FacebookFacebook
PrintPrint
EmailEmail
Logo von Summer Garden Lebensmittelherstellung

Bei einem Betrieb, der zwei 12-Stunden-Schichten pro Tag an 5 Tagen in der Woche fährt und bis zu 100000 Kartons Soßen pro Woche produziert, hat die Gesamtanlageneffektivität (OEE) höchste Priorität. Doch bis Summer Garden Foods Ende 2022 die Plex-Produktionsüberwachung installierte, fehlte die notwendige Datentransparenz, um sicherzustellen, dass die Anlagen mit maximaler Effizienz arbeiten.

Ergebnisse

Schwarzes Stoppuhr-Symbol auf weißem Hintergrund
Schwarzes Förderband mit Flaschen-Symbol auf weißem Hintergrund
Schwarzes Bediener-Symbol mit Flaschen auf weißem Hintergrund

Reduzierte Ausfallzeit 

Verbesserte Maschinenleistung 

Einblick des Bedieners in die persönliche tägliche Gesamtanlageneffektivität 

Wir haben so viele Möglichkeiten, wenn es um Plex geht. Und es ist so einfach, egal, ob es sich um ein Add-on-Modul oder eine zusätzliche Programmierung handelt. Sie könnten sich nichts Einfacheres wünschen als das.”

Jason Morrow - Controls Technician, Summer Garden Food Manufacturing

Herausforderungen im Unternehmen

1. Fehlende Transparenz bei den Daten zur Anlagenleistung.

2. Schwierigkeiten bei der Ermittlung der Auswirkungen von Mikro-Ausfallzeiten.

3. Keine einfache Möglichkeit, Datenberichte zu extrahieren.

Reihe von Glasbehältern mit roter Soße in einer Produktionsstraße, Foto aus dem Inneren einer Fabrik

Bei einem Betrieb, der an 5 Tagen pro Woche jeweils zwei 12-Stunden-Schichten fährt und wöchentlich bis zu 100000 Kartons Saucen produziert, hat die Gesamtanlageneffektivität (OEE) höchste Priorität. Doch bis Summer Garden Foods Ende 2022 die Plex Smart Manufacturing Platform™ installierte, fehlte die notwendige Datentransparenz, um sicherzustellen, dass die Ausrüstung so effizient wie möglich arbeitet.

„Wir haben Ausfallzeiten übersehen. Wir wussten, dass sie existieren, aber wir konnten sie nicht lokalisieren. Unsere Kesselausbeuten entsprachen nicht unseren Laufzeiten. Wir wollten die Ausfallzeiten auf einem detaillierteren Niveau verfolgen als auf dem Blatt Papier, das der Bediener ausfüllt“, erklärt Jason Morrow, Controls Technician bei Summer Garden Food Manufacturing. „Plex ist problemlos skalierbar. Wir konnten mit einer Maschine starten und darauf aufbauen, sobald wir wussten, was wir tun. Die Skalierbarkeit war einer der Hauptgründe, warum wir uns für Plex entschieden haben.“

Ausfallzeit in Minuten summiert sich schnell

Die erste Aufgabe für Summer Garden Food Manufacturing war die Verfolgung der Ausfallzeit an einer zentralen Ausrüstung: der Abfüllmaschine. Die Prozesse der Maschine werden von Rockwell Automation 5300 ControlLogix-Programmiersteuerungen gesteuert, was bedeutete, dass bereits viele Daten erfasst wurden. Mit der Plex-Produktionsüberwachung konnte der Lebensmittelhersteller problemlos Datenberichte programmieren und extrahieren, die Daten aus den Rockwell Automation-Steuerungen und mehreren anderen Quellen zusammenführten.

„Wir haben festgestellt, dass wir pro Schicht vier Stunden Ausfallzeit hatten. Die Bediener öffneten wiederholt die Tür, was die Maschine stoppte, nahmen Anpassungen vor und schlossen dann die Tür wieder. Eine Minute hier, zwei Minuten dort, fünf Minuten hier summieren sich im Laufe einer Schicht erheblich“, sagt Jason. „Aber die Bediener haben das nicht aufgeschrieben. Sie dachten, es sei nichts Großes. Doch drei bis vier Stunden Ausfallzeit pro Schicht sind eine erhebliche Ausfallzeit.“

Mit diesem wertvollen Einblick konzentriert sich das Unternehmen nun darauf, die Schulung und Kontrolle der Bediener zu verbessern, um die Maschinenleistung zu steigern. Eine Maßnahme, die Summer Garden Food Manufacturing ergreift, ist die Entwicklung eines Visualisierungsbildschirms, der den Bedienern Einblick in ihre persönliche tägliche Gesamtanlageneffektivität gibt, um das individuelle Bewusstsein und Wachstum zu fördern.

Hervorgehobene Ressourcen

Loading
Loading
Loading
Der Inhalt dieser Website wurde mit künstlicher Intelligenz (KI) übersetzt und nicht durch Menschen überprüft bzw. editiert. Der Inhalt ist möglicherweise fehlerhaft oder ungenau und wird ohne jegliche Gewährleistung zur Verfügung gestellt. Der offizielle Inhalt ist in der englischen Version zu finden.