Aus einer Perspektive gibt es kaum einen Unterschied zwischen „Sales and Operations Planning (S&OP)“ und „Sales, Inventory, and Operations Planning (SIOP)“, da das Gesamtziel für beide dasselbe ist: Den richtigen Lagerbestand zur richtigen Zeit am richtigen Ort bereitstellen. Aus einer anderen Perspektive stellt SIOP jedoch einen Schritt über S&OP hinaus dar, da das Hinzufügen des „I“ höhere Ebenen der Lageroptimierung ermöglicht, was anspruchsvollere Planungsfähigkeiten erfordert, aber voraussichtlich zu signifikanten Vorteilen für das Unternehmen führt.
Die Vertriebs- und Betriebsplanung hat sich in den letzten 15 Jahren im Zuge der Entwicklung von MRP- und ERP-Programmen, die Unternehmen einsetzen, weiterentwickelt. Mit der Verfügbarkeit immer größerer Datenmengen entwickelte sie sich zu einem Instrument zur Integration von Geschäftsprozessen, sodass die Unternehmensleitung Vertrieb und Betrieb aufeinander abstimmen und synchronisieren konnte. Dies ermöglichte es Führungskräften, sich auf die Entwicklung ihrer Strategie für zukünftige Betriebsabläufe über Monate und Jahre hinweg zu konzentrieren.
In jüngerer Zeit, da der Zugang zu Daten und leistungsstarker Analyse-Software immer verbreiteter wurde, ist die dynamische Berechnung des Lagerbestands in S&OP-Systemen immer häufiger zu finden. Diese Ergänzung verschafft Produktunternehmen einen tieferen Einblick in die Nachfrage- und Angebotsplanung, sodass sie bessere und genauere Prognosen erstellen, den Bestandsumschlag erhöhen und die perfekte Auftragsabwicklung verbessern können.
Warum eine dynamische Lagerbestandsberechnung hinzufügen?
Als strategisches System auf Führungsebene beginnt S&OP mit der Erfassung von Daten zu Variablen wie Absatzprognosen, verfügbarem Bargeld und Lagerbestand. Anschließend folgt eine formelle Besprechung zur Bedarfsplanung, um Prognosen zu erstellen, ohne dass andere Abteilungen wie Finanzwesen oder Betrieb einbezogen werden.
Danach erfolgt die Lieferplanung im Hinblick auf die operativen Ziele, die zur Umsetzung des Bedarfsplans erforderlich sind. In einer dritten Besprechung kommen funktionsübergreifende Teams zusammen, um Differenzen auszuräumen und den Bedarfsplan mit dem Lieferplan abzustimmen, während eine vierte und abschließende Besprechung eine Zusammenfassung auf Führungsebene zur Genehmigung bietet.
S&OP-Systeme arbeiten in der Regel mit einem Prognosezeitraum von 18–36 Monaten und nutzen aggregierte Daten wie Verkaufsauftragspositionen, Branchentrends und andere allgemeine Informationen. Viele Unternehmen haben jedoch begonnen, die Optimierung des Lagerbestands in ihre S&OP-Strategie einzubeziehen. Mit dem Fortschritt der Software in den letzten Jahren können Produktunternehmen nun Software zur Lageroptimierung bereitstellen, um ihren Betrieb mit dynamischen Lagerbestandsberechnungen zu verknüpfen. Diese Bereitstellung bietet je nach Gesamtstrategie des Unternehmens unterschiedliche Vorteile.
Für Unternehmen, die den Umsatz bei der Einführung eines neuen Produkts oder einer neuen Produktfamilie steigern möchten, sorgt eine optimierte Lagerhaltung dafür, dass die Lagerbestände für gebuchte oder prognostizierte Verkäufe verfügbar sind. Die Lageroptimierung trägt auch dazu bei, die Kosten in der Lieferkette zu senken. Viele Unternehmen planen ihren Lagerbestand anhand von „Daumenregeln“, veralteten Berechnungen oder einem festgelegten „Sicherheitsbestand“. Durch die Nutzung einer dynamischen Berechnung, die auf Algorithmen basiert, lässt sich jedoch der Lagerbestand für die vereinbarte Lieferung präzise bestimmen, um die Nachfrageprognosen zu erfüllen.
Die Bedeutung eines optimierten Lagerbestands variiert von Unternehmen zu Unternehmen. Je nach Produkt und finanzieller Situation entscheiden sich viele Unternehmen für die Lageroptimierung, um den Cashflow und das Umlaufvermögen besser zu steuern. Dies gilt insbesondere für Unternehmen, die ihre Produkte sowohl herstellen als auch vertreiben, da hier ein Ausgleich und Kompromisse erforderlich sind, um die Servicelevels zu steuern und gleichzeitig die Anforderungen an das Umlaufvermögen gering zu halten.
Software zur Lageroptimierung kann helfen, die gesamte Lagerkette zu verwalten, die nicht nur den Sicherheitsbestand, sondern auch Unfertige Erzeugnisse und eingehenden Lagerbestand für gebuchte Aufträge umfasst.
Vorteile der Integration von Lageroptimierung in S&OP
S&OP nutzt umfangreiche Daten aus übergeordneten Quellen, um Nachfrageprognosen zu erstellen, die dann mit dem Lieferplan abgeglichen werden. Dies geschieht auf Führungsebene, um eine kohärente und ausgewogene Unternehmensstrategie zu entwickeln.
Durch die Integration von Software zur Lageroptimierung profitieren Unternehmen von einem System, das geplante Servicelevels, Nachfrageschwankungen und Auftragsdurchlaufzeit-Variationen für jede SKU berücksichtigt. Die traditionelle S&OP-Planung befasst sich häufig mit Produktfamilien oder breiten Produktkategorien. Mit zusätzlichen Lageroptimierungsfunktionen können Bedarfspläne auf SKU-Ebene abgebildet werden.
Software zur Lageroptimierung kann auch den Bestandsumschlag verbessern. Dieser Faktor ist für Produktunternehmen entscheidend, die einen größeren Anteil des Umlaufvermögens im Lagerbestand binden. Einige Produktunternehmen berichten von einer Senkung der Lagerhaltungskosten um 15 bis 30 Prozent und einer Steigerung der Servicelevels um 25 Prozent innerhalb eines Jahres.
Die Integration von Nachfrage und Angebot kann sich auch positiv auf interne Prozesse auswirken. Wenn traditionelle Lagerbestandsdaten aus Silos gelöst und in die übergeordneten strategischen Pläne eines SIOP-Systems eingebunden werden, können Manager nahtlos kommunizieren und zusammenarbeiten. Diese Zusammenarbeit verbessert die betriebliche Effizienz insgesamt und ersetzt Intuition und Bauchgefühl durch den Einsatz von Technologie in Verbindung mit der Planungsmethodik.
Da sich die Verbraucherpräferenzen heute schneller als je zuvor ändern, ist die Fähigkeit, sich an notwendige Terminplanänderungen und Angebotsanpassungen auf Basis eines volatilen Nachfragesignals anzupassen, von entscheidender Bedeutung. Durch die Integration der Lageroptimierung können Unternehmen ihre Prozesse verschlanken, um noch schneller und mit mehr Flexibilität zu reagieren.
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