Viele Unternehmen nennen „Lagerbestandsoptimierung“ als Ziel. Und mit den heute verfügbaren digitalen Tools verschaffen sich Unternehmen eine bessere Verwaltung ihrer Lagerbestände als je zuvor – mit modernster Software für die Lagerbestandsplanung wie der von Plex Supply Chain Planning. Diese Plattformen ermöglichen es Unternehmen, ihren Lagerbestand mit weniger Aufwand zu optimieren und dabei erstklassige Servicelevels aufrechtzuerhalten. Die Software ist agil, flexibel und cloudbasiert und bietet leistungsstarke Analysen, die Veränderungen in den Lagerprozessen weit über die reine „Kosteneinsparung“ hinaus vorantreiben. Statistiken zeigen, dass die meisten Unternehmen heute eine digitale Transformation durchlaufen. Cloudbasiertes Computing hat sich von 2015 bis 2017 verachtfacht und wird voraussichtlich bis Ende 2021 erneut verdoppelt.
Vorteile von Software für Lagerbestandsplanung und -optimierung
Für Unternehmen, die von Software für Lagerbestandsplanung und -optimierung profitieren möchten, gibt es zahlreiche Vorteile, die nicht nur die Kosten senken. Sie unterstützen auch die Entwicklung und Verbesserung von Prozessen, die sich auf Bereiche außerhalb des Lagers auswirken – von der Handhabung und Logistik eingehender Fracht bis hin zur Fertigung. Zu diesen Vorteilen gehören:
- Bessere Auslastungsquoten – Da die Software über eine schnelle Bedarfserkennung verfügt, die von Algorithmen für maschinelles Lernen gesteuert wird, kann der Lagerbestand als dynamisch statt statisch betrachtet werden und die Lager- und Haltekosten werden gesenkt.
- Bessere Logistikleistung – Da diese Software Daten nahezu in Echtzeit nutzt, ermöglicht sie eine nahezu Echtzeit-Verfolgung von Assets, um die pünktliche Lieferung zu verbessern.
- Einsatz von Robotik – Da die Daten nicht mehr in Silos liegen und durchgängig verfügbar sind, kann die Bestandsplanungssoftware in ERP-Systeme und sogar in die Robotik im Fertigungsbereich integriert werden, was Prozessverbesserungen, „Kosteneinsparung“ und eine verbesserte Produktivität in der Fertigung ermöglicht.
- Weniger Fehler – Da das System einen durchgängigen automatisierten Workflow bietet, wird die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler bei der Dateneingabe und -analyse signifikant reduziert.
Hürden bei der Digitalisierung
Trotz dieser Vorteile gibt es immer noch Unternehmen, denen der Schritt zur Digitalisierung schwerfällt. Diese Verzögerung signalisiert eine Diskrepanz zwischen den Funktionsbereichen, die die Gesamtleistung der Lieferkette beeinträchtigt – eine Leistung, die durch eine digitale Transformation verbessert werden könnte.Eine aktuelle McKinsey-Studie ergab, dass die durchschnittliche Lieferkette einen Digitalisierungsgrad von 43 Prozent aufweist – der niedrigste Wert von fünf untersuchten Geschäftsbereichen. Lediglich 2 Prozent der befragten Führungskräfte gaben an, dass die Lieferkette im Mittelpunkt ihrer digitalen Strategien steht.McKinsey Zu den Hürden der Digitalisierung zählen:
- Ineffektives Master Data Management – Durch isolierte Daten, Altsysteme und unterschiedliche Konnektivität zwischen Plattformen führt geringe Datenqualität oder widersprüchliche Daten aus verschiedenen Systemen zu uneinheitlichen oder fehlerhaften Entscheidungen.
- Nicht abgestimmte Ziele – Unterschiedliche Funktionsbereiche arbeiten möglicherweise mit undefinierten Zielen oder Zielen, die nicht zum Erfolg auf Unternehmensebene führen. Beispielsweise konzentrieren sich Einkauf und Lagerbetrieb möglicherweise nur auf „Kosteneinsparung“, während andere Bereiche wie die Messung der Lieferantenleistung oder die Frachtlogistik keinen formalen Prozess haben, was es erschwert, Daten auf einer Metaebene zu analysieren und zu verstehen.
- Mangelnde Kommunikation – Da moderne Lieferketten so lang und komplex sind, ist die Bestandsplanung die Summe vieler Teile entlang der gesamten Kette. Wenn die Kommunikation zusammenbricht, nicht vorhanden ist oder sich auf Updates per E-Mail und Fax in Papierform beschränkt, leidet die Zusammenarbeit, was die Datenqualität weiter verschlechtert.
- Mangelnde Dringlichkeit – Viele Unternehmen erkennen zwar die Vorteile der digitalen Transformation und deren Auswirkungen auf die Bestandsplanung und andere Bereiche, wissen aber möglicherweise nicht, wo sie beginnen sollen. Dies kann an mangelnder Unterstützung durch die Geschäftsleitung liegen oder einfach daran, dass dem Unternehmen das Fachwissen fehlt, um zu verstehen, wie sich eine digitale Initiative skalieren lässt, um alle Vorteile zu nutzen.
Schritte zur Digitalisierung der Bestandsplanung
Mit den verfügbaren Tools für die Bestandsplanung gibt es keinen Grund, die digitale Transformation zu verzögern. Und da die heutige Software intuitiv ist und mit Blick auf Benutzerfreundlichkeit entwickelt wurde, können technische Unterstützung und Bereitstellung ohne komplexe IT-Infrastruktur oder spezielles Know-how erfolgen, sodass jeder die Vorteile der Software nutzen kann. Hier sind fünf Schritte zur Digitalisierung des Bestandsplanungsprozesses, die Ihnen den Einstieg erleichtern:
- Digitales Ziel entwickeln – Um zu verstehen, wo Sie beginnen sollten, entwickeln Sie ein digitales Ziel, das beschreibt, wo Sie hinmöchten. Ein Unternehmen, das beispielsweise die Genauigkeit des Lagerbestands verbessern, die Lagerhaltungskosten senken und die Auslastungsquoten erhöhen möchte, muss möglicherweise funktionsübergreifende Bereiche wie den Einkauf, aber auch Schlüsselbereiche wie Prognose und Planung einbeziehen, um ein realistisches digitales Ziel zu erstellen, das alle relevanten Abteilungen in den Datenstrom einbindet.
- Geschäftsanforderungen bewerten – Sobald das digitale Ziel festgelegt ist, bewerten Sie Ihre aktuellen Geschäftsanforderungen. Dies hilft, die Art der benötigten Software zu bestimmen und das digitale Ziel mit den Unternehmenszielen abzustimmen. Beispielsweise kann Software für die Lagerbestandsplanung eigenständig eingesetzt oder als Teil einer umfassenderen digitalen Umstellung auf Unternehmensebene in ein bestehendes ERP integriert werden. Die Bewertung sollte die Entwicklung eines Bestandsplans und einen klaren Fokus auf die Umsetzung des Plans beinhalten. Da die Software die Daten im gesamten Unternehmen entkoppelt, muss ein Unternehmen die aktuellen Fähigkeiten im Lagerbestandsmanagement, in Einkaufsprozessen und sogar im Fertigungsworkflow bewerten, um zu verstehen, wo das Programm in die übergeordneten Unternehmensziele passt.
- Technische Optionen bewerten – Verschiedene Unternehmen verfügen über unterschiedliche IT-Kompetenzen und Infrastrukturen. Das Verständnis der technischen Anforderungen hilft, die Art der Software, die Bereitstellungsmethode sowie den erforderlichen Schulungsaufwand und die Lernkurve zu bestimmen. Auch wenn jeder Betrieb anders ist, bedeutet die Stärke cloudbasierter Software wie der Plex Supply Chain Planning Inventory Planning and Optimization Plattform, dass fehlende IT-Infrastruktur und fehlende Kompetenzen kleine und mittlere Unternehmen nicht daran hindern, eine erstklassige Lösung für die Lagerbestandsplanung einzusetzen.
- Prozesse kontinuierlich verbessern – Die Vorteile der digitalisierten Lagerbestandsplanung ermöglichen eine schnellere und genauere Erkennung von Trends. Dies wirkt sich sowohl auf vorgelagerte als auch auf nachgelagerte Bereiche der Bestandskontrolle aus und ermöglicht Verbesserungen in Fertigung, Einkauf und anderen internen Prozessen durch die Systemfunktionen und die Nutzung von Echtzeitdaten.
- Priorisieren und eine Roadmap erstellen – Die Akzeptanz des Systems durch die Mitarbeitenden ist nur ein Aspekt. Entscheidungsträger auf Executive- und C-Level müssen die Digitalisierung als zentrales Unternehmensziel priorisieren und ihren Wert erkennen. Daraus können sie eine Roadmap erstellen, die die digitale Initiative vorantreibt, und einen Weg für Fortschritt und Erfolg aufzeigen.
Durch die Befolgung dieser Schritte lassen sich die genannten Barrieren beseitigen. Mit der heutigen cloudbasierten Software für Lagerbestandsplanung und -optimierung gibt es kaum einen Grund, nicht den digitalen Weg zur Verbesserung einzuschlagen. Mit Software, die hilft, Bedarfsprognosen auszubalancieren, lassen sich Sicherheitsbestandsmodelle mit erweiterten Analysen entwickeln, die „Was-wäre-wenn“-Szenarien zur Optimierung des Lagerbestands ausführen. Sie ermöglicht es Unternehmen, den zeitlich gestaffelten Lagerbestand in der gesamten Organisation präzise vorherzusagen und Zeitpunkt sowie Menge für die Nachschubversorgung zu automatisieren. Und sie ermöglicht automatisierte Beschaffung, bei der Artikel nach Umsatz, Marge oder Kosten priorisiert werden können, um den Lagerbestand so zu planen, dass Servicelevels verbessert und Kosten niedrig gehalten werden.
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