Die Lieferkette betrifft alle – Definition von KPIs und Metriken für Führungskräfte und Entscheidungsträger

Unabhängig von der Größe des Unternehmens definieren die Entscheidungen von Managern, Führungskräften und anderen wichtigen Entscheidungsträgern den Erfolg eines Unternehmens. Und nur wenige Bereiche sind so wichtig wie die Entscheidungen, die die Lieferkette eines Unternehmens betreffen.

Doch die Zahlen zeigen, dass viele dieser Führungskräfte nur begrenzte Daten über ihre Lieferkette haben. Studien zeigen, dass bis zu62 % der Unternehmen nur begrenzte Transparenz in ihrer Lieferkette haben. Die Daten zeigen außerdem, dass weitere 15 % die Transparenz der Lieferkette nur im Produktionsbereich haben.

Bedeutung der Berichterstattung über die Lieferkette

Um die besten Entscheidungen auf höchster Ebene treffen zu können, muss die Berichterstattung in der Lieferkette mit den Finanz-, Betriebs- und Vertriebsstrategien abgestimmt werden, um den Führungskräften zuverlässige Daten für ihre Sales and Operations Planning (S&OP) bereitzustellen. Dafür ist es entscheidend, dass die von Führungskräften genutzten Lieferkettenmetriken und KPIs ihnen umsetzbare Erkenntnisse liefern, die mit anderen Schlüsselbereichen übereinstimmen. „Die Berichterstattung zur Lieferkette sollte einen ausgewogenen Überblick über Kunden, Nachfrage und Angebot sowie über die Finanzen bieten“. (Deloitte)

Durch die Definition des richtigen Sets an KPIs für die Führung der Lieferkette kann das gesamte Unternehmen auf ein gemeinsames Ziel hinarbeiten. In Kombination mit transparenten Daten, die im gesamten Betrieb zugänglich sind, können Planer und Mitarbeitende in der Produktion proaktiv Fortschritte in Richtung dieser Ziele in ihre tägliche Arbeit einfließen lassen.

KPIs und Metriken für Führungskräfte und Entscheidungsträger

Hier sind einige wichtige KPIs und Metriken für die Lieferkette, die Führungskräfte und Entscheidungsträger berücksichtigen sollten:

1. Perfect Order Index – Diese Metrik besteht aus der Gesamtzahl der Aufträge, geteilt durch die Anzahl der fehlerhaften Aufträge, geteilt durch die Gesamtzahl der Aufträge, multipliziert mit hundert. Fehler können eine Vielzahl von Variablen aus den Bereichen Prognose, Lagerbestand, Versand oder Rechnungsstellung umfassen. Diese Metrik hilft dabei, Bereiche innerhalb der Lieferkette zu identifizieren, in denen Verbesserungen erforderlich sind.
2. Cash-to-Cash-Zykluszeit – Nur wenige Faktoren wirken sich so stark auf Unternehmen aus wie der Cashflow. Durch die Nutzung von Daten wie Lagerbestand in Tagen (DOH) sowie Verbindlichkeiten und Forderungen können Unternehmen eine Formel anwenden, bei der das Zahlungsdatum des Kunden vom Zahlungsdatum für Materialien subtrahiert wird. Kürzere Cash-to-Cash-Zyklen verbessern den Cashflow und die Rentabilität und führen zu mehr verfügbaren Mitteln für den Betrieb.
3. Füllrate – Lange als Erfolgsanzeige betrachtet, ist die Füllrate eine weitere wichtige Metrik für die Führungsebene. Diese Metrik besteht aus dem Anteil der Kundennachfrage, der durch Lagerbestand gedeckt wird, ohne dass ein Rückstand entsteht oder ein Umsatzverlust eintritt. Sie wird berechnet, indem die Gesamtzahl der Artikel minus aller versendeten Artikel mit hundert multipliziert wird. Sie ist wertvoll, um zu erkennen, wo und warum Chancen verpasst wurden, damit Prozesse verbessert werden können.
4. Zykluszeit der Lieferkette – Auftragsdurchlaufzeiten sind einer der häufigsten Aspekte einer Lieferkette. Indem die kumulierte Auftragsdurchlaufzeit addiert und bestimmt wird, wie lange es dauern würde, ein Produkt zu produzieren und zu versenden, wenn der gesamte Lagerbestand null wäre, erhalten Führungskräfte Einblick in die Flexibilität und Agilität ihrer Lieferkette. Mit diesem Wissen können sie bessere Vereinbarungen mit Anbietern treffen, Transport und Logistik optimieren und die Zykluszeit verkürzen.
5. Pünktliche Versandrate – Ein weiterer allgegenwärtiger Begriff, die termingerechte Lieferung, gilt weiterhin als wichtige Anzeige für die Effizienz der Lieferkette. Sie wird berechnet, indem die termingerecht gelieferten Artikel durch die Gesamtzahl der gelieferten Artikel geteilt und mit hundert multipliziert werden. Mit diesem Wissen können Führungskräfte gezielt die Effizienz der Lieferkette verbessern.
6. Bestandsumschlag – Der Bestandsumschlag ist insbesondere für Hersteller wichtig. Indem die Kosten der verkauften Waren (COGS) durch die durchschnittlichen Lagerkosten geteilt werden, sehen Führungskräfte, wie oft der Lagerbestand pro Jahr umgeschlagen wird. Je mehr Umschläge pro Jahr, desto größer ist die Chance, vom investierten Lagerbestand zu profitieren.
7. Lagerumschlagsgeschwindigkeit – Ein weiterer KPI für den Lagerbestand ist die Lagerumschlagsgeschwindigkeit, die sich aus dem Anfangsbestand geteilt durch die Absatzprognose ergibt. Dies gibt Führungskräften eine Vorstellung davon, welcher Lagerbestand über einen bestimmten Zeitraum (Monat, Quartal) verbraucht wird, und hilft dabei, Einblicke in die erforderlichen Schritte zur Optimierung des Lagerbestands zu gewinnen.

Bereitstellung oder Unterstützung von KPIs für die Lieferkette mit Automatisierungssoftware

Mit genauen, relevanten Metriken können Führungskräfte und Entscheidungsträger Ziele setzen, Strategien entwickeln und sich auf Prozessverbesserungen konzentrieren, die das Unternehmen zu höherer Rentabilität führen. Doch die Analyse und Formatierung dieser Informationen ist zeitaufwändig. Sie geht zudem über das hinaus, was eine menschliche Analyse allein leisten kann.

Automatisierungssoftware, die auf Lieferketten ausgerichtet ist, kann die Tools und Ressourcen bereitstellen, die für diese Metriken erforderlich sind, und sie schnell in die Hände derjenigen bringen, die sie benötigen. Mithilfe fortschrittlicher Algorithmen, nahezu Echtzeitdaten und aussagekräftiger Visualisierungen verschafft diese Software Führungskräften die Informationen und Einblicke, die sie benötigen, um schnell fundierte Entscheidungen zu treffen.

Intuitive und führende Softwareplattformen von Plex Supply Chain Planning wie Inventory Forecasting and Optimization Software,Demand and Supply Planning Software und weitere bieten Ihnen die Analysewerkzeuge, die Sie benötigen, um diese Metriken und KPIs der Führungsebene bereitzustellen. Sie liefern zudem umsetzbare Daten, um Änderungen und Anpassungen vorzunehmen, die sich aus diesen KPIs ergeben – Anpassungen, die Ihre Lieferkette künftig verbessern und optimieren.