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Große Fragen rund um Big Data

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Big Data ist allgegenwärtig.

Es scheint, als würde jeder darüber sprechen, aber es herrscht weiterhin große Verwirrung darüber.

Hinzu kommt, dass täglich mehr Daten eingehen – schneller als je zuvor und in Formaten, die sich nur schwer synchronisieren lassen. Unternehmen benötigen Möglichkeiten, diese Daten zu speichern, darauf zuzugreifen und sie in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.

Aber wie?

Was sind die besten Wege, Big Data zu nutzen? Wie lässt sie sich einsetzen, um bessere Entscheidungen zu treffen? Und wie steht es um Sicherheit und Eigentum von Big Data in der Cloud?

Wenn Sie sich mit diesen Fragen beschäftigen, sind Sie nicht allein.

Das Big-Data-Phänomen verstehen

Die meisten Unternehmen stellen fest, dass die größten Herausforderungen bei Big Data das Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt sind. Schauen wir uns diese Bereiche genauer an:

Volumen. Die Menge an Daten, die täglich in Unternehmen einströmt, ist erstaunlich. Bedenken Sie Folgendes:

  • 90 Prozent der heute weltweit vorhandenen Daten wurden in den letzten zwei Jahren erzeugt.
  • Allein in einem Jahr wurden 1.8 Zettabyte an Daten erzeugt – bis 2015 wird diese Zahl voraussichtlich auf mehr als 7.8 Zettabyte steigen. Ein Zettabyte ist eine Eins mit 21 Nullen.

Geschwindigkeit. Die Geschwindigkeit, mit der Daten auf Unternehmen einprasseln, überfordert häufig die üblichen Verarbeitungsprozesse.

Vielfalt. Die Arten von Daten verändern sich, wobei immer mehr „unstrukturierte“ Daten in Video-, Audio-, Protokolldatei- und Klickstromformaten anfallen. Kombiniert man diese mit den „strukturierten“ Daten, die organisiert und ordentlich in konventionellen Datenbanken gespeichert sind, wird schnell klar: Das sind enorme Datenmengen.

Big Data mit der Cloud erschließen

Während die Attraktivität von Cloud-ERP bei Herstellern auf einem Allzeithoch ist, äußern einige Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und des Eigentums an Daten in der Cloud. Im Großen und Ganzen beruhen diese Bedenken auf überholten Vorstellungen.

Hersteller, die Cloud-Technologie einführen möchten, benötigen modernste Software, Einrichtungen und Sicherheit. Hinzu kommt ein Team aus hochqualifizierten, zugänglichen und erfahrenen Fachleuten. All dies und mehr finden Sie in der Plex Smart Manufacturing Platform. Verfahren und Ausrüstung wurden auf Grundlage der strengen SAS 70-Zertifizierung vom Typ II entwickelt.

Cloudbasierte Technologie ist maßgeschneidert für die Verarbeitung, Speicherung und Analyse von Big Data, und aktuelle Innovationen in den Bereichen Virtualisierung und verteiltes Rechnen haben das Interesse an Cloud Computing weiter beschleunigt.

So hosten die Cloud-ERP-Server von Plex derzeit mehr als 142 Terabyte an Daten für Produktions-, Test- und Entwicklungsumgebungen. Das sind mehr als 140 Millionen Megabyte. Unsere cloudbasierten Speicher-Services bieten Unternehmen die Bandbreite, die sie benötigen, um Big Data optimal zu nutzen.

Wenn Sie all dies zusammennehmen, wird deutlich, dass die Plex Smart Manufacturing Platform die Bewältigung der Big-Data-Herausforderung zu einem deutlich einfacheren – und profitableren – Prozess macht.

Lesen Sie mehr über Missverständnisse (und die Wahrheit) rund um Big Data in der Cloud und nehmen Sie anschließend an einer unserer bevorstehenden Roadshows teil, um die Plex Smart Manufacturing Platform in Aktion zu erleben.

Was sind Ihre wichtigsten Bedenken im Zusammenhang mit Big Data?

Themen: Raumfahrt Automobil Lebensmittel und Getränke Hightech & Elektronik Industrielle Fertigung Kunststoffe & Gummi Präzisions-Umformtechnik

Plex Team
Plex Team
Plex, by Rockwell Automation, ist der führende Anbieter von cloudbasierten Smart-Manufacturing-Lösungen und befähigt Hersteller weltweit, herausragende Produkte zu fertigen. Unsere Plattform verschafft Herstellern die Möglichkeit, jeden Aspekt ihres Unternehmens zu vernetzen, zu automatisieren, nachzuverfolgen und zu analysieren, um die Transformation voranzutreiben. Die Plex Smart Manufacturing Platform umfasst Lösungen für Manufacturing Execution (das MES), ERP, Qualität, Lieferkettenplanung und -management, industrielles Internet der Dinge und Analysen, um Menschen, Systeme, Maschinen und Lieferketten zu verbinden und ihnen eine präzise, effiziente und agile Führung zu ermöglichen.

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Der Inhalt dieser Website wurde mit künstlicher Intelligenz (KI) übersetzt und nicht durch Menschen überprüft bzw. editiert. Der Inhalt ist möglicherweise fehlerhaft oder ungenau und wird ohne jegliche Gewährleistung zur Verfügung gestellt. Der offizielle Inhalt ist in der englischen Version zu finden.