Unternehmen stehen heute vor steigendem Preisdruck aus mehreren Richtungen. Neben anhaltender Unterbrechung und Fachkräftemangel ist die Inflation ein entscheidender Faktor, der nahezu jede Entscheidung beeinflusst.
Vielleicht ist die Auswirkung nirgendwo schmerzhafter spürbar als im Bestandsmanagement, wo Fehler bei der Lagerbestandgenauigkeit zu erheblichen Verlusten führen können.
Während Unternehmen daran arbeiten, ihre Abläufe zu digitalisieren, um Daten besser zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen, wird deutlich, dass eine digitale Lieferkette für eine bessere Optimierung des Lagerbestands unerlässlich ist. Weniger klar ist für diese Hersteller, wie und wo KI eingesetzt werden kann.
Vorteile einer digitalisierten Lieferkette
Um den Lagerbestand besser zu steuern, müssen Manager die Kontrolle über den gesamten Nachfragezyklus und die gesamte Lieferkette haben. Dies erfordert End-to-End-Transparenz im gesamten Ökosystem. Und der einzige Weg, dies zu erreichen, ist die Digitalisierung.
Zu den Vorteilen einer digitalen Lieferkette zählen:
- Automatisierte Prozesse – Ein computergestütztes Lieferkettensystem eliminiert manuelle Datenerfassung und deren inhärente Verzerrungen und Fehler. Daten werden bereichsübergreifend geteilt, in Echtzeit analysiert und verteilt. Dadurch entfallen Telefonate, E-Mails und andere Hindernisse für den Informationsfluss.
- Verbesserte Planung von Angebot und Nachfrage – Mit einer digitalen Plattform ermöglicht die Verfügbarkeit von Echtzeit- und genauen Informationen präzisere Bedarfsplanungen und schlanke Lieferpläne, die Lagerhaltungskosten senken und die Risiken von Überbeständen oder Engpässen beseitigen. Die Planung wird agiler. Zudem stehen fortschrittliche „Was-wäre-wenn“-Tools zur Verfügung, die Unternehmen bei der Planung von Unterbrechungen unterstützen und ein schnelles Handeln ermöglichen, wenn diese eintreten.
- End-to-End-Transparenz der Lieferkette – Traditionelle Bullwhip- und Kettenreaktionseffekte werden in einer digitalen Lieferkette eliminiert. Die vollständige Transparenz ermöglicht schnelle Eingriffe, um Probleme zu verhindern oder die Auswirkungen bei Unterbrechungen oder Nachfragespitzen signifikant zu reduzieren.
- Erweiterte Analysen – Erweiterte Analysen werden bereits in der Produktion, Instandhaltung und vielen anderen Bereichen eingesetzt. Unternehmen können vorausschauende Analysen und Trendanalysen innerhalb des Lagerbestands und der gesamten Lieferkette mithilfe einer Software für die intelligente Fertigung und Demand- und Supply-Software von Plex nutzen.
Einsatz von KI für die Bestandsoptimierung
Angesichts beispiellosen Inflationsdrucks geht es bei der Bestandsoptimierung nicht nur um Kosten. Es geht darum, den richtigen Lagerbestand mit hoher Genauigkeit vorherzusagen, zu steuern und dort bereitzustellen, wo und wann er benötigt wird, um die Nachfrage zu erfüllen.
Da automatisierte Bestandsmanagementsysteme eine Vielzahl von KPIs, Statistiken, Anforderungen und Transaktionen ausbalancieren, sind sie wirtschaftlich sinnvoll. Doch der nächste Schritt – die Bestandsoptimierung mit KI – ist besonders überzeugend.
Die Bestandsoptimierung mit KI stellt mehrere Anforderungen. Sie muss zahlreiche Variablen berücksichtigen, etwa nicht nur die prognostizierte Genauigkeit, sondern auch die Schwankungen bei Materialauftragsdurchlaufzeiten, Mindestbestellmengen und Einschränkungen wie Kapazitäten.
Die Bestandsoptimierung mit KI kann sowohl bei einfachen Aufgaben wie FIFO in einem permanenten Bestandsführungssystem als auch bei komplexeren Fällen wie Ablaufdaten, regulatorischen Vorgaben und Compliance unterstützen.
KI kann in der Bestandsoptimierung eingesetzt werden für:
- Vorhersage von Lagerbeständen – Erweiterte Analysen innerhalb von Software für die intelligente Fertigung ermöglichen es KI-Modellen, Lagerbestände auf Basis von Daten aus mehreren Quellen vorherzusagen, die einer menschlichen Analyse entgehen könnten.
- Vorhersage der Nachfrage – Da die KI-gestützte Bestandsoptimierung zwangsläufig in die Software für die intelligente Fertigung eines Unternehmens eingebunden ist, kann sie Daten auswerten, um die Nachfrage vorherzusagen – unter Berücksichtigung von Faktoren wie regionalen Ereignissen, Unterschieden oder Wettertrends, die bei menschlicher Analyse möglicherweise nicht einfließen.
- Fortschrittliche Bestandsmanagement-Techniken – Ein Beispiel ist die ABC-Analyse. Während diese Methode seit vielen Jahren existiert, kann eine KI mit Zugriff auf sämtliche Daten besser vorhersagen und kategorisieren, welche Produkte am sinnvollsten und profitabelsten sind. So können Unternehmensleiter gezielt Märkte ansprechen und ihre Produktlinien sowie die Anzahl der SKUs (und den entsprechenden Rohstoffbedarf) während Engpässen oder Einschränkungen optimieren.
Die Zukunft von KI in der Bestandsoptimierung
Der Einsatz von KI in der Bestandsoptimierung entwickelt sich stetig weiter. Er ist jedoch ein wachsender Bestandteil des allgemeinen Trends zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen. Es bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit, da der Einflussbereich von KI wächst. Und entgegen vieler Annahmen müssen KI-Modelle trainiert werden, um das Risiko von Konzeptverzerrungen oder Fehlern zu minimieren.
Insgesamt überwiegen jedoch die vorausschauenden Vorteile des Einsatzes von KI in Bestandsanwendungen die Risiken – angesichts des anhaltenden Inflationsdrucks, globaler Unterbrechung und sich schnell verändernder Verbraucherpräferenzen.
Sie können prüfen, ob KI für Ihr Unternehmen sinnvoll ist, indem Sie Ihre digitale Reise beginnen und Software für die intelligente Fertigung von Plex Systems einsetzen. Bestandsoptimierung,Planung von Angebot und Nachfrage,und weitere fortschrittliche Systeme stehen bereit, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern. So verfügen Sie über eine solide digitale Grundlage, wenn der Zeitpunkt und die Gelegenheit für den Einsatz von KI gekommen sind.
Lesen Sie mehr über die Bedeutung von Genauigkeit im Lagerbestand und Bestandsprognosen.
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